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언어분석 기반 자동 질문/정답 색인 방법과 그 질의응답방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2015079273
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 다양한 문서들에 대한 언어분석을 통해 정답후보 어휘나 구들을 선별하고 이와 관련된 자연어 질문을 자동 생성하여 그 질문/정답 쌍들을 미리 색인 저장함으로써, 사용자 질의시 질문의 유사도 비교를 통해 질의에 대한 양질의 정답후보들을 순위적으로 빠르게 제시하는 언어분석 기반 질의응답 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은 문서들의 언어적 구조를 분석하여 문서의 정답유형 및 의미구조를 파악하는 단계; 문서에서 정답 후보문을 선정하는 단계; 정답유형 및 의미구조를 기반으로 정답 후보문에 대한 자연어 질문을 생성하는 단계; 생성된 자연어 질문과 그 정답 후보문을 쌍으로 하여 데이터베이스화하는 단계; 사용자 질의문에 대해 언어구조를 분석하여 적합한 정답유형을 인식하고 그 질의문 의미구조를 파악하는 단계; 사용자 질의문의 내용을 분석하는 단계; 질문분석 결과를 바탕으로 질문/정답쌍 데이터베이스로부터 유사한 자연어 질문들을 검색하는 단계; 및 검색된 자연어 질문들 및 그 정답 후보문을 순위화하여 사용자에게 제시하는 단계로 이루어진다. 정답유형, 질의응답, 자연어 질문, 언어분석, 온톨로지, 개체명 인식
Int. CL G06F 17/27 (2006.01)
CPC G06F 17/30672(2013.01) G06F 17/30672(2013.01) G06F 17/30672(2013.01) G06F 17/30672(2013.01)
출원번호/일자 1020030068931 (2003.10.02)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0546743-0000 (2006.01.19)
공개번호/일자 10-2005-0032937 (2005.04.08) 문서열기
공고번호/일자 (20060126) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.10.02)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 허정 대한민국 대전광역시서구
2 황이규 대한민국 전라북도김제시용지면구
3 장명길 대한민국 대전광역시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2003.10.02 수리 (Accepted) 1-1-2003-0370393-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2005.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2005.05.18 수리 (Accepted) 9-1-2005-0028545-34
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.06.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0263550-57
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2005-0418313-98
6 의견서
Written Opinion		 2005.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2005-0493643-31
7 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2005.09.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0493642-96
8 등록결정서
Decision to grant		 2006.01.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0021838-26
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 입력 문서들의 언어적 구조를 형태소 분석하고, 명사 개념망을 기반으로 구축된 온톨로지를 참조하여 상기 형태소 분석 결과의 각 단어 또는 어휘에 대한 문맥상 의미범주를 파악하고, 주변 단어의 의미범주 및 개체명 사전을 참조하여 문장내 고유명사에 대한 개체명을 인식하고, 중요 어휘나 구에 부착된 의미범주 또는 개체명 태그를 기반으로 그 어휘 또는 구에 대한 정답유형을 인식하고, 각 문장에 대해 구 단위 청킹을 수행한 결과들에 대해 문장에서의 술어를 인식하고, 나머지 구 청킹들을 그 술어에 대한 각각의 논항으로서 인식하고, 상기 술어 및 각 논항의 인식 결과에 따라 문장에서의 술어와 논항간의 논리적 관계인 문장의 의미구조를 파악하는 단계; 상기 정답유형 인식 구 또는 어휘를 포함하는 주요 문장을 정답 후보문으로서 선택 추출하는 단계; 상기 추출된 정답 후보문에 대하여 그 정답유형 및 의미구조 정보를 기반으로 자연어 질문을 생성하는 단계; 및 상기 정답후보 문장과 그 자연어 질문을 쌍으로 하여 색인 저장하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질문/정답 색인 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1항에 있어서, 상기 문장의 의미구조를 파악하는 단계에 있어서, 상기 정답유형 인식은, 다수의 정답유형 정보 및 그 상,하위 분류 정보를 갖는 정답유형 사전과, 각 정답유형에 대한 그 인식 규칙들이 저장되는 정답유형 패턴 DB를 참조하여, 각 단어의 의미범주 또는 개체명 인식을 기반으로 중요 어휘나 구에 대한 정답유형을 인식하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질문/정답 색인 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 문장의 의미구조를 파악하는 단계에 있어서, 상기 술어 및 논항 인식은, 격틀사전 및 이벤트 용례 사전을 통해 문장의 술어구에 대한 격틀정보를 확인하고 각 청킹된 구의 조사 및 의미정보를 이용하여 각 논항에 대한 격을 결정하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질문/정답 색인 방법
6 6
제 1항에 있어서, 상기 질문/정답쌍 색인 저장 단계는, 상기 생성된 자연어 질문의 주요 단어를 추출하여 검색을 위한 색인 데이터로서 색인 데이터베이스에 저장하고, 상기 자연어 질문과 그 정답 후보문 데이터를 쌍으로 하여 질문/정답 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질문/정답 색인 방법
7 7
사용자 질의문에 대해 언어구조를 형태소 분석하고, 개념망 온톨로지를 이용하여 상기 형태소 분석 결과의 각 단어들에 대한 의미범주를 파악하고, 고유명사에 대해서는 개체명 사전을 참조하여 그 개체명을 인식하고, 상기 인식된 중요 어휘나 구의 의미범주 또는 개체명 인식을 통해 사용자 질의문에 대해 적합한 정답유형을 인식하고 사용자 질의문을 구단위 청킹하고, 구 청킹 결과에 대해 질의문에서의 술어를 인식하고 술어 격틀을 기반으로 사용자 질의문의 의미구조를 파악하는 단계; 상기 인식된 정답유형 및 의미구조 정보를 통해 사용자 질의문의 내용을 분석하는 단계; 상기 질문분석 결과를 바탕으로, 제 1항에 따라 생성된 질문/정답 쌍 데이터베이스로부터 사용자의 질문과 유사한 자연어 질문들을 검색하는 단계; 및 상기 검색된 각 자연어 질문에 대한 정답 후보문들을 상기 질문/정답 쌍 데이터베이스로부터 추출하여 그 자연어 질문과 함께 사용자에게 제시하는 단계;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 방법
8 8
삭제
9 9
제 7항에 있어서, 상기 질문 검색 단계는, 상기 인식된 사용자 질의문의 정답유형에 대하여, 정답유형의 계층 구조에 따라, 그 하위 유형들로 정답유형을 확장하여, 상기 질문/정답 쌍 데이터베이스에 대한 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 방법
10 10
제 7항에 있어서, 상기 질문 검색 단계는, 온톨로지 및 유의어 사전을 참조하여 사용자 질의문에 포함된 키워드를 그 유사표현들로 확장한 후, 상기 질문/정답 쌍 데이터베이스를 통해 키워드 확장된 사용자 질의문에 대한 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 방법
11 11
제 7항에 있어서, 상기 검색결과 출력 단계는, 상기 검색된 각 자연어 질문들을 사용자 질문과의 유사도에 따라 순위화하고, 상기 질문/정답 쌍 데이터베이스로부터 해당 자연어 질문 및 정답 후보문을 추출하여 그 순위대로 사용자에게 제시하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 방법
12 12
제 7항 또는 제 11항에 있어서, 상기 검색결과 출력 단계는, 낮은 순위의 자연어 질문 및 정답후보도 함께 제시한 후 사용자의 정답선택을 통해 정답순위 정보를 피드백 받고, 정답순위 정보가 피드백되는 경우, 상기 질문검색 단계는 사용자가 선택한 정답 후보문을 원하는 정답에 근접한 것으로 보고, 그 자연어 질문으로 재검색을 실시하여 그에 따른 정답후보들을 제시하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 방법
13 13
다수 문서들의 언어적 구조를 분석하여 그 문서내 중요 어휘나 구에 대한 정답유형을 인식하고 문장의 의미구조를 파악하는 언어구조 분석부; 정답유형이 태깅된 주요 문장을 정답 후보문으로 선정하는 정답 후보문 선정부; 상기 파악된 정답유형 및 의미구조 정보를 기반으로 상기 정답 후보문에 대해 자연어 질문을 생성하는 자연어 질문 생성부; 상기 생성된 자연어 질문과 그 정답 후보문을 쌍으로 하여 색인 데이터베이스 및 질문/정답 데이터베이스에 색인 저장하는 질문/정답 색인부; 및 상기 자연어 질문에서 추출된 주요 단어가 사용자 질의검색을 위한 색인 데이터로서 저장되는 색인 데이터베이스와, 상기 생성된 자연어 질문과 그 정답 후보문 데이터가 쌍으로 저장되는 질문/정답 데이터베이스;를 포함하는 질문/정답쌍 색인 엔진과, 사용자의 질의문에 대해 언어구조를 분석하여 사용자 질문에 적합한 정답유형을 인식하고 그 질의문 의미구조를 파악하는 언어구조 분석부; 상기 인식된 정답유형 및 의미구조 정보를 통해 사용자 질의문의 내용을 분석하는 질문 분석부; 상기 질문분석 결과를 바탕으로 상기 색인 데이터베이스로부터 사용자 질문과 유사한 자연어 질문들을 검색하는 질문 검색부; 및 상기 검색된 각 자연어 질문들을 사용자 질문과의 유사도에 따라 순위화하고, 상기 질문/정답 데이터베이스로부터 각 자연어 질문 및 그 정답 후보문들을 추출하여 순위대로 사용자에게 제시하는 검색결과 출력부;를 포함하는 사용자 질의/응답 엔진으로 구성되는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 시스템
14 14
제 13항에 있어서, 상기 언어구조 분석부는, 상기 질문/정답쌍 색인 엔진과 상기 사용자 질의/응답 엔진에 함께 적용되며, 입력 문서 또는 사용자 질의문에 대해 형태소 분석을 하고 품사를 태깅하는 형태소 분석부와, 상기 형태소 분석 결과의 각 단어들에 대한 의미범주를 파악하고, 그 고유명사에 대한 개체명을 인식하는 의미 분석부 및 개체명 인식부와, 상기 인식된 중요 어휘나 구의 의미범주 또는 개체명 인식을 이용하여 문서 또는 사용자 질의문에 대한 정답유형을 인식하는 정답유형 인식부와, 입력 문서 또는 사용자 질의문에 대해 구단위 청킹을 하는 부분구문 분석부와, 상기 구 청킹 결과에 대해 문서 또는 사용자 질의문의 술어를 인식하고 그 술어의 격틀정보를 기반으로 술어와 각 논항간의 논리적 관계를 표현하여 문서 또는 사용자 질의문에 대한 의미구조를 생성하는 격틀기반 문장구조 분석부 및 의미구조 생성부로 구성되는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 시스템
15 15
제 13항에 있어서, 상기 질문 검색부는, 정답유형의 계층구조에 따라 그 하위 유형으로 확장하는 정답유형 확장과, 키워드에 대한 유사표현으로 확장하는 키워드 확장을 통해 사용자 질의문을 확장하여 상기 색인 데이터베이스에 대한 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 시스템
16 16
제 13항에 있어서, 상기 검색결과 출력부는, 낮은 순위의 자연어 질문 및 정답후보도 함께 제시한 후 사용자의 정답선택에 따른 정답순위 정보를 상기 질문 검색부로 피드백하여, 사용자가 선택한 자연어 질문 및 정답후보를 우선 순위로 하는 재검색을 실시하도록 하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 시스템
17 16
제 13항에 있어서, 상기 검색결과 출력부는, 낮은 순위의 자연어 질문 및 정답후보도 함께 제시한 후 사용자의 정답선택에 따른 정답순위 정보를 상기 질문 검색부로 피드백하여, 사용자가 선택한 자연어 질문 및 정답후보를 우선 순위로 하는 재검색을 실시하도록 하는 것을 특징으로 하는 언어분석 기반 자동 질의응답 시스템
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