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지문 인식 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015079372
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 지문 인식 방법 및 그 장치는 등록하고자 하는 제1사용자의 지문영상에서 n개(n은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제1사용자의 지문정보를 포함하는 제1사용자테이블을 생성한 후 데이터베이스화하는 등록단계; 및 인식하고자 하는 제2사용자의 지문영상에서 m개(m은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제2사용자의 지문정보를 포함하는 제2사용자테이블을 생성하여, 상기 제1사용자테이블과 정합을 수행함으로써 유사후보자 명단을 선정하는 인식단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며 양자화 및 기하학적 해싱을 이용하여 등록 사용자의 증가에 따라 많은 저장 공간을 요구하지 않고 중앙 데이터베이스를 작은 용량의 메모리로 구현 가능하며, 정확하게 사용자를 인식 할 수 있을 뿐만 아니라, 기하학적 해싱 및 병렬처리기법을 이용함으로써 실시간 사용자 인식 및 검색이 가능하게 된다
Int. CL G06K 9/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020030080542 (2003.11.14)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0617292-0000 (2006.08.22)
공개번호/일자 10-2005-0046925 (2005.05.19) 문서열기
공고번호/일자 (20060830) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 보정승인간주
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.11.14)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문대성 대한민국 대전광역시서구
2 김민 대한민국 서울특별시은평구
3 반성범 대한민국 대전광역시유성구
4 정용화 대한민국 대전광역시유성구
5 김기철 대한민국 서울특별시송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)
2 이해영 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)(리앤목특허법인)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2003.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2003-0429813-93
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)
2003.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2003-5221061-82
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2005.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0521190-09
4 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2005.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2005-0682994-29
5 의견서
Written Opinion
2006.01.19 수리 (Accepted) 1-1-2006-0040960-32
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2006.01.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0040961-88
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0159366-24
8 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2006.05.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0360476-62
9 의견서
Written Opinion
2006.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2006-0360474-71
10 등록결정서
Decision to grant
2006.07.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0420587-64
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 등록하고자 하는 제1사용자의 지문영상에서 n개(n은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제1사용자의 지문정보를 포함하는 제1사용자테이블을 생성한 후 데이터베이스화하는 등록단계; 및(b) 인식하고자 하는 제2사용자의 지문영상에서 m개(m은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제2사용자의 지문정보를 포함하는 제2사용자테이블을 생성하여, 상기 제1사용자테이블과 정합을 수행함으로써 유사후보자 명단을 선정하는 인식단계;를 포함하며,상기 (a)단계는(a1) 상기 특징점중 하나의 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하는 단계;(a2) 상기 제1기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제1사용자테이블을 형성하는 단계;(a3) 상기 (a1)내지 (a2)단계를 각 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하여 나머지 특징점들에 대하여 반복하는 단계;를 포함하며,상기 (b)단계는(b1) 상기 특징점중 하나의 특징점을 원점으로 하는 제3기준평면을 선정하는 단계;(b2) 상기 제3기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제2사용자테이블을 형성하는 단계; 및(b3) 상기 (b1)내지 (b2)단계를 각 특징점을 원점으로 하는 제3기준평면을 선정하여 나머지 특징점들에 대하여 반복하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1내지 제2사용자테이블은 어느 하나의 특징점에 대한 나머지 특징점들의 상대적인 위치와 각도를 기초로하는 기하학적 변화와 상기 특징점들의 종류를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 (a)단계는 (a4) 상기 특징점중 두 개의 특징점을 선정하여 두 특징점을 잇는 선분의 중심을 원점으로 하고 상기 선분을 기준축으로 하는 제2기준평면을 선정하는 단계; (a5) 상기 제2기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제1사용자테이블을 형성하는 단계; 및 (a6) 상기 (a4) 내지 (a5)단계를 모든 특징점들의 쌍을 선정하여 반복하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 (a4)단계는상기 특징점중 두 개의 특징점을 선정하여 두 특징점간의 거리를 단위거리로 하여 상기 제2기준평면을 선정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
6 6
제1항 또는 제4항에 있어서, 상기 특징점정보는상기 위치 및 방향을 원점으로부터의 거리와 각도를 소정의 간격으로 양자화하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서, 상기 (b)단계는 (b4) 상기 특징점중 두 개의 특징점을 선정하여 두 특징점을 잇는 선분의 중심을 원점으로 하고 상기 선분을 기준축으로 하는 제4기준평면을 선정하는 단계; (b5) 상기 제4기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제2사용자테이블을 형성하는 단계; 및 (b6) 상기 (b4) 내지 (b5)단계를 모든 특징점들의 쌍을 선정하여 반복하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 (b4)단계는상기 특징점중 두 개의 특징점을 선정하여 두 특징점간의 거리를 단위거리로 하여 상기 제4기준평면을 선정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
10 10
제1항 또는 제8항에 있어서, 상기 특징점정보는상기 위치 및 방향을 원점으로부터의 거리와 각도를 소정의 간격으로 양자화하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
11 11
제1항에 있어서, 상기 (b)단계는 (b1) 상기 제3내지 제4기준평면의 원점을 기준으로 각각 다른 반지름을 가지는 적어도 하나 이상의 원을 형성한 후 각 원에 대하여 가중치가 적용된 오차범위를 설정하여 상기 특징점의 위치에 따른 허용오차를 부과하는 단계; 및 (b2) 상기 양자화 간격에 따른 가중치를 달리 함으로써 상기 특징점의 방향에 따른 허용오차를 부과하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
12 12
제1항에 있어서, 상기 (b)단계는 (b3) 상기 제1데이터베이스로부터 제1사용자테이블을 적어도 하나 이상의 분산된 저장매체에 소정의 사용자 수 만큼 분산하여 저장하는 단계; (b4) 상기 저장매체에서 상기 제2사용자의 지문정보를 상기 분산된 제1사용자테이블과 각각 비교하여 유사도에 따라 소정의 수만큼 후보자 명단을 선정하는 단계; 및 (b5) 상기 (b4)단계에서 선정된 후보자 명단중에서 유사도가 높은 순서로 소정의 수만큼 후보자 명단을 최종 선정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법
13 13
등록하고자 하는 제1사용자의 지문정보를 입력받아 n개의 특징점을 추출한 후 어느 하나의 특징점을 기준점으로 하여 나머지 특징점들의 기하학적 특징을 내용을 하는 제1사용자테이블을 생성하여 출력하는 제1정보추출부; 인식받고자 하는 제2사용자의 지문정보를 입력받아 m개(m은 양의 정수)의 특징점을 추출한 후 어느 하나의 특징점을 기준점으로 하여 나머지 특징점들의 기하학적 특징을 내용으로 하는 제2사용자테이블을 생성하여 출력하는 제2정보추출부; 상기 제1사용자테이블을 저장하는 데이터베이스; 상기 제1사용자테이블과 제2사용자테이블을 비교하여 그 유사성을 기초로 상기 제2사용자의 인식여부를 결정하는 정합부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 장치
14 14
제13항에 있어서, 상기 정합부는 상기 지문 인식 장치의 구동시에 상기 제1사용자테이블이 로딩되며, 적어도 하나 이상 구비되어 각각 소정의 수만큼 상기 제1사용자데이터를 분산하여 저장하는 버퍼부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 장치
15 15
제13항에 있어서, 상기 제1 또는 제2정보추출부는 모든 특징점에 대하여 하나의 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하고, 상기 제1기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제1 또는 제2사용자테이블을 형성하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 장치
16 16
제13항에 있어서, 상기 제1 또는 제2정보추출부는 모든 특징점에 대하여 두 개의 특징점을 선정하여 두 특징점을 잇는 선분의 중심을 원점으로 하며 상기 선분을 기준축으로 하는 제2기준평면을 선정하거나 상기 두 특징점간의 거리를 단위거리로 하는 제2기준평면을 선정하고, 상기 제2기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제1 또는 제2사용자테이블을 형성하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 장치
17 17
제15항 또는 제16항에 있어서, 상기 특징점정보는상기 위치 및 방향을 원점으로부터의 거리와 각도를 소정의 간격으로 양자화하여 얻어지는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 장치
18 18
제14항에 있어서, 상기 정합부는상기 제1 또는 제2기준평면의 원점을 기준으로 각각 다른 반지름을 가지는 적어도 하나 이상의 원을 형성한 후 각 원에 대하여 가중치가 적용된 오차범위를 설정하여 상기 특징점의 위치에 따른 허용오차를 부과하고, 상기 양자화 간격에 따른 가중치를 달리 함으로써 상기 특징점의 방향에 따른 허용오차를 부과한 후 상기 유사성 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 장치
19 19
(a) 등록하고자 하는 제1사용자의 지문영상에서 n개(n은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제1사용자의 지문정보를 포함하는 제1사용자테이블을 생성한 후 데이터베이스화하는 등록단계; 및(b) 인식하고자 하는 제2사용자의 지문영상에서 m개(m은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제2사용자의 지문정보를 포함하는 제2사용자테이블을 생성하여, 상기 제1사용자테이블과 정합을 수행함으로써 유사후보자 명단을 선정하는 인식단계;를 포함하며,상기 (a)단계는(a1) 상기 특징점중 하나의 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하는 단계;(a2) 상기 제1기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제1사용자테이블을 형성하는 단계;(a3) 상기 (a1)내지 (a2)단계를 각 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하여 나머지 특징점들에 대하여 반복하는 단계;를 포함하며,상기 (b)단계는(b1) 상기 특징점중 하나의 특징점을 원점으로 하는 제3기준평면을 선정하는 단계;(b2) 상기 제3기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제2사용자테이블을 형성하는 단계; 및(b3) 상기 (b1)내지 (b2)단계를 각 특징점을 원점으로 하는 제3기준평면을 선정하여 나머지 특징점들에 대하여 반복하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법을 컴퓨터에서 실행시킬 수 있는 프로그램으로 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체
20 19
(a) 등록하고자 하는 제1사용자의 지문영상에서 n개(n은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제1사용자의 지문정보를 포함하는 제1사용자테이블을 생성한 후 데이터베이스화하는 등록단계; 및(b) 인식하고자 하는 제2사용자의 지문영상에서 m개(m은 양의 정수)의 특징점을 추출하여 상기 특징점들중에서 하나의 특징점을 기준점으로 선정하고 나머지 특징점들을 상기 기준점으로 선정된 특징점의 각도만큼 회전시켜 발생하는 기하학적 변화를 기초로 얻어지는 상기 제2사용자의 지문정보를 포함하는 제2사용자테이블을 생성하여, 상기 제1사용자테이블과 정합을 수행함으로써 유사후보자 명단을 선정하는 인식단계;를 포함하며,상기 (a)단계는(a1) 상기 특징점중 하나의 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하는 단계;(a2) 상기 제1기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제1사용자테이블을 형성하는 단계;(a3) 상기 (a1)내지 (a2)단계를 각 특징점을 원점으로 하는 제1기준평면을 선정하여 나머지 특징점들에 대하여 반복하는 단계;를 포함하며,상기 (b)단계는(b1) 상기 특징점중 하나의 특징점을 원점으로 하는 제3기준평면을 선정하는 단계;(b2) 상기 제3기준평면상에서 나머지 특징점들의 위치와 방향 및 종류를 포함하는 특징점정보를 구하여 상기 제2사용자테이블을 형성하는 단계; 및(b3) 상기 (b1)내지 (b2)단계를 각 특징점을 원점으로 하는 제3기준평면을 선정하여 나머지 특징점들에 대하여 반복하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징점을 이용한 지문 인식 방법을 컴퓨터에서 실행시킬 수 있는 프로그램으로 기록한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US07359533 US 미국 FAMILY
2 US20050105783 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2005105783 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US7359533 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.