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복수 단계 디코딩을 이용한 연속 숫자음 인식 시스템

  • 기술번호 : KST2015079601
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전화망 환경에서 한국어 연속 숫자음 인식의 성능을 향상시키기 위한 인식 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 연속 숫자음 인식 시스템은 화자에 의해 발성된 음성 신호를 입력받아 음성 구간을 결정하고, 상기 결정된 음성 구간으로부터 특징 벡터를 추출하는 전처리부; 다중 음향 모델을 이용하여 상기 전처리부에서 얻어진 특징 벡터에 대해 1차적으로 디코딩을 수행하고, 상기 1차 디코딩 결과를 이용하여 인식 대상 어휘 및 음향 모델을 재구성하며, 상기 재구성된 인식 대상 어휘 및 음향 모델을 이용하여 상기 1차 디코딩된 특징 벡터에 대해 2차 디코딩을 수행하는 인식부; 및, 상기 인식부에서 출력된 디코딩 결과에 대해 음소/단어 모델과 반음소/반단어 모델을 적용하여 해당 발성을 검증하는 후처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 연속 숫자음, 인식 대상 어휘 재구성, 2단계 디코딩, 다중 음향 모델, 최고 성능 후보
Int. CL G10L 15/02 (2006.01)
CPC G10L 15/144(2013.01)G10L 15/144(2013.01)G10L 15/144(2013.01)
출원번호/일자 1020030087746 (2003.12.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0573871-0000 (2006.04.19)
공개번호/일자 10-2005-0054378 (2005.06.10) 문서열기
공고번호/일자 (20060426) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.12.04)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김갑기 대한민국 대전광역시중구
2 정호영 대한민국 대전광역시서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2003.12.04 수리 (Accepted) 1-1-2003-0464322-42
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.09.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0463284-42
3 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2005-0665435-86
4 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2005-0750409-71
5 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.01.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0045461-22
6 의견서
Written Opinion		 2006.01.20 수리 (Accepted) 1-1-2006-0045463-13
7 등록결정서
Decision to grant		 2006.04.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0209707-18
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
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화자에 의해 발성된 음성 신호를 입력받아 음성 구간을 결정하고, 상기 결정된 음성 구간으로부터 특징 벡터를 추출하는 전처리부;상기 전처리부에서 얻어진 특징 벡터에 대해 다중 음향 모델을 이용하여 1차적으로 디코딩을 수행하는 제1디코딩부, 외부의 훈련모델 적용부에 의해 얻어지는 음향 모델과 문법 적용부에 의해 얻어지는 연속 숫자음에 대한 문법을 이용하여 상기 제1디코딩부의 결과들로부터 인식 대상 어휘 및 음향 모델을 재구성하는 음향 모델 전처리부 및 상기 재구성된 인식 대상 어휘 및 음향 모델을 이용하여 상기 1차 디코딩된 특징 벡터에 대해 2차 디코딩을 수행하는 제2디코딩부를 포함하는 인식부; 및상기 인식부에서 출력된 디코딩 결과에 대해 음소/단어 모델과 반음소/반단어 모델을 적용하여 해당 발성을 검증하는 후처리부를 포함하는 연속 숫자음 인식 시스템
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화자에 의해 발성된 음성 신호를 입력받아 음성 구간을 결정하고, 상기 결정된 음성 구간으로부터 특징 벡터를 추출하는 전처리부;다중 음향 모델을 이용하여 상기 전처리부로부터 입력되는 특징 벡터에 대한 1차 디코딩을 수행하는 다수의 음향 모델 디코딩부, 상기 각 음향 모델 디코딩부의 디코딩 결과를 취합하여 최고 성능을 나타내는 디코딩부에서 소정 수의 최고 성능 후보를 뽑고, 이 후보 리스트로 문법의 인식 대상 어휘를 재구성하며, 연속 숫자음의 오류쌍 개선을 위한 변별력 학습 또는 상기 1차 디코딩을 통해 얻어진 결과를 바탕으로 화자 적응을 수행하여 음향 모델을 구축하는 음향 모델 전처리부 및 상기 재구성된 문법과 음향 모델을 이용하여 상기 1차 디코딩된 특징 벡터에 대해 2차 디코딩을 수행하는 음향 모델 디코딩부를 포함하는 인식부; 및상기 인식부에서 출력된 디코딩 결과에 대해 음소/단어 모델과 반음소/반단어 모델을 적용하여 해당 발성을 검증하는 후처리부를 포함하는 연속 숫자음 인식 시스템
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제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 전처리부는 외부의 전화망 인터페이스부로부터 입력되는 음성 신호에 의해 표현되는 음성의 끝점을 검출하여 음성 구간의 경계를 결정하는 끝점 검출부;상기 끝점 검출부에서 얻어지는 음성 신호의 음성 구간으로부터 특징 벡터를 추출하는 특징 추출부;전화망 환경에서 발생한 채널 잡음과 부가 잡음을 제거하는 잡음 보상부;상기 특징 벡터에 대한 채널 정규화를 수행하는 채널 정규화부; 및상기 특징 벡터의 차수를 감소시키는 특징 변환부를 포함하는 연속 숫자음 인식 시스템
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제7항 또는 제8항에 있어서, 상기 후처리부는 상기 인식부에서 출력된 디코딩 결과에 대해 음소/단어 모델과 반음소/반단어 모델을 적용하여 해당 발성을 검증하는 검증부를 포함하는 연속 숫자음 인식 시스템
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제8항에 있어서, 상기 다중 음향 모델은 그 발성 환경으로 유/무선망, 화자 조건으로 남/녀, 인식 단위를 고려한 음소/단어 단위로 구분하여 구축되는 연속 숫자음 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.