맞춤기술찾기

이전대상기술

카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법

  • 기술번호 : KST2015079948
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 휴대형 카메라를 이용하여 획득한 문서영상의 기하학적 왜곡에 대한 자동 보정방법에 관한 것으로, 카메라를 통해 입력된 문서영상을 영상처리하고, 문서영상의 문자영역 형태를 분석한 후에, 특징이 되는 점들의 좌표를 찾고, 이들을 이용하여 원래의 형태로 복원할 수 있는 변형함수를 찾아내고, 역 매핑을 이용하여 원래의 형상으로 보정하는 것이다. 카메라 문서영상, 문자인식, 기하학적 왜곡보정, 왜곡영상, 보정영상
Int. CL H04N 5/243 (2006.01)
CPC G06K 9/342(2013.01) G06K 9/342(2013.01) G06K 9/342(2013.01)
출원번호/일자 1020040057197 (2004.07.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0569194-0000 (2006.04.03)
공개번호/일자 10-2005-0062350 (2005.06.23) 문서열기
공고번호/일자 (20060410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020030093894   |   2003.12.19
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2004.07.22)
심사청구항수 10

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정연구 대한민국 대전광역시 유성구
2 장대근 대한민국 대전광역시 서구
3 이재연 대한민국 대전광역시 유성구
4 지수영 대한민국 대전광역시 유성구
5 김계경 대한민국 대전광역시 유성구
6 유원필 대한민국 울산광역시 중구
7 조수현 대한민국 대전광역시 중구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2004.07.22 수리 (Accepted) 1-1-2004-0325443-21
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2005.12.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2006.01.13 수리 (Accepted) 9-1-2006-0000983-19
4 등록결정서
Decision to grant
2006.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0182260-23
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a)디지털 카메라, 폰 카메라, PDA 카메라, 스마트폰 카메라, CCD 카메라 등의 휴대형 카메라를 이용하여 문서영상을 입력하는 단계; (b)상기 입력된 문서영상의 화질 향상을 위해 잡음 제거 및 칼라영상을 그레이 레벨의 영상으로 변환하는 전처리단계; (c)상기 전처리 과정을 통해 개선된 화상을 여러 종류의 이진화 알고리즘을 적용하여 이진 영상으로 만드는 단계; (d)상기 이진영상에서 문자이외의 잡음을 제거하고, 상기 잡음이 제거된 문자영상으로부터 문자영역의 구조를 분석하는 단계; (e)상기 구조 분석에 의해 추출된 영상구조에서 왜곡 보정에 사용될 모퉁이 점을 추출하는 단계; (f)상기 추출된 왜곡영역의 모퉁이 점들로부터 대응되는 보정영상의 모퉁이 점을 추출하는 단계; 및 (g)상기 왜곡영상의 모퉁이 점의 위치 좌표 정보와 보정영상의 모퉁이 점의 위치 좌표 정보를 보간법과 역매핑 변환을 사용하여 왜곡영상을 보정영상으로 변환하는 단계로 이루어지는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 (d)단계는 (h)상기 이진화된 문서영상으로부터 모든 문자들의 개별 영역을 추출하는 단계; (i)상기 추출된 개별 문자 영역의 줄간 거리를 이용하여 텍스트 라인을 추출하는 단계; (j)상기 추출된 텍스트 라인을 이용하여 각 라인의 첫자와 끝자의 위치정보 및 줄과 줄사이의 거리에 의해 문자의 절영역을 발견하는 단계; 및 (k)상기 발견된 절영역의 상관관계를 분석하여 전체적인 문자영역을 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 (h)단계는 인접된 화소들의 거리에 의하여 각 문자영역을 판단하는 것을 특징으로 하는 메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 (e)단계는 (l)상기(d)단계에 의하여 추출된 전체 문자영역으로부터 상단 외곽 직선을 추출하는 단계; (m)상기(d)단계에 의하여 추출된 전체 문자영역으로부터 하단 외곽 직선을 추출하는 단계; (n)상기 (d)단계에 의하여 추출된 전체 문자영역으로부터 좌편 외곽 직선을 추출하는 단계; (o)상기 (d)단계에 의하여 추출된 전체 문자영역으로부터 우편 외곽 직선을 추출하는 단계; 및 (p)상기 (l),(m),(n),(o)단계로부터 추출된 직선을 이용하여 왜곡영상의 모퉁이 점과 그에 대응하는 좌표 값들을 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
5 5
제 4항에 있어서, 상기 (l)단계는 상기 전체 문자영역의 제일 상단의 문자 라인에서 제일 윗 부분에 속한 화소점들을 찾아 제일 상단 외곽에 속하는 점들과 라인 피팅을 이용하여 상단 외곽 직선을 추출하는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
6 6
제 4항에 있어서, 상기 (m)단계는 상기 전체 문자영역의 제일 하단의 문자 라인에서 제일 아랫 부분에 속한 화소점들을 찾아 제일 하단 외곽에 속하는 점들과 라인 피팅을 이용하여 하단 외곽 직선을 추출하는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
7 7
제 4항에 있어서, 상기 (n)단계는 상기 전체 문자영역 각 라인의 첫 번째 문자의 제일 왼편 부분에 속한 화소점들을 찾아 제일 왼편의 외곽에 속하는 점들과 라인 피팅을 이용하여 좌편 외곽 직선을 추출하는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
8 8
제 4항에 있어서, 상기 (o)단계는 상기 전체 문자영역 각 라인의 맨 끝 문자의 제일 우편 부분에 속한 화소점들을 찾아 제일 왼편의 외곽에 속하는 점들과 라인 피팅을 이용하여 우편 외곽 직선을 추출하는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
9 9
제 1항에 있어서, 상기 (f)단계는 (q)상기 (e)단계에서 추출된 모퉁이 점들의 좌표 값으로부터 상단 외곽 수평선을 추출하는 단계; (r)상기 (e)단계에서 추출된 모퉁이 점들의 좌표 값으로부터 하단 외곽 수평선을 추출하는 단계; (s)상기 (e)단계에서 추출된 모퉁이 점들의 좌표 값으로부터 좌편 외곽 수직선을 추출하는 단계; (t)상기 (e)단계에서 추출된 모퉁이 점들의 좌표 값으로부터 우편 외곽 수직선을 추출하는 단계; 및 (u)상기 (q),(r),(s),(t)단계로부터 추출된 수평/수직선을 이용하여 보정영상의 모퉁이 점들과 그 좌표 값을 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
10 10
제 1항에 있어서, 상기 (g)단계는 상기 (e)단계에서 구한 좌표값에 상기 (f)단계에서 구한 좌표값들을 순서대로 대응시켜 대응되는 좌표값으로부터 보간법을 사용하여 보정을 위한 매핑함수의 매핑계수를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 매핑함수, 매핑계수, 역 매핑을 이용하여 왜곡영상을 보정영상으로 변환하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
11 10
제 1항에 있어서, 상기 (g)단계는 상기 (e)단계에서 구한 좌표값에 상기 (f)단계에서 구한 좌표값들을 순서대로 대응시켜 대응되는 좌표값으로부터 보간법을 사용하여 보정을 위한 매핑함수의 매핑계수를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 매핑함수, 매핑계수, 역 매핑을 이용하여 왜곡영상을 보정영상으로 변환하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 카메라 문서영상의 기하학적 왜곡 보정방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.