| 1 |
1
입력된 문장을 형태소 분석, 정답유형 인식, 어휘 의미태깅 과정을 통해 개개의 어휘를 의미있는 코드로 변환하는 언어분석부; 구문구조를 활용하여 용언을 중심으로 재구성한 LF의 범위 내에서의 색인 구조를 추출하는 LF 단위 색인 구조 추출부; 입력 문장 전체를 범위로 해서 색인 구조를 추출하는 문장 단위 색인 구조 추출부; 상기 추출된 색인어에 대해서 가중치 부여식을 통해 전체 문서에서의 단어 가중치를 계산하여 추정하는 색인어 가중치 추정부; 해당 문장에 대해서 도메인에 맞는 주제 분류표를 정의하여, 각 문장별 주제 태그를 생성하는 문장 주제 추정부; 및 추출된 색인어들을 DB에 저장하기 위해 색인 구조를 정의하고 변경하는 정답 색인 구조 저장부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 질의응답시스템에서의 정답색인 시스템
|
| 2 |
2
a
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서, 상기 a
|
| 4 |
4
제 3 항에 있어서, 상기 정답유형은 인명, 학술분야명, 이론, 인공물, 조직명, 지명, 문화/문명, 날짜, 시간, 수량, 사건, 동물, 식물, 물질, 전문용어를 포함하는 것을 특징으로 하는 질의응답시스템에서의 정답색인 방법
|
| 5 |
5
제 2 항에 있어서, 상기 b
|
| 6 |
6
제 2 항에 있어서, 상기 b
|
| 7 |
7
제 5 항 또는 제 6 항에 있어서, 상기 정답 색인 구조체는, LF 단위 및 문장 단위로 추출된 정답대상어와 단서어를 중심으로 <단서어_정답유형, 정답대상어> 튜플형식으로 색인 구조화하는 것을 특징으로 하는 질의응답시스템에서의 정답색인 방법
|
| 8 |
8
제 2 항에 있어서, 상기 c
|
| 9 |
9
제 2 항에 있어서, 상기 d
|
| 10 |
10
제 2 항에 있어서, 상기 e
|
| 11 |
11
제 10 항에 있어서, 상기 정답 색인 구조 스키마는, <단서어_정답대상어의 정답유형 태그명, 정답대상어> 튜플형식으로 구조화하는 것을 특징으로 하는 질의응답시스템에서의 정답색인 방법
|
| 12 |
12
제 10 항에 있어서, 상기 테이블에 저장되는 형태는, 정답대상어|거리|표제어가중치|주제정보|LF정보|표제어ID|문장ID 인 것을 특징으로 하는 질의응답시스템에서의 정답색인 방법
|
| 13 |
12
제 10 항에 있어서, 상기 테이블에 저장되는 형태는, 정답대상어|거리|표제어가중치|주제정보|LF정보|표제어ID|문장ID 인 것을 특징으로 하는 질의응답시스템에서의 정답색인 방법
|
