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제 1 항에 있어서, 상기 a
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제 2 항에 있어서, 상기 표제어와 상위어 간의 구조적 관계의 분석은, 복합명사 표제어에 대해 단일명사 여부 및 명사의 위치를 기반으로 하여, 상위어를 포함하는 복합명사 표제어의 품사열에 의해 패턴 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 뜻풀이와 상위어 간의 구조적 관계의 분석은, 뜻풀이가 명사로 끝난 유형으로 마지막 명사가 상위어인 형태, 뜻풀이가 명사로 끝나지만, 접속조사에 의해서 연결된 형태로 접속조사의 앞과 뒤의 명사가 모두 상위어가 될 수 있는 형태, 상위어가 뜻풀이 내에 있는 용언의 목적어인 형태, 상위어가 용언의 어간으로 사용된 형태나 용언의 주어로 사용된 형태, 상위어에 관형격 조사 ‘의’가 붙는 형태, 동의어, 유의어, 높임말, 준말 등과 같이 사전적 정보에 상위어가 포함된 형태를 반영하여, 상위어를 목적격으로 가지는 용언을 추출하여 패턴화하거나, 상위어에 관형격조사 ‘의’가 붙은 형태와 상위어의 수식을 받는 명사를 함께 패턴화하거나, 상위어의 후위 품사열을 패턴화한 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 b
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제 1 항에 있어서, 상기 방법은, 상기 상위어 추천시 발생하는 어휘 의미 중의성에 대해 상호정보량을 이용한 어휘 의미 중의성 해소 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 중의성 해소 과정은, 두 어휘간의 상관관계를 나타내는 상호정보량 정보를 추출하는 단계; 및 상기 상호정보량 정보를 이용하여 어휘 의미 중의성을 해소하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 상호정보량 정보를 추출하는 단계는, 원시 코퍼스에 대해 형태소를 분석하는 단계; 상기 형태소 분석된 코퍼스로부터 형태소의 빈도 정보를 추출하는 단계; 상기 형태소 분석된 코퍼스에서 문장별로 공기하는 형태소 쌍들의 빈도 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 형태소의 빈도 정보와 문장별로 공기하는 형태소 쌍들의 빈도 정보를 이용하여 상호정보량을 계산하는 단계 로 이루어진 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 어휘 의미 중의성을 해소하는 단계는, 표제어, 표제어의 뜻풀이, 중의성이 있는 상위어 후보를 입력받아 중의성 상위어의 뜻풀이를 검색하는 단계; 검색된 뜻풀이를 형태소 분석하는 단계; 표제어의 뜻풀이를 구성하는 형태소들과 중의성 상위어의 뜻풀이를 구성하는 형태소들간의 상호정보량을 계산하는 단계; 및 표제어 뜻풀이와 중의성 상위어의 의미별 뜻풀이와의 상호정보량을 기반으로 중의성 상위어의 의미를 결정하는 단계 로 이루어진 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 어휘 x와 어휘 y간의 상호정보량은 다음의 식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 어휘 x와 y1, y2, y3,
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제 6 항에 있어서, x1, x2, x3,
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제 6 항에 있어서, 어휘 의미 중의성 해소는 다음의 계산식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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제 6 항에 있어서, 어휘 의미 중의성 해소는 다음의 계산식으로 정의되는 것을 특징으로 하는 어휘 개념망 구축을 위한 상위어 자동 추천 방법
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