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대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도어휘열 인식단위 생성장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015080650
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고빈도 의사형태소열을 하나의 인식단위로 활용하여, 의사형태소와 어절의 중간형태의 인식단위를 생성하도록 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성장치 및 그 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 의사형태소 태깅된 텍스트 코퍼스로부터 연속된 어휘쌍 빈도정보를 추출하는 빈도정보 추출부(301)와, 상기 빈도정보 추출부(301)에서 추출된 빈도정보와 상기 각 어휘쌍의 길이정보을 바탕으로 결합할 어휘셋을 선정하는 결합 어휘셋 선정부(302)와, 상기 결합 어휘셋 선정부(302)에서 선정된 어휘셋을 기반으로 상기 텍스트 코퍼스를 수정한 후, 고빈도 연속 어휘쌍을 하나로 결합하여 수정된 텍스트 코퍼스를 생성하는 의사형태소 결합 정보 수정부(303)와, 상기 의사형태소 결합 정보 수정부(303)에서 생성된 텍스트 코퍼스를 바탕으로 고빈도 어휘열 인식단위를 생성하는 인식단위 생성부(304)로 구성된다. 대화체 및 낭독체 대어휘, 텍스트 코퍼스, 어휘사전, 언어모델, 발음사전
Int. CL G10L 15/08 (2006.01)
CPC G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01)
출원번호/일자 1020050041497 (2005.05.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0614933-0000 (2006.08.16)
공개번호/일자 10-2006-0067113 (2006.06.19) 문서열기
공고번호/일자 (20060825) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020040105506   |   2004.12.14
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.05.18)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강병옥 대한민국 대전 유성구
2 박준 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2005-0259203-33
2 등록결정서
Decision to grant		 2006.08.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0466740-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
의사형태소 태깅된 텍스트 코퍼스로부터 연속된 어휘쌍 빈도정보를 추출하는 빈도정보 추출 수단과; 상기 빈도정보 추출 수단에서 추출된 빈도정보와 상기 각 어휘쌍의 길이정보을 바탕으로 결합할 어휘셋을 선정하는 결합 어휘셋 선정 수단과; 상기 결합 어휘셋 선정 수단에서 선정된 어휘셋을 기반으로 상기 텍스트 코퍼스를 수정한 후, 고빈도 연속 어휘쌍을 하나로 결합하여 수정된 텍스트 코퍼스를 생성하는 의사형태소 결합 정보 수정 수단과; 상기 의사형태소 결합 정보 수정 수단에서 생성된 텍스트 코퍼스를 바탕으로 고빈도 어휘열 인식단위를 생성하는 인식단위 생성 수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 빈도정보 추출 수단에서 추출된 빈도정보는 낭독체 텍스트 및 대화체 텍스트에서 추출한 연속된 의사 형태소 어휘쌍의 빈도정보인 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 의사형태소 결합 정보 수정 수단에서 생성된 텍스트 코퍼스는 고빈도 연속 의사형태소 쌍이 결합된 텍스트 코퍼스인 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 인식단위 생성 수단에서 생성된 고빈도 어휘열 인식단위는 어휘사전, 언어모델 및 발음사전으로 구성되는 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성장치
5 5
의사형태소 태깅된 텍스트 코퍼스가 입력되면, 그 입력된 의사형태소 태깅된 텍스트 코퍼스로부터 연속된 어휘쌍 빈도정보를 추출하는 제1 단계와; 상기 제1 단계에서 추출된 빈도정보와 상기 각 어휘쌍의 길이정보을 바탕으로 결합할 어휘셋을 선정하는 제2 단계와; 상기 제2 단계에서 선정된 어휘셋을 기반으로 상기 텍스트 코퍼스를 수정한 후, 고빈도 연속 어휘쌍을 하나로 결합하여 수정된 텍스트 코퍼스를 생성하는 제3 단계와; 상기 제3 단계에서 생성된 텍스트 코퍼스를 바탕으로 고빈도 어휘열 인식단위를 생성하는 제4 단계를 포함하여 이루어 지는 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 제1 단계에서 추출된 빈도정보는 낭독체 텍스트 및 대화체 텍스트에서 추출한 연속된 의사 형태소 어휘쌍의 빈도정보인 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성방법
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 제3 단계에서 생성된 텍스트 코퍼스는 고빈도 연속 의사형태소 쌍이 결합된 텍스트 코퍼스인 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성방법
8 8
제 5 항에 있어서, 상기 제4 단계에서 생성된 고빈도 어휘열 인식단위는 어휘사전, 언어모델 및 발음사전으로 구성되는 것을 특징으로 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성방법
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국가 R&D 정보가 없습니다.