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조음모델을 이용한 연속음성인식 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015080674
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 연속음성을 인식하는데 있어서 기존의 음향모델을 사용하지 않고 조음특징값(articulatory features)을 이용한 조음모델(articulatory model)을 사용하여 음성인식을 수행하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 입력되는 음성신호에서 특징벡터를 추출하는 특징 추출부와, 상기 특징 추출부에서 추출된 특징벡터에서 조음모델을 생성한 후, 조음모델 DB를 구축하여, 그 조음모델 DB에서 상기 음성신호에서 해당되는 음소를 탐색한 후, 기 구축된 발음사전 DB와 언어모델 DB를 이용하여 최종 단어열을 탐색하는 탐색부와, 상기 탐색부에서 탐색된 최종 단어열을 음성 인식 결과로 출력하는 인식 결과 출력부로 구성된다. 조음특징, 연속음성인식, 발성유형, 조음위치, 조음방법, 전사문
Int. CL G10L 15/08 (2006.01)
CPC G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01)
출원번호/일자 1020050039412 (2005.05.11)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2006-0067107 (2006.06.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020040105507   |   2004.12.14
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.05.11)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박경현 대한민국 충북 청주시 흥덕구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2005-0247193-38
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0461942-75
3 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2006.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0611966-90
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
입력되는 음성신호에서 특징벡터를 추출하는 특징 추출 수단과; 상기 특징 추출 수단에서 추출된 특징벡터에서 조음모델을 생성한 후, 조음모델 DB를 구축하고, 그 조음모델 DB에서 상기 음성신호에서 해당되는 음소를 탐색하여 최종 단어열을 탐색하는 탐색 수단과; 상기 탐색 수단에서 탐색된 최종 단어열을 음성 인식 결과로 출력하는 인식 결과 출력 수단을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 탐색 수단은 상기 특징벡터로부터 조음모델을 생성하여 조음 모델 DB를 구축하는 조음모델 생성부와; 상기 조음모델 생성부에서 생성된 조음모델을 이용하여 상기 음성신호에 해당되는 음소를 탐색한 후, 기 구축된 발음사전 DB와 언어모델 DB를 이용하여 최종 단어열을 탐색하는 탐색기로 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 조음모델 생성부는 상기 음성신호에 해당되는 전사문과 음소-조음특징 매핑테이블을 이용하여 상기 특징벡터로부터 조음특징 정보을 검출하고, 그 음소-조음특징 매핑테이블을 참조하여 조음특징 정보로터 조음정보 기술문을 얻는 조음특징 검출부와; 상기 조음특징 검출부에서 검출된 조음특징을 조합하여 조음모델을 생성하여 상기 조음모델 DB에 저장시키는 조합부로 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 조음특징 검출부는 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음에 해당하는 조음특징을 상기 조음모델 DB에서 검출하는 제1 조음특징 검출기와; 상기 특징벡터가 모음인 경우 그 모음에 해당하는 조음특징을 상기 조음모델 DBD에서 검출하는 제2 조음특징 검출기로 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 제1 조음특징 검출기는 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음의 발성 유형을 검출하는 발성 유형 검출기와; 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음의 조음방법을 검출하는 조음방법 검출기와; 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음의 조음위치를 검출하는 조음위치 검출기로 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 제2 조음특징 검출기는 상기 특징벡터가 모음인 경우 입술모양에 따른 조음 특징을 검출하는 입술모양 검출기와; 상기 특징벡터가 모음인 경우, 혀의 고저 위치에 따른 조음 특징을 검출하는 혀의 고저 검출기와; 상기 특징벡터가 모음인 경우, 혀의 전후 위치에 따른 조음 특징을 검출하는 혀의 전후 검출기로 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 장치
7 7
제 3 항에 있어서, 상기 조합부는 상기 특징벡터, 조음정보 기술문 및 기 생성된 조음모델을 이용하여 조음특징 레이블링을 수행하는 조음특징 레이블링부와; 상기 조음특징 레이블링부에서 레이블링된 각 조음정보별 특징벡터를 클러스터링하여 조음모델을 생성하여 조음모델 DB에 저장시키는 조음특징 클러스터링부로 구성되는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식장치
8 8
입력되는 음성신호에서 특징벡터를 추출하는 특징 추출 단계와; 상기 특징 추출 단계에서 추출된 특징벡터에서 조음모델을 생성한 후, 조음모델 DB를 구축하고, 그 조음모델 DB에서 상기 음성신호에서 해당되는 음소를 탐색하여 최종 단어열을 탐색하는 탐색 단계와; 상기 탐색 단계에서 탐색된 최종 단어열을 음성 인식 결과로 출력하는 인식 결과 출력 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 탐색 단계는 상기 특징벡터로부터 조음모델을 생성하여 조음 모델 DB를 구축하는 조음모델 생성 과정과; 상기 조음모델 생성 과정에서 생성된 조음모델을 이용하여 상기 음성신호에 해당되는 음소를 탐색한 후, 기 구축된 발음사전 DB와 언어모델 DB를 이용하여 최종 단어열을 탐색하는 탐색 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 조음모델 생성 과정은 상기 음성신호에 해당되는 전사문과 음소-조음특징 매핑테이블을 이용하여 상기 특징벡터로부터 조음특징 정보을 검출하고, 그 음소-조음특징 매핑테이블을 참조하여 조음특징 정보로터 조음정보 기술문을 얻는 조음특징 검출 과정과; 상기 조음특징 검출 과정에서 검출된 조음특징을 조합하여 조음모델을 생성하여 상기 조음모델 DB에 저장시키는 조합 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 조음특징 검출 과정은 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음에 해당하는 조음특징을 상기 조음모델 DB에서 검출하는 제1 조음특징 검출 서브과정과; 상기 특징벡터가 모음인 경우 그 모음에 해당하는 조음특징을 상기 조음모델 DBD에서 검출하는 제2 조음특징 검출 서브과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 제1 조음특징 검출 서브과정은 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음의 발성 유형을 검출하는 발성 유형 검출 과정과; 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음의 조음방법을 검출하는 조음방법 검출과정과; 상기 특징벡터가 자음인 경우 그 자음의 조음위치를 검출하는 조음위치 검출과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 제2 조음특징 검출 서브과정은 상기 특징벡터가 모음인 경우 입술모양에 따른 조음 특징을 검출하는 입술모양 검출 과정과; 상기 특징벡터가 모음인 경우, 혀의 고저 위치에 따른 조음 특징을 검출하는 혀의 고저 검출 과정과; 상기 특징벡터가 모음인 경우, 혀의 전후 위치에 따른 조음 특징을 검출하는 혀의 전후 검출 과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
14 14
제 10 항에 있어서, 상기 조합 과정은 상기 특징벡터, 조음정보 기술문 및 기 생성된 조음모델을 이용하여 조음특징 레이블링을 수행하는 조음특징 레이블링 과정과; 상기 조음특징 레이블링 과정에서 레이블링된 각 조음정보별 특징벡터를 클러스터링하여 조음모델을 생성하여 조음모델 DB에 저장시키는 조음특징 클러스터링과정으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 조음모델을 이용한 연속음성인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.