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얼굴 인식 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015080972
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 얼굴 인식 방법은 (a)다수의 학습용 얼굴 영상의 각 얼굴 영상을 소정의 크기로 정규화한 후 상기 정규화된 상기 각 얼굴 영상을 소정 개수의 블록 영상으로 분할하고, 상기 각 블록 영상의 특징 벡터를 추출하는 단계; (b)상기 특징 벡터를 상기 (a)단계에 의해 분할된 다른 각 모든 영상의 특징 벡터들과 비교하여 유사도를 측정하고, 그 유사도에 기반하여 상기 각 얼굴 영상의 유사도 벡터를 생성하여 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 생성하는 단계; (c) 인증 대상 얼굴 영상을 두 눈의 중심의 기울기를 이용하여 상기 인증 대상 영상을 회전시켜 상기 기울기를 보정하고, 상기 두 눈의 중심거리를 기준으로 상기 인증 대상 얼굴 영상을 클리핑한 후 소정의 크기로 샘플링하여 정규화하고, 상기 정규화된 얼굴 영상을 수평방향과 수직방향 동일한 개수의 블록 영상으로 분할하는 단계; (d)상기 인증 대상 얼굴 영상의 각 블록 영상의 특징 벡터를 추출한 후, 상기 (a)단계에서의 특징 벡터와의 유사도를 구하여 상기 인증 대상 얼굴 영상의 유사도 벡터를 생성하는 단계; 및 (e)상기 인증 대상 얼굴 영상의 유사도 벡터를 상기 SVM 분류기에 입력하여 인증을 수행하는 단계;를 포함하여 본 발명의 목적 및 기술적 과제를 달성한다.삭제
Int. CL G06K 9/80 (2000.01) G06K 9/00 (2000.01)
CPC
출원번호/일자 1020050113848 (2005.11.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0734849-0000 (2007.06.27)
공개번호/일자 10-2007-0055653 (2007.05.31) 문서열기
공고번호/일자 (20070703) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.11.26)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 지형근 대한민국 대전 유성구
2 정윤수 대한민국 대전 서구
3 유장희 대한민국 대전 유성구
4 정교일 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2005-0685872-83
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2006.09.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2006.10.16 수리 (Accepted) 9-1-2006-0066349-17
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0718510-15
5 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2007.01.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0064239-27
6 의견서
Written Opinion		 2007.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2007-0064238-82
7 등록결정서
Decision to grant		 2007.05.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0276258-03
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
(a)다수의 학습용 얼굴 영상의 각 얼굴 영상을 소정의 크기로 정규화한 후 상기 정규화된 상기 각 얼굴 영상을 소정 개수의 블록 영상으로 분할하고, 상기 각 블록 영상의 특징 벡터를 추출하는 단계;(b)상기 특징 벡터를 상기 (a)단계에 의해 분할된 다른 각 모든 영상의 특징 벡터들과 비교하여 유사도를 측정하고, 그 유사도에 기반하여 상기 각 얼굴 영상의 유사도 벡터를 생성하여 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 생성하는 단계;(c) 인증 대상 얼굴 영상을 두 눈의 중심의 기울기를 이용하여 상기 인증 대상 영상을 회전시켜 상기 기울기를 보정하고, 상기 두 눈의 중심거리를 기준으로 상기 인증 대상 얼굴 영상을 클리핑한 후 소정의 크기로 샘플링하여 정규화하고, 상기 정규화된 얼굴 영상을 수평방향과 수직방향 동일한 개수의 블록 영상으로 분할하는 단계;(d)상기 인증 대상 얼굴 영상의 각 블록 영상의 특징 벡터를 추출한 후, 상기 (a)단계에서의 특징 벡터와의 유사도를 구하여 상기 인증 대상 얼굴 영상의 유사도 벡터를 생성하는 단계; 및(e)상기 인증 대상 얼굴 영상의 유사도 벡터를 상기 SVM 분류기에 입력하여 인증을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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제1항에 있어서, 상기 (c)단계에서의 블록 영상으로의 분할은수평방향으로 상기 중심거리의 2/3씩의 길이를 가지면서 각각 눈, 코, 입 영역을 대표하도록 상기 얼굴 영역을 3등분으로 분할하는 단계; 및수직방향으로 상기 중심거리의 2/3씩의 길이를 가지면서 각각 좌측 눈, 코, 좌측 눈 영역을 대표하도록 상기 얼굴 영역을 3등분으로 분할하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 방법
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다수의 학습용 얼굴 영상의 각 얼굴 영상을 소정의 크기로 정규화한 후 상기 정규화된 상기 각 얼굴 영상을 소정 개수의 블록 영상으로 분할하고, 상기 각 블록 영상의 특징 벡터를 추출하고, 상기 특징 벡터를 분할된 다른 각 모든 영상의 특징 벡터들과 비교하여 유사도를 측정하고, 그 유사도에 기반하여 상기 각 얼굴 영상의 유사도 벡터를 생성하여 SVM 모델을 제공하는 SVM(Support Vector Machine)부;인증 대상 얼굴 영상을 두 눈의 중심의 기울기를 이용하여 상기 인증 대상 영상을 회전시켜 상기 기울기를 보정하고, 상기 두 눈의 중심거리를 기준으로 상기 인증 대상 얼굴 영상을 클리핑한 후 소정의 크기로 샘플링하는 정규화부;상기 정규화된 인증 대상 얼굴 영상을 수평방향으로 상기 중심거리의 2/3씩의 길이를 가지면서 눈, 코, 입 영역을 대표하도록 3등분으로 분할하는 수평분할부;상기 정규화된 인증 대상 얼굴 영상을 수직방향으로 상기 중심거리의 2/3씩의 길이를 가지면서 좌측 눈, 코, 우측 눈 영역을 대표하도록 3등분으로 분할하는 수직분할부;상기 인증 대상 얼굴 영상의 분할된 영상별로 특징 벡터를 추출하고, 상기 SVM부에 의해 추출된 특징 벡터와 비교하여 유사도를 측정한 결과를 상기 인증 대상 얼굴 영상의 유사도 벡터로써 출력하는 유사도벡터생성부; 및상기 유사도 벡터를 상기 SVM 모델에 적용하여 얼굴인증을 수행하는 인증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 얼굴 인식 장치
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11 11
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1 US07873189 US 미국 FAMILY
2 US20070122009 US 미국 FAMILY

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1 US2007122009 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US7873189 US 미국 DOCDBFAMILY
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