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베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그방법

  • 기술번호 : KST2015081556
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야본 발명은 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그 방법에 관한 것임.2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제본 발명은 모수 공간에서 피크점으로 표시되는 부분이 명확하게 드러날 수 있는 베이시안 호프 변환을 이용하여 선형 특징을 더욱 정밀하게 추출할 수 있는, 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있음.3. 발명의 해결방법의 요지본 발명은, 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치에 있어서, 영상 이미지를 획득하기 위한 이미지 획득 수단; 상기 이미지 획득 수단에서 획득한 영상 이미지에서 그레이(gray) 스케일로 엣지를 추출하여 이미지로 변환하기 위한 엣지 추출 수단; 상기 엣지 추출 수단에서 추출/변환한 그레이 이미지에 대해 베이시안 호프 변환(Bayesian Hough transform)을 수행하여 모수 공간(parameter space)으로 변환하기 위한 베이시안 호프 변환 수단; 상기 베이시안 호프 변환 수단에 의해 변환된 모수 공간(parameter space)에 표시된 피크점을 검출하기 위한 피크점 검출 수단; 및 상기 피크점 검출 수단에서 검출한 피크점으로부터 선형 특징을 추출하기 위한 선형 특징 추출 수단을 포함하되, 상기 베이시안 호프 변환 수단은, 상기 엣지 추출 수단에서 추출/변환한 엣지 부분의 그레이 이미지를 호프 변환하는 과정에서 베이시안 확률을 곱하여 모수 공간을 변환시키는 것을 특징으로 함.4. 발명의 중요한 용도본 발명은 영상 이미지에서 선형 특징을 추출하는 기술 분야 등에 이용됨.영상 이미지, 선형 특징 추출, 베이시안 호프 변환, 모수 공간, 베이시안 확률
Int. CL G06T 9/20 (2006.01)
CPC G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01) G06T 7/12(2013.01)
출원번호/일자 1020060052743 (2006.06.12)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0815160-0000 (2008.03.13)
공개번호/일자 10-2007-0061152 (2007.06.13) 문서열기
공고번호/일자 (20080319) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020050120123   |   2005.12.08
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.06.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 차지훈 대한민국 대전 유성구
2 정원식 대한민국 대전 유성구
3 안상우 대한민국 대전 유성구
4 김규헌 대한민국 대전 서구
5 홍진우 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대한민국(산업통상자원부장관) 경기도 과천시 관문
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2006-0411309-31
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.06.12 수리 (Accepted) 9-1-2007-0032201-63
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.08.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0478984-14
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.10.24 수리 (Accepted) 1-1-2007-0762583-02
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.10.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0762581-11
7 등록결정서
Decision to grant		 2008.02.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0115973-88
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
삭제
2 2
베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치에 있어서,영상 이미지를 획득하기 위한 이미지 획득 수단;상기 이미지 획득 수단에서 획득한 영상 이미지에서 그레이(gray) 스케일로 엣지를 추출하여 이미지로 변환하기 위한 엣지 추출 수단;상기 엣지 추출 수단에서 추출/변환한 그레이 이미지에 대해 베이시안 호프 변환(Bayesian Hough transform)을 수행하여 모수 공간(parameter space)으로 변환하기 위한 베이시안 호프 변환 수단;상기 베이시안 호프 변환 수단에 의해 변환된 모수 공간(parameter space)에 표시된 피크점을 검출하기 위한 피크점 검출 수단; 및상기 피크점 검출 수단에서 검출한 피크점으로부터 선형 특징을 추출하기 위한 선형 특징 추출 수단을 포함하되,상기 베이시안 호프 변환 수단은,상기 엣지 추출 수단에서 추출/변환한 엣지 부분의 그레이 이미지를 호프 변환하는 과정에서 베이시안 확률을 곱하여 모수 공간을 변환시키는 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 베이시안 호프 변환 수단은,이진 이미지를 이용하여 베이시안 호프 변환을 수행할 픽셀을 구분하고, 그레이 이미지의 픽셀 값을 이용하여 베이시안 확률을 구하는 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 베이시안 확률은,하나의 그레이 이미지 픽셀 값이 엣지 픽셀일 확률과 바탕 픽셀일 확률의 비인 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 베이시안 확률은,다음의 [수학식]과 같이 구하는 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 장치
6 6
삭제
7 7
베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 방법에 있어서,영상 이미지를 획득하는 단계;상기 획득한 영상 이미지에서 그레이(gray) 스케일로 엣지를 추출하여 이미지로 변환하는 단계;상기 추출/변환한 그레이 이미지에 대해 베이시안 호프 변환(Bayesian Hough transform)을 수행하여 모수 공간(parameter space)으로 변환하는 베이시안 호프 변환 단계;상기 베이시안 호프 변환 단계에서 변환된 모수 공간(parameter space)에 표시된 피크점을 검출하는 단계; 및상기 검출한 피크점으로부터 선형 특징을 추출하는 단계를 포함하되,상기 베이시안 호프 변환 단계는,상기 추출/변환한 엣지 부분의 그레이 이미지를 호프 변환하는 과정에서 베이시안 확률을 곱하여 모수 공간을 변환시키는 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 베이시안 호프 변환 단계는,이진 이미지를 이용하여 베이시안 호프 변환을 수행할 픽셀을 구분하고, 그레이 이미지의 픽셀 값을 이용하여 베이시안 확률을 구하는 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 베이시안 확률은,하나의 그레이 이미지 픽셀 값이 엣지 픽셀일 확률과 바탕 픽셀일 확률의 비인 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 베이시안 확률은,다음의 [수학식]과 같이 구하는 것을 특징으로 하는 베이시안 호프 변환을 이용한 선형 특징 추출 방법
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