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ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015082751
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템 및 방법에 관한 발명이다. 본 발명은 질의 정지영상의 각 픽셀의 가우스 곡률(Gaussian curvature)의 강도(strength)를 이용하여 정지영상의 특징점을 추출하고, 추출된 특징점의 이웃하는 블록에 대하여 SVD(Singular Value Decomposition)를 기반으로 지역 식별자를 검출하여 정지영상의 유사성을 판단하는 것을 기술적 특징으로 한다. 본 발명은 본래의 특성이 변한 정지영상을 쉽고 빠르게 검색 및 식별할 수 있는 효과가 있다.SVD(Singular Value Decomposition), 가우스 곡률, 특징점
Int. CL H04N 5/92 (2006.01) H04N 1/40 (2006.01) H04N 1/46 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070031495 (2007.03.30)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0884066-0000 (2009.02.10)
공개번호/일자 10-2008-0088778 (2008.10.06) 문서열기
공고번호/일자 (20090219) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.03.30)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오원근 대한민국 대전 유성구
2 전형용 대한민국 대전 유성구
3 황치정 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대한민국(산업통상자원부장관) 세종특별자치시 한누리대
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2007-0250240-37
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)		 2007.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2007-0326542-25
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.12.21 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.01.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0004203-98
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0175740-42
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.05.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0372715-85
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2008-0372718-11
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.09.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0490452-53
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2008-0735425-19
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.10.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0735424-63
11 등록결정서
Decision to grant		 2009.02.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0051772-63
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 정지 영상의 Y 신호 성분에 대해, 2차 편미분값들을 갖는 Hessian 행렬을 통해 구한 두 개의 고유값의 곱을 평탄(smooth)화한 절대값인 각 픽셀의 가우스 곡률(Gaussian curvature)의 강도(strength)값을 미리 설정된 임계값과 비교하여 후보 특징점 군을 추출한 후, 추출된 특징점 군을 내림 차순으로 정렬하고 거리상 중복되는 특징점을 제외하여 적어도 하나 이상의 특징점을 추출하는 특징점 추출모듈;상기 추출된 특징점의 이웃하는 블록에 대하여 SVD(Singular Value Decomposition)를 기반으로 지역 식별자를 검출하는 식별자 검출모듈;상기 검출된 지역 식별자와 정지영상 데이터베이스에 저장되어 있는 적어도 하나 이상의 정지 영상의 식별자를 비교하여 정지 영상의 유사성 여부를 판별하는 정합모듈을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 특징점 추출모듈은 상기 Y 신호 성분의 미분의 잡음을 줄이는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 식별자 검출모듈은 상기 추출된 특징점을 중심으로 이웃하는 영역(local region)을 동일한 사이즈의 부 영역으로 나누어 각 영역을 SVD로 분해하여 고유치(singular value)를 구하여 식별자를 검출하는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 식별자 검출모듈은 상기 부 영역의 고유치(singular value)를 하나로 축약하여 식별자를 검출하는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 부 영역의 고유치(singular value)를 하나로 축약하기 위해 , i=1, 2,
11 11
삭제
12 12
제 1 항에 있어서, 상기 정합모듈의 유사성 판단은 식별자 간의 유사성 거리 측정 경계치 값을 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교시스템
13 13
입력된 정지 영상의 Y 신호 성분에 대해, 2차 편미분값들을 갖는 Hessian 행렬을 통해 구한 두 개의 고유값의 곱을 평탄(smooth)화한 절대값인 각 픽셀의 가우스 곡률(Gaussian curvature)의 강도(strength)값을 측정하는 1 단계;상기 측정된 각 픽셀의 가우스 곡률(Gaussian curvature)의 강도(strength)값과 미리 설정된 임계값을 비교하여 후보 특징점 군을 추출한 후, 추출된 특징점 군을 내림 차순으로 정렬하고 거리상 중복되는 특징점을 제외하여 적어도 하나 이상의 특징점을 추출하는 2 단계;상기 추출된 특징점의 이웃하는 영역(local region)을 동일한 사이즈의 부 영역으로 나누는 3 단계;상기 나누어진 각각의 부 영역을 SVD(Singular Value Decomposition)로 분해하여 고유치(singular value)를 구하여 식별자를 검출하는 4 단계; 및상기 검출된 식별자와 정지영상 데이터베이스에 저장되어 있는 적어도 하나 이상의 정지 영상의 식별자를 비교하여 정지 영상의 유사성 여부를 판별하는 5 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교방법
14 14
삭제
15 15
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17 17
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18 18
삭제
19 19
제 13 항에 있어서, 상기 4 단계는 상기 부 영역의 고유치(singular value)를 하나로 축약하여 식별자를 검출하는 것을 특징으로 하는 ＳＶＤ 기반의 영상 비교방법
20 20
제 19 항에 있어서, 상기 부 영역의 고유치(singular value)를 하나로 축약하기 위해 식, i=1, 2,
21 21
제 13 항에 기재된 ＳＶＤ 기반의 영상 비교방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08150164 US 미국 FAMILY
2 US20080240574 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2008240574 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8150164 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.