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음성 대화 분석 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015082843
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 음성 대화 분석 시스템은 음성 대화 시스템에서 빈번히 발생할 수 있는 생략어나 대용어를 통계적 방법 및 규칙 기반 오류 후처리에 의해서 자동으로 인식하여 복원하여줌으로써, 사용자 확인 절차를 간소화시켜 사용자 편의성을 높이고 사용자의 간단한 발화에 시스템이 지능적으로 대처할 수 있게 한다. 음성, 대화, 분석, 생략어, 대용어, 복원
Int. CL G10L 15/28 (2013.01) G10L 15/22 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01)
CPC G10L 15/193(2013.01) G10L 15/193(2013.01)
출원번호/일자 1020070094047 (2007.09.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0920267-0000 (2009.09.28)
공개번호/일자 10-2009-0028908 (2009.03.20) 문서열기
공고번호/일자 (20091005) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.09.17)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이충희 대한민국 대전 유성구
2 오효정 대한민국 대전 중구
3 이창기 대한민국 대전 유성구
4 황이규 대한민국 전북 전주시 완산구
5 왕지현 대한민국 대전 유성구
6 장명길 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 퓨렌스 주식회사 서울특별시 금천구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2007-0670224-46
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.05.23 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.06.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0037762-50
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0132648-32
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0320004-13
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0320003-78
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
8 등록결정서
Decision to grant
2009.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0387884-14
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
언어 분석, 대용어 복원, 및 생략어 복원에 필요한 데이터를 제공하기 위한 저장부; 사용자가 발화한 음성신호를 입력받는 사용자 입력부; 상기 음성신호를 입력받아 분석하여 상기 음성신호와 동일한 내용의 문자열로 변환하여 출력하는 음성 인식부; 상기 음성 인식부에서 출력되는 데이터에 대해 형태소 분석, 화행분석, 및 개념열 인식 중 하나 이상을 수행하는 언어 분석부; 상기 언어 분석부에서 출력되는 데이터를 입력받아 이전 문맥을 참조해서 대용어를 인식하고 복원하는 대용어 복원부; 상기 대용어 복원부에서 출력되는 데이터를 입력받아 이전 문맥의 상속 여부를 판단하여 생략어를 복원하는 생략어 복원부; 및 상기 생략어 복원부로부터 출력되는 데이터를 참조하여 사용자 발화의 의도를 파악하고, 그에 해당하는 대응을 수행하는 대화 관리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 대용어 복원부는, 이전 문맥에 나왔던 특정 선행자를 지시하는 지시어를 인식하는 대용표현어구 인식단; 및 상기 지시어를 상기 저장부에 저장된 선행자 스택정보를 이용하여 해당하는 선행자로 복원하는 대용어 복원단을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
3 3
제 2항에 있어서, 상기 대용표현어구 인식단은 CRF(Conditional random fields)모델을 이용하여 상기 지시어를 인식하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
4 4
제 3항에 있어서, 상기 CRF모델에서 사용되는 정보는, 현재 발화에 나온 형태소 어휘와 품사 정보, 대용어 사전 정보, 및 이전 화행 정보 중 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
5 5
제 2항에 있어서, 상기 대용어 복원단은 상기 지시어가 대명사인 경우에는 상기 저장부에 저장된 선행자 스택정보 중에서 최상위 정보를 복원하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
6 6
제 2항에 있어서, 상기 대용어 복원단은 상기 지시어가 대명사가 아닌 경우에는 제약정보를 만족시키는 선행자 스택정보 가운데 가장 최근에 나왔던 정보를 복원하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
7 7
제 1항에 있어서, 상기 생략어 복원부는, 이전 문맥 전체 내용의 상속 여부를 결정하는 담화구조 분석단; 상기 담화구조 분석단을 통해 상속된 문맥 전체 내용 중에 대화 진행에 문제를 일으킬 수 있는 슬롯정보들을 제거하는 슬롯 제거단; 및 대화 제어에 필요한 슬롯 정보가 누락되지 않았는지 판단하여 대화 제어에 필요한 슬롯정보를 새롭게 생성하는 필수정보 생성단을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
8 8
제 7항에 있어서, 상기 담화구조 분석단은 ME(Maximum Entropy)모델을 이용해서 통계적으로 CLR, notCLR, ALL의 3가지 태그 중 한 개로 이전 문맥의 상속 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
9 9
제 8항에 있어서, 상기 ME모델에서 사용되는 정보는, 현재 발화에 나온 형태소 정보, 현재 발화에 나온 개념열 정보, 현재 발화에 나온 대용어 정보, 현재 발화에 나온 화행 정보, 및 이전 발화의 화행 정보 중 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 시스템
10 10
사용자가 발화한 음성신호를 입력받는 음성입력단계; 상기 음성신호를 입력받아, 이를 분석하여 상기 음성신호와 동일한 내용의 문자열로 변환하는 음성변환단계; 변환된 상기 문자열에 대해 형태소 분석, 화행 분석, 및 개념열 인식 중 하나 이상을 수행하는 언어분석단계; 형태소 분석, 화행 분석 및 개념열 인식 중 하나 이상이 수행된 상기 문자열을 입력받아, 대용어를 인식하고 복원하는 대용어복원단계; 상기 언어분석단계와 상기 대용어복원단계의 결과를 이용해서 문맥 상속여부를 판단하여 생략어를 복원하는 생략어복원단계; 대용어 복원 및 생략어 복원이 이루어진 프레임 정보를 참조하여, 사용자 발화의 의도를 파악하여 그에 해당하는 대응을 수행하는 대화관리단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 대용어복원단계는, 이전문맥에 나왔던 특정 선행자를 지시하는 지시어를 인식하는 단계; 및 상기 지시어를 저장된 스택정보를 이용하여 해당하는 선행자로 복원하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 방법
12 12
제 10항에 있어서, 상기 생략어 복원단계는, 이전 문맥 전체 내용의 상속 여부를 결정하는 단계; 상속된 문맥 전체 내용 중에 대화 진행에 문제를 일으킬 수 있는 슬롯 정보들을 제거하는 단계; 및 대화 제어에 필요한 슬롯 정보가 누락되지 않았는지 판단하여 대화 제어에 필요한 슬롯 정보를 새롭게 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 대화 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 IT신성장동력핵심기술개발사업 신성장동력산업용 대용량 대화형 분산 처리 음성인터페이스기술개발