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각 성별 음성 신호의 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 저장하는 저장 수단;음성 신호를 포함하는 신호를 입력받는 입력 수단; 및 입력된 음성 신호의 군 지연(Group Delay)을 사용하여 산출된 특징 벡터를 상기 저장 수단에 저장된 가우시안 혼합 모델과 비교하여 상기 입력된 음성 신호의 성별을 검출하는 분석 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 시스템
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제 1항에 있어서,상기 입력 수단에 입력된 신호에서 음성 신호만을 추출하여 상기 분석 수단에 전달하는 음성검출기를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 시스템
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제 1항에 있어서,상기 분석 수단은, 음성 신호를 푸리에 변환(Fourier Transform)하여 상기 음성 신호 위상의 군 지연을 산출하는 군 지연 산출모듈; 산출된 군 지연을 사용하여 상기 음성 신호의 주파수 대역별 에너지를 포함하는 특징 벡터를 산출하는 특징 벡터 산출모듈; 및 산출된 특징 벡터를 상기 저장 수단에 저장된 각 성별 음성 신호의 가우시안 혼합 모델과 비교하여 상기 음성 신호의 성별을 검출하는 성별 검출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 시스템
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제 3항에 있어서,상기 성별 검출 모듈은, 산출된 특징 벡터를 기대치 최대화(expectation maximization) 과정에 의하여 상기 가우시안 혼합 모델과 비교하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 시스템
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각 성별 음성 신호의 가우시안 혼합 모델을 생성하는 단계;음성 신호를 포함하는 신호를 수신하는 단계; 및 입력된 음성 신호의 군 지연(Group Delay)을 사용하여 산출된 특징 벡터를 상기 가우시안 혼합 모델과 비교하여 음성 신호의 성별을 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 방법
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제 5항에 있어서,상기 신호를 수신하는 단계 이후에, 수신된 신호에서 음성 신호만을 추출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 방법
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제 5항에 있어서,상기 성별을 검출하는 단계는, 음성 신호를 푸리에 변환(Fourier Transform)하여 상기 음성 신호 위상의 군 지연을 산출하는 단계; 산출된 군 지연을 사용하여 상기 음성 신호의 주파수 대역별 에너지를 포함하는 특징 벡터를 산출하는 단계; 및 산출된 특징 벡터를 상기 각 성별 음성 신호의 가우시안 혼합 모델과 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 방법
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제 7항에 있어서,상기 가우시안 혼합 모델과 비교하는 단계는, 산출된 특징 벡터를 기대치 최대화(expectation maximization) 과정에 의하여 상기 가우시안 혼합 모델과 비교하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 성별 인식 방법
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