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음성 신호를 포함하는 신호를 입력받아 이산 푸리에 변환(Discrete Fourier Transform)하는 입력 수단; 및변환된 신호에서 상기 변환된 신호의 주파수 대역별로 상이한 가중치가 적용된 우도비(likelihood ratio)를 산출하고, 산출된 우도비를 기하 평균한 값을 미리 설정된 값과 비교하여 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하는지 여부를 측정하는 분석 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출기
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제 1항에 있어서,상기 분석 수단은, 상기 변환된 신호의 주파수 대역별 우도비를 산출하는 우도비 산출 모듈; 상기 주파수 대역별 우도비에 주파수 대역별로 상이한 가중치를 곱하여, 가중치가 적용된 우도비를 산출하는 가중치 적용 모듈; 및 상기 가중치가 적용된 우도비를 기하 평균한 값을 미리 설정된 값과 비교하여 상기 변환된 신호가 음성 신호를 포함하는지 여부를 측정하는 음성 검출 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출기
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제 2항에 있어서,상기 가중치 적용 모듈은, MCE(Minimum Classification Error) 방법에 의해 주파수 대역별 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 음성 검출기
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제 2항에 있어서,상기 음성 검출 모듈은, 상기 가중치가 적용된 우도비를 , 상기 미리 설정된 값을 , 상기 가중치가 적용된 우도비를 기하 평균한 값을 , 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하는 경우를 , 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하지 않는 경우를 라 할 경우, 하기 수학식에 의하여 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하는지 여부를 측정하는 것을 특징으로 하는 음성 검출기
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음성 신호를 포함하는 신호를 입력받아 이산 푸리에 변환하는 단계;변환된 신호에서 상기 변환된 신호의 주파수 대역별로 상이한 가중치가 적용된 우도비를 산출하는 단계; 및상기 가중치가 적용된 우도비를 기하 평균한 값을 미리 설정된 값과 비교하여 상기 변환된 신호가 음성 신호를 포함하는지 여부를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출 방법
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제 5항에 있어서,상기 가중치가 적용된 우도비를 산출하는 단계는,상기 변환된 신호의 주파수 대역별 우도비를 산출하는 단계; 및상기 주파수 대역별 우도비에 주파수 대역별로 상이한 가중치를 곱하여, 가중치가 적용된 우도비를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출 방법
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제 5항에 있어서,상기 가중치가 적용된 우도비를 산출하는 단계는,MCE(Minimum Classification Error) 방법에 의해 주파수 대역별 가중치를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출 방법
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제 5항에 있어서,상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하는지 여부를 측정하는 단계는,상기 가중치가 적용된 우도비를 , 상기 미리 설정된 값을 , 상기 가중치가 적용된 우도비를 기하 평균한 값을 , 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하는 경우를 , 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하지 않는 경우를 라 할 경우, 하기 수학식에 의하여 상기 변환된 신호가 상기 음성 신호를 포함하는지 여부를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 검출 방법
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