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환경 이동을 위한 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015083249
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 잡음 적응형 변별 학습 방법을 포함하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법 및 장치에 관한 것으로서, 다양한 환경 잡음을 포함하는 대규모 음성 학습 데이터로부터 기본 음향 모델 파라미터를 생성하는 단계 및 상기 생성된 기본 음향 모델 파라미터를 입력받아 변별 학습 기법을 적용하여 실제 정용 환경에 적합한 적응형 음향 모델 파라미터를 생성하는 단계를 포함하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법을 제공할 수 있다. 음향 모델, 환경 잡음
Int. CL G10L 15/20 (2013.01) G10L 15/06 (2013.01) G10L 21/0208 (2013.01)
CPC
출원번호/일자 1020070084301 (2007.08.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0911429-0000 (2009.08.03)
공개번호/일자 10-2009-0019967 (2009.02.26) 문서열기
공고번호/일자 (20090811) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.08.22)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강병옥 대한민국 대전 유성구
2 정호영 대한민국 대전 서구
3 이윤근 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2007.08.22 수리 (Accepted) 1-1-2007-0606277-10
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2008-0031858-05
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2009.03.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0113321-28
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.05.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0295178-61
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2009.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2009-0295162-31
7 등록결정서
Decision to grant		 2009.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0314706-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
환경 잡음을 포함하는 대규모 음성 학습 데이터로부터 기본 음향 모델 파라미터를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 기본 음향 모델 파라미터를 입력받아 변별 학습 기법을 적용하여 적응형 음향 모델 파라미터를 생성하는 단계를 포함하며, 상기 적응형 음향 모델 파라미터를 생성하는 단계는, 상기 생성된 기본 음향 모델 파라미터를 단순 음소 모델 파라미터 및 문맥 기반 음소 모델 파라미터로 분리하는 단계; 미리 결정된 환경에서 수집된 환경 적응용 음성 데이터에 상기 분리된 단순 음소 모델 파라미터를 적용하여 비터비 디코딩하는 단계; 및 상기 비터비 디코딩된 결과에 상응하여 상기 단순 음소 모델 파라미터 및 상기 문맥 기반 음소 모델 파라미터를 변경하여 적응형 음향 모델 파라미터로 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 기본 음향 모델 파라미터를 생성하는 단계는, 상기 대규모 음성 학습 데이터에 포함된 잡음을 제거하는 단계; 및 상기 잡음이 제거된 음성 학습 데이터에 음향 모델 학습 기법을 적용시키는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 환경 적응용 음성 데이터양은 상기 음성 학습 데이터양에 비하여 소량 인 것 을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 단순 음소 모델 파라미터는 상기 문맥 기반 음소 모델 파라미터의 상위 계층에 존재하는 것 을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 비터비 디코딩은 입력된 음성 데이터의 N-best 인식 결과 및 분절 배열 정보를 생성하는 것 을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 단순 음소 모델 파라미터의 변경은 최소 분류 오류 기법에 상응하여 변경하는 것 을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 문맥 기반 음소 모델 파라미터의 변경은 상기 단순 음소 모델 파라미터에서 상속받은 음소 배열 정보 및 손실 함수 정보에 상응하여 변경하는 것 을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 방법
10 10
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11 11
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12 12
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13 13
삭제
14 14
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15 15
환경 잡음을 포함하는 대규모 음성 학습 데이터로부터 기본 음향 모델 파라미터를 생성하는 잡음 적응 학습 기법부; 및 상기 생성된 기본 음향 모델 파라미터를 입력받아 변별 학습 기법을 적용하여 적응형 음향 모델 파라미터를 생성하는 변별 학습 기법부 를 포함하며, 상기 변별 학습 기법부는, 상기 생성된 기본 음향 모델 파라미터를 단순 음소 모델 파라미터 및 문맥 기반 음소 모델 파라미터로 분리한 후, 미리 결정된 환경에서 수집된 환경 적응용 음성 데이터에 상기 분리된 단순 음소 모델 파라미터를 적용하여 비터비 디코딩하고, 상기 비터비 디코딩된 결과에 상응하여 상기 단순 음소 모델 파라미터 및 상기 문맥 기반 음소 모델 파라미터를 변경하여 적응형 음향 모델 파라미터로 출력하는 것을 특징으로 하는 잡음 적응형 음향 모델 생성 장치
16 16
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1 US08234112 US 미국 FAMILY
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DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2009055177 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8234112 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 한국전자통신연구원 IT신성장동력핵심기술개발사업 신성장동력산업용 대용량 대화형 분산 처리 음성인터페이스 기술개발