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스캔 패턴 결정 장치 및 이를 이용한 영상 데이터 부호화방법과 그 장치, 그리고, 이를 이용한 영상 데이터 복호화방법과 그 장치
- 기술번호 : KST2015083673
- 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-2155-3662
| 요약 | 스캔 패턴 결정 장치 및 이를 이용한 영상 데이터 부호화 방법과 그 장치, 그리고, 이를 이용한 영상 데이터 복호화 방법과 그 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 스캔 패턴 결정 장치는 영상 프레임에 존재하는 공간적 중복성을 제거하기 위해 설정된 각각의 예측 모드별로 영상 데이터 블록의 차이값을 변환 및 양자화하여 생성된 M×N 크기의 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들이 저장되는 저장부; 부호화할 영상 데이터 블록의 픽셀값과 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값의 차이값을 기초로 산출된 율-왜곡 비용함수가 최소가 되는 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 계수값 카운터; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 갱신부;를 구비한다. 본 발명에 따르면, 영상의 압축 부호화시에 사용되는 화면내 예측의 수행시 예측 모드에 따라 스캔 패턴을 달리함으로써 보다 높은 압축율을 달성할 수 있다. 영상 압축, H.264/AVC, 화면내 예측, 스캔 패턴, 예측 모드 |
|---|---|
| Int. CL | H04N 19/147 (2014.01) H04N 19/129 (2014.01) |
| CPC | H04N 19/129(2013.01) H04N 19/129(2013.01) H04N 19/129(2013.01) H04N 19/129(2013.01) H04N 19/129(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020070140170 (2007.12.28) |
| 출원인 | 세종대학교산학협력단, 한국전자통신연구원 |
| 등록번호/일자 | 10-0949475-0000 (2010.03.18) |
| 공개번호/일자 | 10-2009-0072150 (2009.07.02) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20100329) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 소멸 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | 심판사항 |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2007.12.28) |
| 심사청구항수 | 29 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 세종대학교산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 광진구 능동로 *** (군 |
| 2 | 한국전자통신연구원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한종기 | 대한민국 | 서울특별시 용산구 |
| 2 | 유영조 | 대한민국 | 경기도 수원시 권선구 |
| 3 | 홍진우 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 4 | 문경애 | 대한민국 | 대전광역시 서구 |
| 5 | 최진수 | 대한민국 | 대전 유성구 |
| 6 | 정원식 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 7 | 정세윤 | 대한민국 | 대전광역시 대덕구 |
| 8 | 김동형 | 대한민국 | 충북 청주시 흥덕구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 송경근 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 세종대학교산학협력단 | 서울특별시 광진구 능동로 *** (군 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2007.12.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0944593-72 |
| 2 | 보정요구서 Request for Amendment |
2008.01.04 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2008-0001831-65 |
| 3 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 [Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief) |
2008.02.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0091754-97 |
| 4 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2008.02.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0103386-14 |
| 5 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2008.08.07 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 6 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2008.09.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2008-0054361-09 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5150899-36 |
| 8 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2009.08.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0356535-79 |
| 9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2009.10.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0657215-54 |
| 10 | 보정요구서 Request for Amendment |
2009.11.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2009-0082200-32 |
| 11 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2009.11.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0737142-74 |
| 12 | 거절결정서 Decision to Refuse a Patent |
2009.12.24 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0529073-90 |
| 13 | 명세서 등 보정서(심사전치) Amendment to Description, etc(Reexamination) |
2010.01.25 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 7-1-2010-0003037-26 |
| 14 | 등록결정서 Decision to grant |
2010.03.10 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0103604-89 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2011.04.13 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5073277-77 |
| 16 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 영상 프레임에 존재하는 공간적 중복성을 제거하기 위해 설정된 각각의 예측 모드별로 영상 데이터 블록의 차이값을 변환 및 양자화하여 생성된 M×N 크기의 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들이 저장되는 저장부; 부호화할 영상 데이터 블록의 픽셀값과 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값의 차이값을 기초로 산출된 율-왜곡 비용함수가 최소가 되는 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 계수값 카운터; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스캔 패턴 결정 장치 |
| 2 |
2 제 1항에 있어서, 상기 각각의 예측 모드에 대응하는 출현 빈도 데이터의 초기값은 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 설정되는 것을 특징으로 하는 스캔 패턴 결정 장치 |
| 3 |
3 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 갱신부는 부호화를 수행할 새로운 영상 프레임이 입력되면, 상기 각각의 예측 모드별 출현 빈도 데이터들을 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 초기화하는 것을 특징으로 하는 스캔 패턴 결정 장치 |
| 4 |
4 영상 프레임에 존재하는 공간적 중복성을 제거하기 위해 설정된 각각의 예측 모드별로 영상 데이터 블록의 차이값을 변환 및 양자화하여 생성된 M×N 크기의 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들 중에서 부호화할 영상 데이터 블록의 픽셀값과 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값의 차이값을 기초로 산출된 율-왜곡 비용함수가 최소가 되는 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터를 선택하는 단계; 상기 선택된 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 단계; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스캔 패턴 결정 방법 |
| 5 |
5 제 4항에 있어서, 상기 각각의 예측 모드에 대응하는 출현 빈도 데이터의 초기값은 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 설정되는 것을 특징으로 하는 스캔 패턴 결정 방법 |
| 6 |
6 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 갱신단계에서, 부호화를 수행할 새로운 영상 프레임이 입력되면, 상기 각각의 예측 모드별 출현 빈도 데이터들을 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 초기화하는 것을 특징으로 하는 스캔 패턴 결정 방법 |
| 7 |
7 M×N 크기의 블록으로 이루어진 영상 데이터를 부호화하는 장치에 있어서, 부호화할 영상 데이터 블록에 인접하는 픽셀값을 기초로 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값을 산출하고, 상기 부호화할 영상 데이터 블록의 픽셀값과 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값의 차이값을 기초로 산출된 율-왜곡 비용함수가 최소가 되는 예측 모드를 최적의 예측 모드로 결정하는 예측 모드 결정부; 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 예측 블록과 상기 부호화할 영상 데이터 블록의 차이값을 변환 및 양자화하여 M×N 크기의 2차원 계수 블록을 출력하는 변환 및 양자화부; 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴에 의해 상기 2차원 계수 블록을 1차원 계수 열로 변환한 후 부호화하여 비트 스트림을 출력하는 부호화부; 및 상기 각각의 예측모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소 위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록된 출현 빈도 데이터 중에서 상기 최적의 예측모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키고, 상기 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 스캔 패턴 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치 |
| 8 |
8 제 7항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신부는, 상기 각각의 예측 모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들이 저장되는 저장부; 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 상기 2차원 계수 데이터가 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 계수값 카운터; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 스캔 패턴 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치 |
| 9 |
9 제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 각각의 예측 모드에 대응하는 출현 빈도 데이터의 초기값은 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치 |
| 10 |
10 제 9항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신부는 부호화를 수행할 새로운 영상 프레임이 입력되면, 상기 각각의 예측 모드별 출현 빈도 데이터를 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 초기화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치 |
| 11 |
11 제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 M×N 크기의 블록은 4×4, 8×8 또는 16×16 크기 블록인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 장치 |
| 12 |
12 M×N 크기의 블록으로 이루어진 영상 데이터를 부호화하는 방법에 있어서, 부호화할 영상 데이터 블록에 인접하는 픽셀값을 기초로 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값을 산출하고, 상기 부호화할 영상 데이터 블록의 픽셀값과 각각의 예측 모드에 대응하는 예측 블록의 예측값의 차이값을 기초로 산출된 율-왜곡 비용함수가 최소가 되는 예측 모드를 최적의 예측 모드로 결정하는 단계; 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 예측 블록과 상기 부호화할 영상 데이터 블록의 차이값을 변환 및 양자화하여 M×N 크기의 2차원 계수 블록을 출력하는 단계; 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴에 의해 상기 2차원 계수 블록을 1차원 계수 열로 변환한 후 부호화하여 비트 스트림을 출력하는 단계; 및 상기 각각의 예측모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소 위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록된 출현 빈도 데이터 중에서 상기 최적의 예측모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키고, 상기 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법 |
| 13 |
13 제 12항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신단계는, 상기 각각의 예측 모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들 중에서 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터를 선택하는 단계; 상기 선택된 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 2차원 계수 데이터가 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 단계; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법 |
| 14 |
14 제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 각각의 예측 모드에 대응하는 출현 빈도 데이터의 초기값은 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법 |
| 15 |
15 제 14항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신단계에서, 부호화를 수행할 새로운 영상 프레임이 입력되면, 상기 각각의 예측 모드별 출현 빈도 데이터를 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 초기화하는 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법 |
| 16 |
16 제 12항 또는 제 13항에 있어서, 상기 M×N 크기의 블록은 4×4, 8×8 또는 16×16 크기 블록인 것을 특징으로 하는 영상 부호화 방법 |
| 17 |
17 입력된 영상 비트스트림을 복호하여 M×N 크기의 복원대상 영상 데이터 블록에 대응하는 최적의 예측 모드 및 1차원 계수 열을 복호하는 복호부; 상기 1차원 계수 열을 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴에 의해 상기 1차원 계수 열을 M×N 크기의 2차원 계수 블록으로 변환하는 정렬부; 상기 2차원 계수 블록의 값들을 역양자화 및 역변환하여 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 예측 블록과 상기 복원대상 영상 데이터 블록의 차이값들로 이루어진 잔차 블록을 출력하는 역변환 및 역양자화부; 상기 최적의 예측 모드를 기초로 상기 복원대상 영상 데이터 블록의 상측 및 좌측에 인접하는 기복원된 영상 데이터 블록의 화소값에 의해 상기 복원대상 영상 데이터 블록에 대응하는 참조 영상 데이터 블록을 생성하는 참조블록 생성부; 상기 참조 영상 데이터 블록에 상기 잔차 블록을 가산하여 상기 복원대상 영상 데이터 블록을 복원하는 복원부; 및 상기 각각의 예측모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소 위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록된 출현 빈도 데이터 중에서 상기 최적의 예측모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키고, 상기 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 스캔 패턴 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치 |
| 18 |
18 제 17항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신부는, 각각의 예측 모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들이 저장되는 저장부; 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 상기 2차원 계수 데이터가 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 계수값 카운터; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 스캔 패턴 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치 |
| 19 |
19 제 17항 또는 제 18항에 있어서, 상기 각각의 예측 모드에 대응하는 출현 빈도 데이터의 초기값은 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치 |
| 20 |
20 제 19항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신부는 부호화를 수행할 새로운 영상 프레임이 입력되면, 상기 각각의 예측 모드별 출현 빈도 데이터를 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 초기화하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치 |
| 21 |
21 제 17항 또는 제 18항에 있어서, 상기 M×N 크기의 블록은 4×4, 8×8 또는 16×16 크기 블록인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 장치 |
| 22 |
22 입력된 영상 비트스트림을 복호하여 M×N 크기의 복원대상 영상 데이터 블록에 대응하는 최적의 예측 모드 및 1차원 계수 열을 복호하는 단계; 상기 1차원 계수 열을 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴에 의해 상기 1차원 계수 열을 M×N 크기의 2차원 계수 블록으로 변환하는 단계; 상기 2차원 계수 블록의 값들을 역양자화 및 역변환하여 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 예측 블록과 상기 복원대상 영상 데이터 블록의 차이값들로 이루어진 잔차 블록을 출력하는 단계; 상기 최적의 예측 모드를 기초로 상기 복원대상 영상 데이터 블록의 상측 및 좌측에 인접하는 기복원된 영상 데이터 블록의 화소값에 의해 상기 복원대상 영상 데이터 블록에 대응하는 참조 영상 데이터 블록을 생성하는 단계; 상기 참조 영상 데이터 블록에 상기 잔차 블록을 가산하여 상기 복원대상 영상 데이터 블록을 복원하는 단계; 및 상기 각각의 예측모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소 위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록된 출현 빈도 데이터 중에서 상기 최적의 예측모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 2차원 계수 블록의 계수값이 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키고, 상기 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법 |
| 23 |
23 제 22항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신 단계는, 상기 각각의 예측 모드별로 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도가 기록되어 있는 출현 빈도 데이터들 중에서 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터를 선택하는 단계; 상기 선택된 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값 중에서 상기 2차원 계수 데이터가 0인 화소 위치에 대응하는 값을 증가시키는 단계; 및 상기 최적의 예측 모드에 해당하는 출현 빈도 데이터의 값이 증가하는 순서대로 스캔되도록 상기 최적의 예측 모드에 대응하는 스캔 패턴을 갱신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법 |
| 24 |
24 제 22항 또는 제 23항에 있어서, 상기 각각의 예측 모드에 대응하는 출현 빈도 데이터의 초기값은 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소 위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 설정되는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법 |
| 25 |
25 제 24항에 있어서, 상기 스캔 패턴 갱신 단계에서, 부호화를 수행할 새로운 영상 프레임이 입력되면, 상기 각각의 예측 모드별 출현 빈도 데이터를 일정 개수의 테스트 영상에 대해 통계적으로 얻어진 상기 2차원 계수 블록의 각각의 화소 위치에 대한 0의 계수값의 출현 빈도로 초기화하는 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법 |
| 26 |
26 제 22항 또는 제 23항에 있어서, 상기 M×N 크기의 블록은 4×4, 8×8 또는 16×16 크기 블록인 것을 특징으로 하는 영상 복호화 방법 |
| 27 |
27 제 4항에 기재된 스캔 패턴 결정 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
| 28 |
28 제 12항에 기재된 영상 데이터 부호화 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
| 29 |
29 제 22항에 기재된 영상 데이터 복호화 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 신성장동력핵심사업 | 한국전자통신연구원, 광운대학교 | 고효율 오디오/비디오 부호화 기술 연구 | 정보통신부 |
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| 특허 등록번호 | 10-0949475-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20071228 출원 번호 : 1020070140170 공고 연월일 : 20100329 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20100310 청구범위의 항수 : 29 유별 : H04N 7/24 발명의 명칭 : 스캔 패턴 결정 장치 및 이를 이용한 영상 데이터 부호화방법과 그 장치, 그리고, 이를 이용한 영상 데이터 복호화방법과 그 장치 존속기간(예정)만료일 : 20170319 |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
| 1 |
(권리자) 세종대학교산학협력단 서울 광진구 군... |
| 2 |
(의무자) 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구... |
| 2 |
(권리자) 세종대학교산학협력단 서울특별시 광진구 능동로 *** (군... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 588,000 원 | 2010년 03월 19일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 678,000 원 | 2013년 03월 04일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 678,000 원 | 2014년 03월 03일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 678,000 원 | 2015년 02월 02일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 1,202,000 원 | 2016년 02월 15일 | 납입 |
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| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2007.12.28 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0944593-72 |
| 2 | 보정요구서 | 2008.01.04 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2008-0001831-65 |
| 3 | [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서 | 2008.02.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0091754-97 |
| 4 | [출원서등 보정]보정서 | 2008.02.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0103386-14 |
| 5 | 선행기술조사의뢰서 | 2008.08.07 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 6 | 선행기술조사보고서 | 2008.09.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-2008-0054361-09 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5150899-36 |
| 8 | 의견제출통지서 | 2009.08.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0356535-79 |
| 9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2009.10.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0657215-54 |
| 10 | 보정요구서 | 2009.11.02 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 1-5-2009-0082200-32 |
| 11 | [출원서등 보정]보정서 | 2009.11.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0737142-74 |
| 12 | 거절결정서 | 2009.12.24 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0529073-90 |
| 13 | 명세서 등 보정서(심사전치) | 2010.01.25 | 보정승인 (Acceptance of amendment) | 7-1-2010-0003037-26 |
| 14 | 등록결정서 | 2010.03.10 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0103604-89 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2011.04.13 | 수리 (Accepted) | 4-1-2011-5073277-77 |
| 16 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.02.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-0006137-44 |
| 기술정보가 없습니다 |
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| 과제고유번호 | 1445006169 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 2007-S-005-01 |
| 연구과제명 | AV코덱고도화를통한리치미디어방송기술개발 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 한국전자통신연구원 |
| 성과제출연도 | 2007 |
| 연구기간 | 200703~200802 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 개발연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
| 과제고유번호 | 1340010561 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 핵C6A1710 |
| 연구과제명 | 유비쿼터스정보통신사업팀 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국학술진흥재단 |
| 연구주관기관명 | 세종대학교 |
| 성과제출연도 | 2006 |
| 연구기간 | 200603~201202 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
특허성과
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| 번호 | 심판번호(숫자) | 심판번호(문자) | 사건의표시 | 청구일 | 심결일자 |
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| 1 | 2010101000547 | 2010원547 | 2007년 특허출원 제0140170호 거절결정불복심판 | 2010.01.25 | 2010.03.10 |