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변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법 및 성별 인식 장치

  • 기술번호 : KST2015084458
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 MFCC (Mel frequency cepstral coefficients) 특징 벡터의 차수별로 다른 가중치를 부여하여 성별을 인식하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 음성 신호가 입력되는 단계, 상기 음성 신호에서 MFCC 특징 벡터를 추출하는 단계, 상기 추출된 MFCC 특징 벡터에 각 차수별로 변별적 가중치를 부여하는 단계 및 상기 각 차수별로 부여된 변별적 가중치를 적용하여 상기 입력된 음성 신호의 성별을 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법을 제공한다.변별적 가중치 학습을 이용하여 도출한 가중치를 MFCC 특징벡터의 차수별로 다르게 적용하여 성별을 인식함으로써, 성별 인식 성능을 높일 수 있다. 음성 신호, 성별 인식, MFCC 특징 벡터
Int. CL G10L 15/02 (2006.01)
CPC G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01) G10L 25/51(2013.01)
출원번호/일자 1020080100278 (2008.10.13)
출원인 한국과학기술연구원, 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0893154-0000 (2009.04.06)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20090416) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.10.13)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김형곤 대한민국 서울 서초구
2 장준혁 대한민국 서울특별시 서초구
3 강상익 대한민국 울산광역시 남구
4 배창석 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2008-0712269-09
2 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2008.10.27 수리 (Accepted) 1-1-2008-0744900-06
3 우선심사신청관련 서류제출서
Submission of Document Related to Request for Accelerated Examination
2008.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2008-0888532-39
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.01.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.01.22 수리 (Accepted) 9-1-2009-0005909-15
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.01.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0045056-05
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2009-0081964-23
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.02.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0081963-88
9 등록결정서
Decision to grant
2009.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0139384-92
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2009-5247056-16
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.19 수리 (Accepted) 4-1-2014-5022002-69
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 신호가 입력되는 단계;상기 음성 신호에서 MFCC 특징 벡터를 추출하는 단계;상기 추출된 MFCC 특징 벡터에 각 차수별로 변별적 가중치를 부여하는 단계;상기 각 차수별로 부여된 변별적 가중치를 적용하여 상기 입력된 음성 신호의 성별을 인식하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 입력된 음성 신호의 성별을 인식하는 단계는 MFCC 특징 벡터의 각 차수별로 변별적 가중치를 적용한 결정식에 의하여 성별이 인식되며, 상기 결정식은 MCE 훈련 방법을 통해 추출된 가중치를 상기 MFCC 특징 벡터의 각 차수에 곱한 후, SVM 패턴인식 알고리즘을 통해 성별을 구별하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 각 차수별로 부여된 변별적 가중치를 적용하여 상기 입력된 음성 신호의 성별을 인식하는 단계는 아래 결정식에 의하여 성별을 인식하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 MFCC 특징 벡터를 추출하는 단계는 아래의 수식에 의하여 추출하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법
5 5
제1항에 있어서,각 차수별로 변별적으로 부여되는 상기 가중치는 아래의 수식에 의하여 결정되어 부여되는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 방법
6 6
음성 신호가 입력되는 입력부;상기 음성 신호에서 MFCC 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부;상기 특징 벡터 추출부에서 추출된 MFCC 특징 벡터의 차수별로 변별적 가중치를 부여하여 상기 입력된 음성 신호의 성별을 인식하는 성별 결정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 장치
7 7
제 6항에 있어서,상기 성별 결정부는 MFCC 특징 벡터의 각 차수별로 변별적 가중치를 적용한 결정식을 이용하여 음성 신호의 성별을 결정하며, 상기 결정식은 MCE 훈련 방법을 통해 추출된 가중치를 상기 MFCC 특징 벡터의 각 차수에 곱한 후, SVM 패턴인식 알고리즘을 통해 성별을 구별하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 장치
8 8
제 6항에 있어서,상기 성별 결정부는 아래 결정식에 의하여 상기 입력된 음성 신호의 성별을 인식하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 장치
9 9
제 6항에 있어서, 상기 특징 벡터 추출부는 아래의 수식에 의하여 MFCC 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 장치
10 10
제 6항에 있어서, 각 차수별로 변별적으로 부여되는 상기 가중치는 아래의 수식에 의하여 결정되어 부여되는 것을 특징으로 하는 변별적 가중치를 이용한 음성 신호의 성별 인식 장치
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