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음성신호에서 추출된 음성 특징과 음향모델들 및 발음열 정보들간을 비교하여 음향모델확률을 생성하고, 상기 음성신호에 대해 상기 음향모델들 및 발음열 정보들 간의 비교를 통해 선택된 단어열을 기반으로 언어모델확률을 생성하며, 상기 음향모델확률과 언어모델확률을 가산하여 생성된 음성인식확률을 기반으로 단어열을 생성하는 음성 인식부와, 상기 생성된 단어열에 대하여 형태소 품사 태깅과 구문 분석을 통해 생성된 계층구조를 이용하여 인식 단어에 대해 계층별 단어 리스트를 생성하고, 상기 계층별 단어 리스트에 대하여 계층별 n-gram DB에 기구축된 계층별 n-gram 단어 리스트를 이용하여 계층 n-gram 스코어(score)를 생성하며, 상기 음향모델확률 및 언어모델확률에 상기 계층 n-gram 스코어를 가산시켜 음성인식결과를 생성하는 계층별 n-gram 적용부를 포함하는 음성 인식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 음성 인식부는, 상기 음성신호의 음성 특징을 추출하는 특징 추출부와,음향 모델들을 저장하는 음향 모델부와, 발음열 정보들이 수록되어 있는 발음 사전부와,상기 음성신호에 대해 상기 음향모델들 및 발음열 정보들 간의 비교를 통해 동일한 단어열을 선택하는 언어 모델부와, 상기 음성 특징과 상기 음향모델들 및 발음열 정보들간을 비교하여 음향모델확률을 생성하고, 상기 음성 특징과 상기 선택된 단어열간을 비교하여 언어모델확률을 생성하며, 상기 음향모델확률 및 언어모델확률을 통해 음성인식확률을 생성하며, 상기 음성인식확률을 기반으로 상기 음성신호와 일치하는 단어열을 탐색하는 탐색부를 포함하는 음성 인식 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 음성인식확률은, 수학식(여기서, α와 β는 상수값)에 의해 생성되는 음성 인식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 계층별 n-gram 적용부는, 상기 단어열에 대하여 텍스트 DB에 저장된 텍스트들을 통해 검색 비교하면서 형태소 품사를 태깅하는 형태소 품사 태깅부와, 상기 태깅된 형태소 품사를 이용하여 구문 분석을 수행하여 계층구조를 생성하는 구분 분석부와,상기 생성된 계층구조를 이용하여 인식 단어에 대해 상기 계층별 단어 리스트를 생성하는 계층별 단어 리스트 생성부와,상기 계층별 단어 리스트에 대하여 계층별 n-gram DB에 기구축되어 저장된 계층별 n-gram 단어 리스트를 이용하여 계층 n-gram 스코어를 생성하는 계층 n-gram 적용부와,상기 음향모델확률 및 언어모델확률에 상기 생성된 계층 n-gram 스코어를 가산하여 상기 음성 인식부에서 생성한 단어열 중에 하나가 선택된 음성인식스코어를 생성하는 계산부를 포함하는 음성 인식 장치
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제 4 항에 있어서, 상기 계층 n-gram 스코어는, 수학식(여기서, score(Wi,k)는 Wi,k에 대한 스코어 계산값을 의미하고, Wi,k는 i번째 계층의 k번째 단어를 의미하며, 은 Wi,k를 부모로 가진 단어들 m개의 리스트에서 m번째까지의 n-gram 확률로서, Wi+1,m 까지의 확률이며, 은 Wi,k를 부모로 가진 단어들 m개의 집합 다음에 Wi,k가 나올 확률이며, 는 같은 계층에서 Wi,k-1 까지의 n-gram 확률이며, 는 같은 계층에서 Wi,k이전 단어 k개의 집합 다음에 Wi,k가 나올 확률인 것을 의미한다
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제 4 항에 있어서, 상기 음성인식스코어는, 수학식 (여기서, α와 β 그리고 γ은 상수값)에 의해 생성되는 음성인식결과인 음성 인식 장치
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음성신호에서 추출된 음성 특징과 음향모델들 및 발음열 정보들간을 비교하여 음향모델확률을 생성하는 단계와, 상기 음성신호에 대해 상기 음향모델들 및 발음열 정보들 간의 비교를 통해 선택된 단어열을 기반으로 언어모델확률을 생성하는 단계와, 상기 음향모델확률과 언어모델확률을 가산하여 생성된 음성인식확률을 기반으로 단어열을 생성하는 단계와, 상기 생성된 단어열에 대하여 형태소 품사 태깅과 구문 분석을 통해 생성된 계층구조를 이용하여 인식 단어에 대해 계층별 단어 리스트를 생성하는 단계와,상기 계층별 단어 리스트에 대하여 계층별 n-gram DB에 기구축된 계층별 n-gram 단어 리스트를 이용하여 계층 n-gram 스코어를 생성하는 단계와,상기 음향모델확률 및 언어모델확률에 상기 계층 n-gram 스코어를 가산시켜 음성인식결과를 생성하는 단계를 포함하는 음성 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 계층별 단어 리스트는, 댑스(depth)의 시작 인식 단어부터 그 상위 계층인 부모 노드의 첫 단어까지에 대한 리스트를 생성하는 음성 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 계층별 n-gram 단어 리스트는, 구문분석결과 중에서 명사나 용언이 포함된 다수의 단어인 음성 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 계층 n-gram 스코어는, Wi,k를 부모로 가진 단어들 m개의 리스트에서 m번째까지의 n-gram 확률로서, Wi+1,m 까지의 확률을 갖는 와 상기 Wi,k를 부모로 가진 단어들 m개의 집합 다음에 Wi,k가 나올 확률을 갖는 와 계층에서 Wi,k-1 까지의 n-gram 확률을 갖는 와 계층에서 Wi,k이전 단어 k개의 집합 다음에 Wi,k가 나올 확률을 갖는 을 곱셈연산을 통해 생성하는 음성 인식 방법
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