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음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015087152
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법은, 음향모델 기반의 음성 인식 오류-정답 쌍 DB를 이용하여 음성 인식 오류에 대한 제 1 정답 후보군을 탐색하는 과정과, 단어 관계 정보 DB를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 2 정답 후보군을 탐색하는 과정과, 사용자 오류 수정 정보 DB를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 3 정답 후보군을 탐색하는 과정과, 도메인 발화 패턴 DB 및 고유명사 DB를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 4 정답 후보군을 탐색하는 과정과, 탐색된 각 정답 후보군 내 정답 후보들을 정렬시켜 표시하는 과정을 포함할 수 있다.
Int. CL G10L 15/18 (2006.01) G10L 15/20 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130001202 (2013.01.04)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0092960 (2014.07.25) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.21)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤승 대한민국 대전 서구
2 김상훈 대한민국 대전 유성구
3 김정세 대한민국 대전 유성구
4 이수종 대한민국 대전 유성구
5 김기현 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.01.04 수리 (Accepted) 1-1-2013-0011276-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2016-0973454-14
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2016.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-1254390-05
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.12.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0179977-27
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0875289-92
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2018-0077973-06
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.01.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0077974-41
10 등록결정서
Decision to grant		 2018.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0362127-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음향모델 기반의 음성 인식 오류-정답 쌍 DB를 이용하여 음성 인식 오류에 대한 정답 후보군이 탐색되지 않는 경우, 음성 인식 오류 단어의 음소간 거리 측정 결과를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 1 정답 후보군을 탐색하는 과정과,단어 관계 정보 DB를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 2 정답 후보군을 탐색하는 과정과,사용자 오류 수정 정보 DB를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 3 정답 후보군을 탐색하는 과정과,도메인 발화 패턴 DB 및 고유명사 DB를 이용하여 상기 음성 인식 오류에 대한 제 4 정답 후보군을 탐색하는 과정과,탐색된 각 정답 후보군 내 정답 후보들을 정렬시켜 표시하는 과정을 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 표시하는 과정은,상기 탐색된 각 정답 후보군 중 적어도 하나 이상의 정답 후보군에 속하는 정답 후보를 최종 정답 후보로 표시하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 표시하는 과정은,상기 탐색된 각 정답 후보군에 공통으로 속하는 정답 후보만을 최종 정답 후보로 결정하여 표시하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 표시하는 과정은,상기 탐색된 각 정답 후보군을 기 설정된 우선순위에 따라 정렬시켜 표시하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 제 1 정답 후보군을 탐색하는 과정은,상기 음성 인식 오류-정답 쌍 DB의 검색을 통해 정답 후보군의 존재 여부를 탐색하는 과정과,상기 정답 후보군이 존재하지 않을 때 음성 인식 오류 단어의 발음 유사도를 계산하고, 인식 사전의 단어 중 발음 유사도가 상대적으로 높은 단어를 정답 예비 후보군으로 추출하는 과정과,상기 정답 후보군 또는 정답 예비 후보군을 상기 제 1 정답 후보군으로 결정하는 과정을 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 발음 유사도는,음소간의 거리 측정을 통해 계산되는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
7 7
제 5 항에 있어서,상기 제 1 정답 후보군을 탐색하는 과정은,결정된 상기 제 1 정답 후보군에 속한 정답 후보들이 다수 개일 때 정답 후보들의 개수를 기 설정된 개수로 조정하는 과정을 더 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 제 2 정답 후보군을 탐색하는 과정은,상기 음성 인식 오류로 인식된 단어를 제외한 나머지 단어들을 추출하는 과정과,추출된 단어들에 의거한 상기 단어 관계 정보 DB의 검색을 통해 단어 간 의미 상관관계가 있는 단어 후보들을 추출하는 과정과,추출된 각 단어 후보들 중 공통되는 단어를 상기 제 2 정답 후보군으로 결정하는 과정을 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 제 2 정답 후보군을 탐색하는 과정은,결정된 상기 제 2 정답 후보군에 속한 정답 후보들이 다수 개일 때 정답 후보들의 개수를 기 설정된 개수로 조정하는 과정을 더 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 기 설정된 개수로의 조정은,발음 유사도가 상대적으로 높은 단어로 제한하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
11 11
제 1 항에 있어서,상기 제 3 정답 후보군을 탐색하는 과정은,해당 오류 단어에 대해 상기 사용자 오류 수정 정보 DB를 검색하여 정답 후보군을 탐색하는 과정과,탐색된 정답 후보군 내 정답 후보들의 개수를 체크하는 과정과,체크 결과, 정답 후보들의 개수가 기 설정된 개수보다 적을 때, 서버 기반의 사용자 오류 수정 정보 DB를 검색하여 정답 예비 후보군을 탐색하는 과정과,상기 정답 후보군 또는 정답 후보군과 정답 예비 후보군의 합을 상기 제 3 정답 후보군으로 결정하는 과정을 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 제 3 정답 후보군을 탐색하는 과정은,결정된 상기 제 3 정답 후보군에 속한 정답 후보들이 다수 개일 때 정답 후보들의 개수를 기 설정된 개수로 조정하는 과정을 더 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 기 설정된 개수로의 조정은,발음 유사도, 단어 간 상관관계 정보 및 도메인 패턴 정보 중 어느 하나를 이용하여 수행되는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
14 14
제 11 항에 있어서,상기 정답 예비 후보군을 탐색하는 과정은,음성 인식기가 서버 클라이언트 방식의 인식기일 때 선택 실행되는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
15 15
제 1 항에 있어서,상기 제 4 정답 후보군을 탐색하는 과정은,상기 도메인 발화 패턴 DB를 검색하여 해당 오류 단어가 도메인 발화 패턴이 적용되는 발화인지를 체크하는 과정과,상기 해당 오류 단어가 상기 도메인 발화 패턴에 속할 때 상기 고유명사 DB를 검색하여 정답 후보군을 추출하는 과정과,추출된 정답 후보군을 상기 제 4 정답 후보군으로 결정하는 과정을 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
16 16
제 15 항에 있어서,상기 제 4 정답 후보군을 탐색하는 과정은,결정된 상기 제 4 정답 후보군에 속한 정답 후보들이 다수 개일 때 정답 후보들의 개수를 기 설정된 개수로 조정하는 과정을 더 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 기 설정된 개수로의 조정은,발음 유사도가 상대적으로 높은 단어로 제한하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 방법
18 18
음향모델 기반의 음성 인식 오류-정답 쌍 DB, 단어 관계 정보 DB, 사용자 오류 수정 정보 DB, 도메인 발화 패턴 DB 및 고유명사 DB로 구성되는 데이터베이스와,입력되는 음성에 대한 음성 인식의 오류 여부를 검출하는 음성 인식 오류 검출 블록과,음성 인식 오류가 검출될 때, 상기 음성 인식 오류-정답 쌍 DB를 이용하여 해당 오류 단어에 대한 정답 후보군이 탐색되지 않는 경우, 상기 해당 오류 단어의 음소간 거리 측정 결과를 이용하여 상기 해당 오류 단어에 대한 제 1 정답 후보군을 결정하는 제 1 정답 후보 탐색 블록과,상기 음성 인식 오류가 검출될 때, 상기 단어 관계 정보 DB를 이용하여 상기 해당 오류 단어에 대한 제 2 정답 후보군을 결정하는 제 2 정답 후보 탐색 블록과,상기 음성 인식 오류가 검출될 때, 상기 사용자 오류 수정 정보 DB를 이용하여 상기 해당 오류 단어에 대한 제 3 정답 후보군을 결정하는 제 3 정답 후보 탐색 블록과,상기 음성 인식 오류가 검출될 때, 상기 도메인 발화 패턴 DB 및 고유명사 DB를 이용하여 상기 해당 오류 단어에 대한 제 4 정답 후보군을 결정하는 제 4 정답 후보 탐색 블록과,결정된 각 정답 후보군 내 정답 후보들을 기 설정된 조건에 따라 정렬시켜 표시하는 정답 후보 정렬 및 표시 블록을 포함하는 음성 인식 시스템에서의 오류 수정 장치
19 19
제 18 항에 있어서,상기 정답 후보 정렬 및 표시 블록은,상기 결정된 각 정답 후보군 중 적어도 하나 이상의 정답 후보군에 속하는 정답 후보를 최종 정답 후보로 표시하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 장치
20 20
제 18 항에 있어서,상기 정답 후보 정렬 및 표시 블록은,상기 결정된 각 정답 후보군에 공통으로 속하는 정답 후보만을 최종 정답 후보로 결정하여 표시하는음성 인식 시스템에서의 오류 수정 장치
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