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확률적 트래픽 특성 추정에 의한 유무선 네트워크 트래픽예측 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015087321
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 확률적 트래픽 특성 추정에 의한 유무선 네트워크 트래픽 예측 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 본 발명의 트래픽 예측 방법은, 제한 시간 내에 플로우의 프레임을 샘플링하고, 연속된 프레임 지속 기간과 연속 프레임 출현 주기 데이터를 수집하며, 수집된 데이터로부터 연속된 프레임 지속 기간과 연속 프레임 출현 주기의 히스토그램을 구성하며, 히스토그램에 근사한 연속 함수를 계산하고, 이 연속 함수로부터 확률 분포 함수를 계산하는 제1단계와, 주기적으로 샘플링 데이터베이스를 확장하고, 확장 데이터베이스에 의해 연속된 프레임 지속 기간과 연속 프레임 출현 주기의 확률 분포 함수를 수정하며, 상기 수정한 확률 분포 함수를 기반으로 트래픽을 추정하는 제2단계를 포함한다. 이에 의해, 본 발명은 동적으로 변화하는 트래픽의 특성을 모델링할 수 있다. 유선 네트워크, 무선 네트워크, 링크, 플로우, 트래픽, 특성, 예측, 자원 할당, 연결 제어, QoS
Int. CL H04L 12/24 (2006.01)
CPC H04L 43/062(2013.01) H04L 43/062(2013.01)
출원번호/일자 1020060096575 (2006.09.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0818303-0000 (2008.03.25)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080331) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.09.29)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주성순 대한민국 대전 유성구
2 박태준 대한민국 대전 유성구
3 정영식 대한민국 대전 유성구
4 이유경 대한민국 대전 유성구
5 정해원 대한민국 대전 대덕구
6 이강용 대한민국 대전 유성구
7 김문성 대한민국 경기 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인씨엔에스 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, 대림아크로텔 *층(도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2006.09.29 수리 (Accepted) 1-1-2006-0718303-24
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2007.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2007.06.12 수리 (Accepted) 9-1-2007-0035776-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2007.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0364320-23
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2007.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2007-0630225-65
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2007.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2007-0701532-10
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2007.09.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0701534-12
8 등록결정서
Decision to grant		 2008.01.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0022159-81
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
유무선 네트워크에서 설정된 시간 내에 변동 대역 트래픽으로 유입되는 플로우의 프레임을 샘플링하고, 상기 샘플링을 통해 추출한 연속된 프레임 지속 기간과 프레임 휴지기간 데이터로부터 구성한 연속된 프레임 지속 기간과 연속된 프레임 출현 주기의 히스토그램에 대응하는 연속 함수에 대한 확률 분포 함수를 계산하는 제 1단계; 및 상기 플로우 프레임 샘플링 증가를 통해 상기 연속된 프레임 지속 기간과 연속된 프레임 출현 주기의 상기 확률 분포 함수를 수정하고, 상기 수정한 확률 분포 함수를 기반으로 상기 트래픽을 추정하는 제 2단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크의 트래픽 예측 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 제 1단계는,프레임 샘플링을 통해 프레임 도착시간 데이터를 추출하는 단계;프레임 도착시간 데이터베이스로부터 새로 도착한 프레임이 연속된 프레임인지 프레임 휴지기간 이후 처음 도착한 프레임인지를 구분하는 단계; 그 결정에 따라 프레임 도착 시간 간격 데이터베이스를 수정하고 계속 프레임 샘플링을 수행하여야 하는지를 결정하는 단계; 플로우 특성 추출 주기에 도달한 경우 연속된 프레임 지속 기간과 프레임 휴지기간 데이터로부터 연속된 프레임 지속기간의 히스토그램과 프레임 출현 주기의 히스토그램을 구성하는 단계; 및 연속된 프레임 지속기간의 확률 분포 함수를 근사화하고, 프레임 출현 주기의 확률 분포 함수를 근사화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크의 트래픽 예측 방법
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 제 2단계는, 트래픽 추정 링크와 플로우를 결정하고, 프레임 샘플링을 제어하는 단계; 트래픽 특성 추정 및 예측이 종료될 때까지 프레임 샘플링을 통한 프레임 도착시간 데이터와 주기적으로 계산되는 트래픽 특성 데이터로 구성된 데이터베이스를 관리하는 단계; 및 트래픽 추정 데이터로부터 링크 또는 플로우의 트래픽을 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크의 트래픽 예측 방법
4 4
유무선 네트워크에서 네트워크 인터페이스를 통해 변동 대역 트래픽으로 수신되는 해당 프레임의 도착 시간 정보를 추출하여 트래픽 특성 기본 데이터인 프레임 지속 기간(Ton)과 프레임 휴지 기간(Toff) 데이터를 생성하는 프레임 샘플러; 네트워크 관리 모듈 또는 연결 신호 프로토콜에 의해 링크 또는 플로우의 트래픽 특성 추정을 시작하고 종료하며, Ton과 Toff 데이터로부터 구성한 Ton과 프레임 출현 주기(Tcycle)의 히스토그램 데이터를 바탕으로 상기 Ton과 Tcycle의 분산 함수를 연속함수로 표현하는 계산을 수행하여 플로우 통계 데이터베이스에 저장하고, 프레임 샘플링 주기를 리셋(reset) 시킴으로써 주기적으로 상기 트래픽에 대한 특성을 계산하는 플로우 특성 추출부; 및 상기 트래픽 특성 정보로부터 프레임 스위치에 의해 다중화될 링크 또는 플로우의 트래픽 특성을 예측하는 플로우 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크 프레임 스위치의 트래픽 예측 장치
5 5
제 4항에 있어서, 상기 프레임 샘플러는, 상기 네트워크 인터페이스를 통해 일정기간 동안 수신되는 프레임 도착 시간 정보를 추출하고, 이전 프레임 도착 시간을 기준으로 상기 트래픽 특성 기본 데이터인 Toff의 시작 시간을 결정하며, 이들 정보를 플로우 통계 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크 프레임 스위치의 트래픽 예측 장치
6 6
삭제
7 7
제 4항에 있어서, 상기 플로우 추정부는, 플로우의 다중화 또는 새로운 플로우의 자원 할당 요청시, 프레임 스위칭 정보와 플로우 통계 데이터베이스의 Ton과 Toff 특성 데이터를 바탕으로 출력 링크상 통합 플로우의 특성을 추정하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크 프레임 스위치의 트래픽 예측 장치
8 8
제 7항에 있어서, 상기 플로우 추정부에서 추정한 플로우 특성 정보에 기초하여, 연결 수락 제어 또는 출력 큐 스케쥴러를 제어하여 자원할당 제어하는 신호품질(QoS) 제어부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 유무선 네트워크 프레임 스위치의 트래픽 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.