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오염된 학습입력 음성을 입력받아 특징을 추출하는 특징추출부; 잡음/채널 모델 파라메터를 입력받아 깨끗한 음성의 은닉 마르코프 모델(HMM) 파라메터를 추정하는 HMM 파라메터 추정부; 상기 추정된 HMM 파라메터를 입력받아 잡음/채널 모델 파라메터를 추정하는 잡음/채널 모델 추정부; 및 상기 추정된 HMM 파라메터를 저장하기 위한 HMM 파라메터 저장부를 포함하여 구성된 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습 시스템
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오염된 학습 입력음성을 입력받아 음성의 특징을 추출하는 특징 추출 단계; 소정의 음성 모델 조건에서 시간에 따라 변하는 잡음 또는 채널 특성을 학습 및 추정하여 잡음 또는 채널 모델 파라메터 추정하는 잡음/채널 파라메터 추정단계; 및 소정의 음성 모델 조건에서 깨끗한 음성에 대한 은닉 마르코프 모델(HMM) 파라메터를 추정하는 HMM 파라메터 추정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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제2항에 있어서, 상기 음성 모델 조건은 수학식 로 정의되는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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제2항에 있어서, 상기 학습방법은 추정된 HMM 파라메터에 근거하여 상기 잡음 또는 채널 모델 파라메터를 추정하는 단계와, 추정된 잡음 또는 채널 모델 파라메터에 근거하여 HMM 파라메터를 추정하는 단계를 서로 반복하여 유사도가 증가하도록 모델 파라메터를 추정하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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제4항에 있어서, 상기 깨끗한 음성에 대한 HMM 파라메터는 수학식으로 추정하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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제5항에 있어서, 상기 HMM 추정단계는 이(E) 스텝과 엠(M) 스텝을 반복하여 오염된 음성으로부터 깨끗한 음성의 HMM 파라메터를 추정하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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제4항에 있어서, 상기 잡음/채널에 대한 모델 파라메터는 수학식 로 구하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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제7항에 있어서, 상기 채널 및 잡음 추정단계는 이(E) 스텝과 엠(M) 스텝을 반복하여 오염된 음성으로부터 잡음 및 채널 모델 파라메터를 추정하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 학습방법
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인식할 음성을 입력받아 특징을 추출하는 특징추출부; 미리 추정된 HMM 파라메터를 저장하고 있는 HMM 파라메터 저장부; 상기 HMM 파라메터 저장부로부터 추정된 HMM 파라메터를 입력받아 잡음/채널 모델 파라메터를 추정하는 잡음/채널 모델 추정부; 및 상기 잡음/채널 모델 추정부로부터 추정된 잡음/채널 모델 파라메터를 입력받고, 상기 HMM 파라메터 저장부로부터 추정된 HMM 파라메터를 입력받아 입력된 음성을 인식하여 그 결과를 출력하는 디코더를 구비하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 음성인식 시스템
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학습 방법에 의해 추정된 HMM 파라메터를 이용한 음성인식 방법에 있어서, 인식을 위한 음성을 입력받아 음성의 특징을 추출하는 특징 추출단계; 상기 추정된 HMM 파라메터를 이용하여 잡음 또는 채널 모델을 추정하는 잡음/채널 모델 파라메터 추정단계; 및 상기 추정된 잡음/채널 모델 파라메터와 HMM 파라메터를 이용하여 상기 특징 추출된 음성을 보상하여 인식한 후 인식결과를 출력하는 디코딩 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 음성인식 방법
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제10항에 있어서, 상기 디코딩 단계는 수학식 에 의해 모델 보상하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 음성인식 방법
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제10항에 있어서, 상기 디코딩 단계는 수학식 에 의해 모델 보상하는 것을 특징으로 하는 음성인식을 위한 음성인식 방법
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