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영상정보 검색을 위한 비선형 양자화 및 유사도 매칭 방법

  • 기술번호 : KST2015088305
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터 베이스 구축 방법에 있어서, 대상 영상에 대하여, 각각 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 포함하고 부영상에 포함된 4개의 방향성 에지와 하나의 비방향성 에지로 이루어진 5개의 기준 에지들의 공간분포를 나타내는 L (L은 양의 정수)개의 에지 히스토그램을 생성하기 위해 Lx5 개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 계산하는 제 a단계; 상기 대상 영상에 대하여 Lx5 개의 양자화 색인값을 생성하기 위해 상기 Lx5 개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 비선형적으로 양자화하는 제 b단계; 상기 Lx5 개의 양자화 색인값을 데이터베이스에 저장하는 제 c단계; 및 상기 영상정보를 갖는 데이터베이스를 구성하기위해 저장된 모든 영상들이 처리될 때까지 상기 제 a 내지 c단계를 반복하는 제 d단계로 이루어 지는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터 베이스 구축 방법. 영상검색, 비선형, 양자화, 유사도, 매칭, 데이터베이서, 대상 영상
Int. CL G06T 1/00 (2011.01) G06F 17/30 (2011.01) G06T 5/40 (2011.01) H04N 21/232 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020037005476 (2003.04.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0556832-0000 (2006.02.23)
공개번호/일자 10-2004-0028658 (2004.04.03) 문서열기
공고번호/일자 (20060310) 문서열기
국제출원번호/일자 PCT/KR2001/001754 (2001.10.18)
국제공개번호/일자 WO2002033978 (2002.04.25)
우선권정보 대한민국  |   1020000062137   |   2000.10.21
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.04.18)
심사청구항수 39

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박수준 대한민국 서울특별시강남구
2 원치선 대한민국 서울특별시서초구
3 박동권 대한민국 서울특별시용산구
4 김현진 대한민국 대전광역시유성구
5 박성희 대한민국 대전광역시서구
6 장명길 대한민국 대전광역시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신성특허법인(유한) 대한민국 서울특별시 송파구 중대로 ***, ID타워 ***호 (가락동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허법 제201조 및 제203조의 규정에 의한 서면
Document under Articles 201 and 203 of Patent Act		 2003.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2003-0138155-11
2 우선권주장증명서류제출서
Submission of Priority Certificate		 2004.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2004-5001979-10
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2005.06.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0282775-13
4 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.08.17 수리 (Accepted) 1-1-2005-0451399-11
5 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period		 2005.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2005-0520251-71
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2005.10.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0588848-99
7 의견서
Written Opinion		 2005.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2005-0588850-81
8 등록결정서
Decision to grant		 2006.02.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0084716-75
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터 베이스 구축 방법에 있어서, 대상 영상에 대하여, 각각 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 포함하고 부영상에 포함된 4개의 방향성 에지와 하나의 비방향성 에지로 이루어진 5개의 기준 에지들의 공간분포를 나타내는 L (L은 양의 정수)개의 에지 히스토그램을 생성하기 위해 Lx5 개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 계산하는 제 a단계; 상기 대상 영상에 대하여 Lx5 개의 양자화 색인값을 생성하기 위해 상기 Lx5 개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 비선형적으로 양자화하는 제 b단계; 상기 Lx5 개의 양자화 색인값을 데이터베이스에 저장하는 제 c단계; 및 상기 영상정보를 갖는 데이터베이스를 구성하기위해 저장된 모든 영상들이 처리될 때까지 상기 제 a 내지 c단계를 반복하는 제 d단계 를 포함하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터 베이스 구축 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 방향성 에지들은, 수직형, 수평형, 45°형 및 135°형 에지를 포함하고, 상기 비방향성 에지는 상기 4가지 방향성 에지들을 제외한, 정해진 방향이 없는 에지를 나타내는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 수직형, 수평형, 45°형, 135°형 및 비방향성 에지는 각각 다음과 같이 표현되는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 제 a단계는, 상기 대상 영상을 L개의 부영상으로 분할하고 각각의 부영상은 S x K (단, S 및 K는 양의 정수)개의 영상블록으로 분할하는 제 a1단계; 상기 기준 에지들 중 하나를 각 영상블록에 할당하여 상기 대상 영상에 대하여 각각 L x 5개의 에지 히스토그램 빈을 포함하는 L개의 에지 히스토그램을 생성하는 제 a2단계; 및 한 부영상에 포함된 영상블록의 수인 S x K로 상기 에지 히스토그램 빈을 정규화하여 각각 0과 1사이의 실수를 갖는 L x 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 생성하는 제 a3단계 를 포함하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
5 5
제 4항에 있어서, 상기 제 a1단계는,상기 대상 영상을 N x N(단, N은 양의 정수)개의 서로 겹치지 않는 부영상으로 분할하여 L(단, L = N x N)개의 사각형 부영상을 형성하는 제 a1-1단계; 및각 부영상을 S x K개의 서로 겹치지 않는 블록들로 분할하여 S x K개의 사각형 영상블록을 형성하는 제 a1-2단계를 포함하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 제 a2단계는, 상기 기준 에지들 중 하나를 각 영상블록에 할당하는 제 a2-1단계; 및 상기 대상 영상에 대한 L개의 에지 히스토그램을 생성하기 위하여, 각 부영상에 포함된 기준 에지의 수를 카운팅하는 제 a2-2단계 를 포함하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
7 7
제 6항에 있어서, 상기 제 a2-1단계는,각 영상블록을 2 x 2개의 부블록들로 분할하는 제 a2-11단계;상기 5개의 기준에지들에 대한 필터계수를 각 부블록에 할당하는 제 a2-12단계;각 영상블록을 위한 5개의 에지들에 해당하는 다섯 가지 에지 크기들의 집합을 계산하는 제 a2-13단계; 및상기 계산된 에지 크기들을 서로 비교하여, 상기 영상블록을 최대 에지 크기를 갖는 에지로 표현하는 제 a2-14 단계를 포함하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
8 8
제 7항에 있어서, 상기 다섯 가지 에지 크기는 다음 5개의 수학식으로부터 구해지되, 여기서, mv(i,j), mh(i,j), md-45(i,j), md-135(i,j) 및 mnd(i,j) 각각은 (i,j) 번째 영상블록을 위한 수직형, 수평형, 45°형, 135°형 및 비방향성 에지 크기를 나타내고, ak(i,j) 는 (i,j) 번째 영상블럭에서 k라고 표시된 부블럭에 대한 평균 그레이 스케일(grey scale)을 나타내며, fv(k), fh(k), fd-45(k), fd-135(k) 및 fnd(k)는 각각 수직형, 수평형, 45°형, 135°형 및 비방향성 에지들에 대한 필터 계수들을 나타내는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
9 9
제 7항에 있어서, 상기 최대 에지 크기가 소정의 임계값보다 작을 경우, 상기 영상블록은 에지를 하나도 포함하지 않는 것으로 나타내지게 되는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
10 10
제 1항에 있어서, 상기 제 b단계는, 각각 특정 기준에지에 대응하는 5개의 비선형 양자화 표 중 해당 비선형 양자화 표를 사용함으로써, 각 정규화 에지 히스토그램 빈을 비선형적으로 양자화하는 제 b1단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 제 b1단계는, 각 정규화 에지 히스토그램 빈을 각 해당 기준 에지 양자화 표에 포함된 대표값으로 맵핑하는 제 b2-1단계; 및 각 정규화 에지 히스토그램 빈을 위한 대표값을 나타내는 양자화 색인값 3 비트를 생성하여 Lx5개의 양자화 색인값을 상기 대상 영상의 제 2 영상 기술자로 생성하는 제 b2-2단계 를 포함하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
12 12
제 10항에 있어서, 상기 정규화 에지 히스토그램 빈들은, 로이드-맥스(Lloyd-Max) 알고리즘을 기반으로 하는 비선형 양자를 사용하며 비선형적으로 양자화 되는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
13 13
제 5항에 있어서, 상기 N은 4인 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
14 14
제 12항에 있어서, 상기 양자화 표는 상기 부영상에서 수직형 에지들의 갯수를 나타내는 다음과 같은 수직형 에지 히스토그램 빈을 위한 표를 포함하는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
15 15
제 12항에 있어서, 상기 양자화 표는 상기 부영상에서 수평형 에지들의 갯수를 나타내는 다음과 같은 수평형 에지 히스토그램 빈을 위한 표를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
16 16
제 12항에 있어서, 상기 양자화 표는 상기 부영상에서 45°형 에지들의 갯수를 나타내는 다음과 같은 45°형 에지 히스토그램 빈을 위한 표를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
17 17
제 12항에 있어서, 상기 양자화 표는 상기 부영상에서 135°형 에지들의 갯수를 나타내는 다음과 같은 135°형 에지 히스토그램 빈을 위한 표를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
18 18
제 12항에 있어서, 상기 양자화 표는 비방향성 에지들의 갯수를 나타내는 다음과 같은 비방향성 에지 히스토그램 빈을 위한 표를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
19 19
제 6항에 있어서, L = 16인 경우, 빈(Bin)의 번호에 따른 에지 히스토그램 빈 각각의 의미는 다음과 같이 정의되는 것을 특징으로 하는 다수의 영상을 대표하는 영상정보를 갖는 데이터베이스 구축방법
20 20
데이터베이스를 기반으로 질의 영상에 대한 해당 영상을 검색하는 방법에 있어서, 상기 질의 영상에 대하여, 각각 부영상에 포함된 4개의 방향성 에지와 하나의 비방향성 에지로 이루어진 5개의 기준 에지들의 공간 분포를 나타내는 L개(단, L은 양의 정수)의 로컬 에지 히스토그램을 상기 질의 영상의 영상 기술자로 계산하는 제 a단계; 상기 데이터베이스의 영상정보에 따라, 각 대상영상에 대해 L개의 로컬 에지 히스토그램을 포함하는, 상기 대상영상에 대한 다수의 영상 기술자를 추출하는 제 b단계; 상기 질의 영상에 대한 영상 기술자를 대상 영상의 각 영상 기술자와 비교하여 비교결과를 생성하는 제 c단계; 및 상기 비교결과에 따라 상기 질의 영상과 유사한 최소한 하나의 대상 영상을 검색하는 제 d단계 를 포함하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
21 21
제 20항에 있어서, 상기 로컬 에지 히스토그램 각각은 기준 에지들에 해당하는 5개의 에지 히스토그램 빈을 갖는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
22 22
제 20항에 있어서, 상기 방향성 에지들은 수직형, 수평형, 45°형 및 135°형 에지를 포함하며, 상기 비방향성 에지는 상기 네 가지 방향성 에지들을 제외한, 정해진 방향이 없는 에지를 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
23 23
제 22항에 있어서, 상기 제 a단계는, 상기 질의 영상을 각각 S x K(단, S 및 K는 양의 정수)개의 영상블록으로 분할될 N x N개의 서로 겹치지 않는 부영상들로 분할하여 L(단, L = N x N)개의 사각형 부영상들을 형성하는 제 a1 단계;상기 기준 에지들 중 하나를 각 영상블록에 할당하여 각각 L x 5개의 에지 히스토그램 빈을 포함하는 상기 질의 영상에 대한 L개의 에지 히스토그램을 생성하는 제 a2단계; 및한 부영상에 포함된 영상블록의 수인 S x K로 상기 에지 히스토그램 빈을 정규화하여 각각 0과 1 사이의 실수를 갖는 L x 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 생성하는 제 a3단계를 포함하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
24 24
제 23항에 있어서, 상기 제 a2단계는, 상기 기준 에지들 중 하나를 각 영상블록에 할당하는 제 a2-1단계; 및 각 부영상에 포함된 기준 에지의 수를 카운팅하여 상기 질의 영상에 대한 L개의 에지 히스토그램을 생성하는 제 a2-2단계 를 포함하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
25 25
제 17항에 있어서, 상기 제 a2-1단계는,각 영상블록을 2 x 2개의 부블록들로 분할하는 제 a2-11단계;상기 5개의 기준에지들에 대한 필터계수를 각 부블록에 할당하는 제 a2-12단계;상기 필터계수를 사용하여 각 영상블록을 위한 5개의 에지들에 해당하는 다섯 가지 에지 크기들의 집합을 계산하는 제 a2-13단계; 및상기 계산된 에지 크기들을 서로 비교하여, 상기 영상블록을 최대 에지 크기를 갖는 에지로 나타내는 제 a2-14 단계를 포함하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
26 26
제 25항에 있어서, 상기 다섯 가지 에지 크기를 다음의 수학식 5개로부터 획득하되, 여기서, m v (i,j), m h (i,j), m d-45 (i,j), m d-135 (i,j) 및 m nd (i,j) 각각은 (i,j) 번째 영상블록을 위한 수직형, 수평형, 45°형, 135°형 및 비방향성 에지 크기를 나타내고, a k (i,j) 는 (i,j) 번째 영상블럭에서 k라고 표시된 부블럭에 대한 평균 그레이 스케일을 나타내며, f v (k), f h (k), f d-45 (k), f d-135 (k) 및 f nd (k)는 각각 수직형, 수평형, 45°형, 135°형 및 비방향성 에지들에 대한 필터 계수들을 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
27 27
제 25항에 있어서, 상기 최대 에지 크기가 소정의 임계값보다 작을 경우, 상기 영상블록은 에지를 하나도 포함하지 않는 것으로 나타내지는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
28 28
제 23항에 있어서, 질의 및 대상 영상들에 대한 상기 영상 기술자들은 각각 상기 L x5개의 정규화 에지 히스토그램 빈에 따라 N x N개의 구형 에지 히스토그램 및 R개의(단, R은 양의 정수) 반구형 에지 히스토그램을 더 포함하며,상기 구형 에지 히스토그램은 상기 질의 및 대상 영상들의 전체 공간상에서의 에지 분포를 나타내고, 각 반구형 에지 히스토그램은 상기 질의 및 대상 영상들의 부영상들의 해당 집합에서의 에지 분포를 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
29 29
삭제
30 30
제 28항에 있어서, 상기 N과 R은 각각 4와 13인 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
31 31
제 30항에 있어서, 각 4개의 부영상들로 이루어진 13개의 집합 각각에 대하여 상기 13개의 반구형 에지 히스토그램이 생성되고, 상기 13개의 집합은 (각각 수직방향으로 형성된 상기영상의 제 1내지 4 행에) 4개의 부영상들을 포함하고 있는 4개의 집합과 (수평방향으로 형성된 상기 영상의 제 1 내지 4열에) 4개의 부영상들을 포함하고 있는 4개의 집합으로 이루어졌고, 상기 4개의 집합 각각은 해당 부영상 및 그 부영상을 이웃한 3개의 부영상을 포함하며, 상기 해당 부영상은 각각 좌측상단, 우측 상단, 좌측 하단 및 우측 하단에 위치하며, 상기 영상의 중앙을 중심으로 4개의 부영상을 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
32 32
제 20항에 있어서, 상기 제 b단계는, 각 대상 영상에 대하여 L x 5개의 양자화 색인값을 검색하는 제 b1단계; 다섯 가지 비선형 역양자화 표를 사용하여 상기 L x 5개의 양자화 색인값 각각을 L x 5개의 각 대상 영상에 대한 정규화 에지 히스토그램 빈으로 전환하는 제 b2단계; 및 L x 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈에 따라 L개의 로컬 에지 히스토그램을 생성하는 제 b3단계 를 포함하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
33 33
제 32항에 있어서, 상기 b단계는, 상기 L x 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈에 따라, 각 대상 영상에 대하여 N x N개의 구형 에지 히스토그램 및 R개의 반구형 에지 히스토그램을 더 생성하는 제 b4단계를 더 포함하며,상기 구형 에지 히스토그램은 상기 질의 및 대상 영상들의 전체 공간상에서의 에지 분포를 나타내고, 각 반구형 에지 히스토그램은 상기 질의 및 대상 영상들의 부영상들의 해당 집합에서의 에지 분포를 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
34 34
제 20항에 있어서, 상기 제 b단계는, 각 대상 영상에 대하여 L x 5개의 양자화 색인값을 검색하는 제 b1단계; 상기 L x 5개의 양자화 색인값을 정규화하여 상기 L x 5개의 양자화 색인값 각각을 L x 5개의 각 대상 영상에 대한 정규화 에지 히스토그램 빈으로 전환하는 제 b2단계; 및 L x 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈에 따라 L개의 로컬 에지 히스토그램을 생성하는 제 b3단계 를 포함하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
35 35
제 34항에 있어서, 상기 제 b단계는, 상기 L x 5개의 정규화 에지 히스토그램 빈에 따라, 각 대상 영상에 대하여 N x N개의 구형 에지 히스토그램 및 R개의 반구형 에지 히스토그램을 더 생성하는 제 b4단계를 더 포함하며,상기 구형 에지 히스토그램은 상기 질의 및 대상 영상들의 전체 공간상에서의 에지 분포를 나타내고, 각 반구형 에지 히스토그램은 상기 질의 및 대상 영상들의 부영상들의 해당 집합에서의 에지 분포를 나타내는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
36 36
제 33항에 있어서, 상기 제 c단계는, 다음의 수학식에 따라 상기 질의 영상과 대상 영상 간의 거리를 측정하되, 여기서, Local_A[i] 와 Local_B[i]는 각각 대상 영상 A 및 B의 빈[i]의 각 로컬 에지 히스토그램 빈들에 할당된 색인값들을 나타내고, Global_A[] 및 Global_B[]는 대상 영상 A 및 B의 빈[i]의 각 구형 에지 히스토그램 빈들에 할당된 색인값들, 그리고 Semi_Global_A[] 및 Semi_Global_B[]는 대상 영상 A 및 B의 빈[i]의 각 반구형 에지 히스토그램 빈들에 할당된 색인값들을 나타내는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
37 37
제 35항에 있어서, 상기 제 c단계는, 다음의 수학식에 따라 상기 질의 영상과 대상 영상 간의 거리를 측정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스에 따른 질의 영상에 대한 해당 영상 검색방법
38 38
대상 영상에 대하여 에지 히스토그램 기술자의 비트 대표를 구성하는 방법에 있어서, 상기 대상 영상을 16개의 부영상으로 분할하고, 각각의 부영상은 S x K개의(단, S 및 K는 양의 정수) 영상블록으로 분할하는 제 a단계; 4개의 방향성 에지 및 하나의 비방향성 에지를 포함하는 5개의 기준 에지들 중 하나를 각 영상블록에 할당하여 상기 대상 영상에 대하여 각각 80개의 에지 히스토그램 빈을 포함하는 16개의 에지 히스토그램을 생성하는 제 b단계; S x K를 사용하여 각 에지 히스토그램에 포함되어 있는 상기 에지 히스토그램 빈을 정규화함으로써 각각 0과 1사이의 실수를 갖는 80개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 생성하는 제 c단계; 및 80개의 정규화 에지 히스토그램 빈을 비선형적으로 양자화하여 80개의 양자화 색인값을 상기 대상영상에 대한 제 2 영상 기술자로 생성하는 제 d단계 를 포함하는 에지 히스토그램 기술자의 비트 대표를 구성하는 방법
39 39
제 38항에 있어서, 각 양자화 색인값은 3 비트로 대표되는 것을 특징으로 하는 에지 히스토그램 기술자의 비트 대표를 구성하는 방법
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제 39항에 있어서, 상기 방향성 에지들은 수직형, 수평형, 45°형 및 135°형 에지를 포함하며, 상기 비방향성 에지는 상기 네 가지 방향성 에지들을 제외한, 정해진 방향이 없는 에지를 나타내는 것을 특징으로 하는 에지 히스토그램 기술자의 비트 대표를 구성하는 방법
41 40
제 39항에 있어서, 상기 방향성 에지들은 수직형, 수평형, 45°형 및 135°형 에지를 포함하며, 상기 비방향성 에지는 상기 네 가지 방향성 에지들을 제외한, 정해진 방향이 없는 에지를 나타내는 것을 특징으로 하는 에지 히스토그램 기술자의 비트 대표를 구성하는 방법
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번호 국가명
1 가나,케냐,수단,시에라리온,스와질랜드,탄자니아,우간다,짐바브웨
2 아르메니아,아제르바이잔,벨라루스,키르키즈스탐,카자흐스탄,몰도바,러시아,타지키스탄
3 오스트리아,벨기에,스위스,사이프러스,독일,덴마크,스페인,핀란드,프랑스,영국,그리스,아일랜드,이탈리아,룩셈부르크,모나코,네덜란드,포르투칼,스웨덴,터어키
4 부르키나파소,베닌,중앙아프리카,콩고,코트디브와르,카메룬,가봉,모리타니,니제르,세네갈,토고
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP01329107 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 JP04486780 JP 일본 FAMILY
3 JP16512596 JP 일본 FAMILY
4 KR1020020031015 KR 대한민국 FAMILY
5 US07295718 US 미국 FAMILY
6 US20020136454 US 미국 FAMILY
7 WO2002033978 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 AU1102702 AU 오스트레일리아 DOCDBFAMILY
2 AU1102702 AU 오스트레일리아 DOCDBFAMILY
3 CN1218582 CN 중국 DOCDBFAMILY
4 CN1470131 CN 중국 DOCDBFAMILY
5 EP1329107 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
6 EP1329107 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
7 JP2004512596 JP 일본 DOCDBFAMILY
8 JP2004512596 JP 일본 DOCDBFAMILY
9 JP2004512596 JP 일본 DOCDBFAMILY
10 JP4486780 JP 일본 DOCDBFAMILY
11 KR20020031015 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
12 US2002136454 US 미국 DOCDBFAMILY
13 US7295718 US 미국 DOCDBFAMILY
14 WO0233978 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
15 WO0233978 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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