| 1 |
1
입력 영상으로부터 입력 벡터를 추출하는 입력 벡터 추출부;상기 입력 벡터를 제1 프로젝션 벡터를 사용하여 압축 벡터로 변환하는 압축 벡터 변환부;훈련 벡터를 입력받고, 폴딩 연산을 통해 상기 훈련 벡터보다 작은 차수를 갖는 이차원 벡터를 생성하고, 상기 이차원 벡터에 근거하여 생성된 제2 프로젝션 벡터를 사용하여 상기 훈련 벡터를 훈련 압축 벡터로 변환하고, 상기 훈련 압축 벡터를 인터리빙하여 인터리빙된 압축 벡터를 생성하고, 기설정된 회수 동안 상기 폴딩 연산 및 상기 인터리빙을 반복하여 훈련 파라미터를 생성하는 훈련 파라미터 생성부; 및상기 압축 벡터를 상기 훈련 파라미터를 사용한 영상 분류를 통해 영상 인식 데이터를 출력하는 영상 분류부를 포함하는 영상 인식 장치
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 훈련 파라미터 생성부는 상기 훈련 벡터를 상기 폴딩 연산을 사용하여 상기 이차원 벡터로 변환하는 벡터 변환부;상기 변환된 이차원 벡터의 주요 요소를 분해하는 벡터 분해부;상기 분해된 벡터를 사용하여 에너지가 큰 복수개의 요소를 선택하여 상기 제2 프로젝션 벡터를 생성하는 프로젝션 벡터 생성부;상기 훈련 벡터를 상기 제2 프로젝션 벡터를 이용하여 상기 훈련 압축 벡터로 변환하는 훈련 압축 벡터 변환부; 및상기 훈련 압축 벡터로 구성된 훈련 벡터 집합으로부터 상기 훈련 파라미터를 추출하는 훈련 파라미터 추출부를 포함하는 영상 인식 장치
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 폴딩 연산은 행방향으로 나열된 상기 훈련 벡터의 인자들을 복수개로 분할하고, 분할된 복수개의 인자들을 행 방향으로의 정렬을 통해 상기 훈련 벡터의 차수를 감소하는 연산인 영상 인식 장치
|
| 4 |
4
제 2 항에 있어서,상기 훈련 압축 벡터 변환부는 상기 훈련 압축 벡터를 인터리빙하여 상기 벡터 변환부로 출력하는 영상 인식 장치
|
| 5 |
5
제 2 항에 있어서,상기 훈련 압축 벡터 변환부는 상기 인터리빙된 압축 벡터를 상기 훈련 벡터로 설정하고, 상기 벡터 변환부로 상기 인터리빙된 압축 벡터를 출력하는 영상 인식 장치
|
| 6 |
6
제 1 항에 있어서,상기 영상 분류부는 서포트 벡터 머신인 영상 인식 장치
|
| 7 |
7
영상 인식 장치의 영상 인식 방법에 있어서,훈련 벡터를 폴딩 연산을 통해 차원이 감소된 이차원 벡터로 변환하는 단계;상기 이차원 벡터로부터 프로젝션 벡터를 생성하는 단계;상기 프로젝션 벡터를 사용하여 상기 훈련 벡터를 훈련 압축 벡터로 변환하는 단계;상기 훈련 압축 벡터를 인터리빙하여 인터리빙된 압축 벡터를 생성하는 단계;기설정된 회수 동안 인터리빙된 압축 벡터를 생성한 경우, 상기 인터리빙된 압축 벡터로부터 훈련 파라미터를 추출하고, 상기 기설정된 회수보다 적은 회수로 인터리빙된 압축 벡터를 생성한 경우, 상기 인터리빙된 압축 벡터를 상기 훈련 벡터로 설정하는 단계; 및입력 영상으로부터 획득된 입력 벡터를 상기 훈련 파라미터로 분류하여 영상 인식하는 단계를 포함하는 영상 인식 방법
|
| 8 |
8
제 7 항에 있어서,상기 프로젝션 벡터를 생성하는 단계는상기 이차원 벡터의 주요 요소를 분해하는 단계; 및상기 분해된 요소들 중 에너지가 큰 순서로 미리 설정된 개수의 요소를 선택하여 프로젝션 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 영상 인식 방법
|
| 9 |
9
제 7 항에 있어서,상기 영상 인식하는 단계는입력 영상으로부터 입력 벡터를 추출하는 단계;상기 입력 벡터를 프로젝션 벡터를 사용하여 압축 벡터로 변환하는 단계; 및상기 압축 벡터를 상기 훈련 파라미터를 사용한 영상 분류를 통해 영상 인식 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 영상 인식 방법
|
| 10 |
10
제 7 항에 있어서,상기 이차원 벡터로 변환하는 단계는상기 훈련 벡터의 행 방향 인자들을 복수개로 분할하고, 분할된 복수개의 인자들을 행 방향으로의 정렬을 통해 차수가 감소된 상기 이차원 벡터를 생성하는 단계를 포함하는 영상 인식 방법
|
| 11 |
11
삭제
|
