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여러 경로를 통해 전달되는 신호를 수신하는 단계;신호지연, 신호도달방위각, 신호도달고도각, 신호출발방위각, 신호출발고도각, 도플러 주파수, 이중 편파 파라메터를 포함하는 전력분포 파라메터를 정의하는 단계;수신한 상기 신호의 전력분포밀도를 빔포밍을 통해 파악하는 단계;정의된 상기 전력분포 밀도 파라메터에 소정의 통계적인 분포를 적용하여 전력분포 밀도를 추산하는 단계;상기 수신된 신호의 전력분포밀도와 상기 추산된 전력분포밀도를 비교하는 단계;상기 수신된 신호의 전력분포 밀도와 상기 추산된 전력분포밀도의 오차를 파악하고 오차가 소정값 이하이면, 각각의 상기 추산된 전력분포밀도 파라메터를 통계적으로 파악하는 단계; 및상기 통계적으로 파악된 각 전력분포 밀도 파라메터의 특성을 통해 채널을 모델링하는 단계를 포함하는 다차원 전력 분포 밀도를 이용한 채널 모델링 방법
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제1항에 있어서, 상기 추산된 전력분포밀도 파라메터를 통계적으로 파악하는 단계에서, 상기 제1신호의 전력분포 밀도와 상기 추산된 전력분포밀도의 오차를 줄이기 위해 상기 추산된 전력분포밀도의 파라메터들을 변경하여 상기 제1신호의 전력분포 밀도와 비교하는 단계를 더 포함하는 다차원 전력 분포 밀도를 이용한 채널 모델링 방법
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제1항에 있어서, 상기 전력분포밀도를 생성하는 단계는, 소정의 알고리듬을 적용하여 상기 채널 파라메터를 초기화하는 단계; 및소정의 알고리듬을 이용하여 상기 채널 파라메터를 반복적으로 추산하여 상기 채널 파라메터를 수집하는 단계를 포함하는 포함하는 다차원 전력 분포 밀도를 이용한 채널 모델링 방법
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제3항에 있어서, 상기 소정의 알고리듬은 EM 알고리듬(expectation-maxmization), SAGE(space-alternating generating expectation maximization) 알고리듬, MUSIC(multiple signal classification) 알고리듬, ESPRIT(estimation of parameters based on rotational invariance technique) 알고리듬 중 적어도 하나를 채용한 다차원 전력 분포 밀도를 이용한 채널 모델링 방법
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제1항에 있어서, 상기 소정의 통계적인 분포는 가우시안 분포인 다차원 전력 분포 밀도를 이용한 채널 모델링 방법
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수신된 제1신호를 분석하여 제1신호의 전력분포밀도를 생성하는 신호분석부;알고리듬을 적용하여 신호지연, 신호도달방위각, 신호도달고도각, 신호출발방위각, 신호출발고도각, 도플러 주파수, 이중 편파 파라메터를 포함하는 전력분포밀도의 파라메터를 생성하고 전력분포밀도 파라메터를 분석하여 전력분포밀도를 추산하며, 추산된 전력분포 밀도와 제1신호의 전력분포밀도를 비교하여 전력분포밀도 파라메터을 산출하는 알고리듬 적용부; 및 알고리듬 적용부에 의해 파악된 각각의 산출된 전력분포밀도 파라메터를 이용하여 통계적인 분포를 파악하여 채널을 모델링하는 모델링부를 포함하는 다차원 전력분포 밀도를 이용한 채널 모델링장치
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