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음성 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015089648
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 문장 단위의 연속 음성 인식의 성능을 개선하기 위해 제안된 음성 인식 장치 및 방법에 대한 것이다. 본 발명은 종래의 연속 음성 인식 방법과 달리 계층 구조의 탐색 과정으로 이루어진다. 계층적 탐색 과정은 3단계로 나누어진다. 1단계에서는 이전 단어에 의존하여 다음 단어를 결정하는 인식 방법과 단어 경계 검출기를 이용하여 단어 경계를 결정한다. 2단계에서는 결정된 경계에 따라 입력된 음성을 여러 개의 영역으로 나누어 각 영역에서 단어 단위의 인식을 수행한다. 마지막으로 3단계에서는 각 영역별로 결정된 단어 후보에 대해 최적의 문장 인식 결과를 도출하기 위해 언어 모델을 적용한다. 본 발명은 음성 인식 성능 특히 문장 단위의 연속 음성 인식 성능을 기존보다 향상시킬 수 있다.
Int. CL G10L 15/04 (2006.01) G10L 15/28 (2006.01) G10L 15/08 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020110076620 (2011.08.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0014893 (2013.02.12) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정호영 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태평양 대한민국 서울특별시 중구 청계천로 **, *층(다동, 예금보험공사빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.08.01 수리 (Accepted) 1-1-2011-0594518-20
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0805761-72
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
입력 음성을 단어가 적어도 하나 포함된 문장 성분 그룹으로 분할하는 입력 음성 분할부;분할된 문장 성분 그룹마다 각 그룹에 포함된 단어를 인식하는 단어 인식부;인식된 단어들 중에서 문장을 구성하는 문장 구성 단어에 부합하는 단어를 후보 단어로 추출하는 후보 단어 추출부; 및추출된 후보 단어들을 기초로 상기 입력 음성을 문장 단위로 음성 인식하는 문장 인식부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 입력 음성 분할부는,상기 입력 음성에서 입력 순서에 따라 순차적으로 상기 단어를 추출하는 단어 추출부;추출된 단어들 사이에 위치하는 일 지점을 경계 지점으로 결정하는 경계 지점 결정부;결정된 경계 지점들 중에서 미리 정의된 경계 검출 모델에 부합하는 경계 지점을 선택하는 경계 지점 선택부; 및선택된 경계 지점에 따라 상기 입력 음성을 상기 문장 성분 그룹으로 분할하는 문장 성분 그룹 분할부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 후보 단어 추출부는,상기 인식된 단어들 각각에 대하여 반음소 모델에 기초한 신뢰도 값을 계산하는 신뢰도 계산부; 및계산된 신뢰도 값이 기준값 이상인 단어를 상기 후보 단어로 추출하는 신뢰도 기반 단어 추출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 문장 인식부는,후보 단어들끼리 조합하는 후보 단어 조합부; 및상기 조합 중에서 문장 구성 원리에 기초한 언어 모델에 부합하는 조합을 문장으로 생성하여 상기 입력 음성을 문장 단위로 음성 인식하는 문장 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
5 5
제 4 항에 있어서,상기 후보 단어 조합부는,상기 후보 단어들을 추출 순서에 따라 배열하는 후보 단어 배열부; 및배열된 후보 단어들을 추출 순서에 대해 순방향으로 조합하거나, 상기 추출 순서에 대해 역방향으로 조합하거나, 또는 상기 추출 순서에 관계없이 조합하는 배열 단어 조합부를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
6 6
제 2 항에 있어서,상기 경계 지점 선택부는 상기 경계 검출 모델로 잡음 성분이나 채널 변이 성분을 이용하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 문장 인식부는 연속으로 입력되는 상기 입력 음성을 문장 단위로 음성 인식하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 장치
8 8
입력 음성을 단어가 적어도 하나 포함된 문장 성분 그룹으로 분할하는 입력 음성 분할 단계;분할된 문장 성분 그룹마다 각 그룹에 포함된 단어를 인식하는 단어 인식 단계;인식된 단어들 중에서 문장을 구성하는 문장 구성 단어에 부합하는 단어를 후보 단어로 추출하는 후보 단어 추출 단계; 및추출된 후보 단어들을 기초로 상기 입력 음성을 문장 단위로 음성 인식하는 문장 인식 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 입력 음성 분할 단계는,상기 입력 음성에서 입력 순서에 따라 순차적으로 상기 단어를 추출하는 단어 추출 단계;추출된 단어들 사이에 위치하는 일 지점을 경계 지점으로 결정하는 경계 지점 결정 단계;결정된 경계 지점들 중에서 미리 정의된 경계 검출 모델에 부합하는 경계 지점을 선택하는 경계 지점 선택 단계; 및선택된 경계 지점에 따라 상기 입력 음성을 상기 문장 성분 그룹으로 분할하는 문장 성분 그룹 분할 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
10 10
제 8 항에 있어서,상기 후보 단어 추출 단계는,상기 인식된 단어들 각각에 대하여 반음소 모델에 기초한 신뢰도 값을 계산하는 신뢰도 계산 단계; 및계산된 신뢰도 값이 기준값 이상인 단어를 상기 후보 단어로 추출하는 신뢰도 기반 단어 추출 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
11 11
제 8 항에 있어서,상기 문장 인식 단계는,후보 단어들끼리 조합하는 후보 단어 조합 단계; 및상기 조합 중에서 문장 구성 원리에 기초한 언어 모델에 부합하는 조합을 문장으로 생성하여 상기 입력 음성을 문장 단위로 음성 인식하는 문장 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 후보 단어 조합 단계는,상기 후보 단어들을 추출 순서에 따라 배열하는 후보 단어 배열 단계; 및배열된 후보 단어들을 추출 순서에 대해 순방향으로 조합하거나, 상기 추출 순서에 대해 역방향으로 조합하거나, 또는 상기 추출 순서에 관계없이 조합하는 배열 단어 조합 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
13 13
제 9 항에 있어서,상기 경계 지점 선택 단계는 상기 경계 검출 모델로 잡음 성분이나 채널 변이 성분을 이용하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
14 14
제 8 항에 있어서,상기 문장 인식 단계는 연속으로 입력되는 상기 입력 음성을 문장 단위로 음성 인식하는 것을 특징으로 하는 음성 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20130035938 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2013035938 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술 개발