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쌍일차 모델 기반 화자 적응을 위한 통계적 쌍일차 모델 훈련 방법

  • 기술번호 : KST2015089810
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 실시예에 따른 쌍일차 모델 기반 화자 적응을 위한 통계적 쌍일차 모델 훈련 방법은 훈련데이터로부터 각각의 화자에 대한 GMM을 구성한 후 평균 벡터에 기초하여 관측 행렬을 구성하고, 상기 구성된 행렬에 대해 통계적 방식에 기반하여 쌍일차 모델을 추정하는 단계와, 상기 통계적 방식에 기반하여 추정된 쌍일차 모델을 이용하여 변형된 MLLR 또는 변형된 eigenvoice 방식으로 화자 적응에 활용하는 단계를 포함함으로써, 기존의 방식인 SVD에 기반한 모델 훈련 방법에 비하여 더 적은 파라미터 수로 더 높은 성능을 얻을 수 있고, 아주 적은 적응데이터가 사용된 경우에도 기존 SVD 기반의 모델 훈련 방법의 경우보다 성능이 향상된다.
Int. CL G10L 15/06 (2006.01) G10L 15/14 (2006.01) G10L 17/00 (2006.01)
CPC G10L 15/06(2013.01) G10L 15/06(2013.01)
출원번호/일자 1020110086539 (2011.08.29)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0023625 (2013.03.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송화전 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태평양 대한민국 서울특별시 중구 청계천로 **, *층(다동, 예금보험공사빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0672084-14
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2011-0827465-08
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0805761-72
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
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훈련데이터로부터 각각의 화자에 대한 GMM을 구성한 후 평균 벡터에 기초하여 관측 행렬을 구성하고, 상기 구성된 행렬에 대해 통계적 방식에 기반하여 쌍일차 모델을 추정하는 단계; 및
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술 개발