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시맨틱 네트워크 기반 콘텐츠 검색추천 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015089821
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 스마트 텔레비전 환경에서 멀티미디어 콘텐츠 소비 촉진을 위해 사용자가 시청한 콘텐츠와 연관된 콘텐츠를 추천하는 시맨틱 네트워크 기반 콘텐츠 검색추천 장치 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일실시예에 따르면, 사용자가 자신이 시청한 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 손쉽게 검색할 수 있도록 스마트 텔레비전이 시청 콘텐츠의 연관지식 정보를 이용하여 검색어를 미리 제시함으로써 기존 텔레비전에서의 입출력 장치의 제약 및 검색어의 한계점을 극복하고 손쉽게 연관 콘텐츠를 검색할 수 있다.
Int. CL H04N 21/472 (2011.01) G06F 17/20 (2006.01) H04N 21/232 (2011.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC H04N 21/232(2013.01) H04N 21/232(2013.01) H04N 21/232(2013.01) H04N 21/232(2013.01) H04N 21/232(2013.01)
출원번호/일자 1020110143491 (2011.12.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1593720-0000 (2016.02.03)
공개번호/일자 10-2013-0075209 (2013.07.05) 문서열기
공고번호/일자 (20160217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.09.01)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김명은 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2011-1039595-31
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2014.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2014-0832780-07
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.12.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0010271-10
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0398476-43
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0780758-83
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2015-0780757-37
9 등록결정서
Decision to grant
2015.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0831946-92
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자의 시청이력을 저장하는 시청이력 저장소;사용자 명령을 입력받아 전달하는 모바일 디바이스;상기 사용자 명령에 응답하여 상기 시청이력에서 콘텐츠 명을 추출하는 스마트 에이전트 서버; 및콘텐츠 지식정보를 시맨틱 네트워크 형태로 저장/관리하는 콘텐츠 지식정보 저장소에서 상기 콘텐츠 명에 대한 지식정보를 검색하여 상기 스마트 에이전트 서버로 전송하는 검색추천서버를 포함하고,상기 스마트 에이전트 서버는,상기 지식정보를 그래프 형태로 출력하고,상기 모바일 디바이스는,상기 그래프 형태로 출력된 지식정보에서 사용자가 선택한 그래프 노드 정보를 상기 스마트 에이전트 서버로 전송하는콘텐츠 검색 추천 장치
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서,상기 스마트 에이전트 서버는,상기 그래프 노드 정보를 검색문으로 변환하여 상기 검색추천서버로 전송하는 검색 요청부를 포함하는 콘텐츠 검색 추천 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 검색추천서버는,상기 콘텐츠 지식정보 저장소에서 상기 검색문에 해당하는 지식정보 개체를 식별하고 상기 검색문의 의미를 해석하여 상기 해석된 검색문을 출력하는 검색문 의미 해석부를 포함하는 콘텐츠 검색 추천 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 검색추천서버는,상기 해석된 검색문을 질의문으로 변환하여 검색을 실행한 후 검색결과인 콘텐츠 목록을 상기 스마트 에이전트 서버로 전송하는 검색 실행부를 더 포함하는 콘텐츠 검색 추천 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 스마트 에이전트 서버는,상기 콘텐츠 목록을 사용자 인터페이스에 맞도록 변환하여 스마트 텔레비전에 전송하는 검색결과 출력부를 더 포함하는 콘텐츠 검색 추천 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 스마트 에이전트 서버는,상기 시청이력 저장소에 사용자의 시청이력을 로깅하고 관리하는 시청이력 관리부를 포함하는 콘텐츠 검색 추천 장치
9 9
시청이력 저장소에서, 사용자의 시청이력을 저장하는 단계;모바일 디바이스에서, 사용자 명령을 입력받아 전달하는 단계;스마트 에이전트 서버에서, 상기 사용자 명령에 응답하여 상기 시청이력에서 콘텐츠 명을 추출하는 단계;검색추천서버에서, 콘텐츠 지식정보를 시맨틱 네트워크 형태로 저장/관리하는 콘텐츠 지식정보 저장소에서 상기 콘텐츠 명에 대한 지식정보를 검색하는 단계;상기 스마트 에이전트 서버에서, 상기 지식정보를 그래프 형태로 출력하는 단계; 및상기 모바일 디바이스에서, 상기 그래프 형태로 출력된 지식정보에서 사용자가 선택한 그래프 노드 정보를, 상기 스마트 에이전트 서버로 전송하는 단계를 포함하는 콘텐츠 검색 추천 방법
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
제9항에 있어서,상기 스마트 에이전트 서버에서, 상기 그래프 노드 정보를 검색문으로 변환하여 상기 검색추천서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 검색 추천 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 검색추천서버에서, 상기 콘텐츠 지식정보 저장소로부터 상기 검색문에 해당하는 지식정보 개체를 식별하고 상기 검색문의 의미를 해석하여 상기 해석된 검색문을 출력하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 검색 추천 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 검색추천서버에서, 상기 해석된 검색문을 질의문으로 변환하여 검색을 실행한 후 검색결과인 콘텐츠 목록을 상기 스마트 에이전트 서버로 전송하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 검색 추천 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 스마트 에이전트 서버에서, 상기 콘텐츠 목록을 사용자 인터페이스에 맞도록 변환하여 스마트 텔레비전에 전송하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 검색 추천 방법
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