| 1 |
1
손상된 프레임에 대한 프레임 정보를 수집하고 상기 프레임 정보를 이용하여 오류 연관 트리를 생성하며, 상기 오류 연관 트리에 기반하여 상기 손상된 프레임을 구성하는 손상된 슬라이스와 상기 손상된 슬라이스가 참조하는 참조 슬라이스간의 구조적인 유사도를 이용하여 상기 손상된 프레임과 상기 손상된 프레임의 원본 프레임간의 구조적인 유사도를 나타내는 구조 유사도 지표를 산출하는 구조 유사도 추정부; 및상기 구조 유사도 지표에 주관적 요소를 반영하는 가중치를 적용하여 비디오 결함 지표를 산출하는 사용자 인지 품질 추정부를 포함하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
청구항 1에 있어서, 상기 구조 유사도 추정부는,프레임 식별자, 슬라이스 식별자, 프레임의 종류, 손상 정도, 손상 위치 중 적어도 하나를 포함하는 상기 프레임 정보를 수집하여 상기 손상된 슬라이스가 속하는 상기 프레임의 종류에 기반하여 상기 오류 연관 트리를 생성하는 성능 지표 수집부; 및상기 오류 연관 트리를 기반으로 상기 손상된 슬라이스가 참조하는 참조 슬라이스를 선별하여 상기 구조 유사도 지표를 산출하는 구조 분석부를 포함하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 4 |
4
청구항 3에 있어서, 상기 프레임의 종류는 I프레임, P프레임, B프레임을 포함하며, 상기 오류 연관 트리는 상기 프레임의 종류에 따라 상기 손상된 슬라이스와 상기 참조 슬라이스간의 연관 관계를 나타내는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 5 |
5
청구항 1에 있어서, 상기 주관적 요소는 영상의 휘도, 프레임의 복잡도, 장면의 전환이 비디오 품질에 미치는 영향을 반영하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 6 |
6
청구항 1에 있어서, 상기 사용자 인지 품질 추정부는, 상기 주관적 요소를 반영하기 위한 가중치를 산출하여 상기 구조 유사도 지표에 적용하는 필터부; 및상기 가중치를 적용한 상기 구조 유사도 지표에 로지스틱 회귀 함수(logistic regression function)를 적용하여 손상의 형태를 반영하는 비디오 결함 지표를 산출하는 지표 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 7 |
7
청구항 6에 있어서, 상기 필터부는,대상 프레임의 휘도가 사용자에 의해 인지되는 비디오 품질에 미치는 영향을 반영하는 루마 가중치를 산출하는 루마 조절 필터;상기 대상 프레임의 복잡도가 상기 사용자에 의해 인지되는 비디오 품질에 미치는 영향을 반영하는 복잡도 가중치를 산출하는 프레임 복잡도 필터부; 및상기 대상 프레임의 전환이 상기 사용자에 의해 인지되는 비디오 품질에 미치는 영향을 반영하는 전환 가중치를 산출하는 장면 전환 필터부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 8 |
8
청구항 6에 있어서, 상기 지표 변환부는,상기 구조 유사도 지표를 이용하여 손상이 발생한 비디오의 구간을 탐지하고, 상기 구조 유사도 지표가 변화하는 형태에 기반하여 상기 손상의 형태를 반영하는 비디오 결함 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 9 |
9
청구항 6에 있어서, 상기 비디오 결함 지표는,디스토어션(Distortion), 프리징(Freezing), 디스칸터누어티 (Discontinuity), 스터터(Stutter), 글리치(Glitch)로 나타나는 상기 손상의 형태를 반영하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 장치
|
| 10 |
10
비디오 품질의 측정에 있어서,손상된 프레임에 대한 프레임 정보를 수집하고 상기 프레임 정보를 이용하여 오류 연관 트리를 생성하는 단계;상기 오류 연관 트리에 기반하여 상기 손상된 프레임을 구성하는 손상된 슬라이스와 상기 손상된 슬라이스가 참조하는 참조 슬라이스간의 구조적인 유사도를 이용하여 상기 손상된 프레임과 상기 손상된 프레임의 원본 프레임간의 구조적인 유사도를 나타내는 구조 유사도 지표를 산출하는 단계; 및상기 구조 유사도 지표에 주관적 요소를 반영한 가중치를 적용하여 비디오 결함 지표를 산출하는 사용자 인지 품질 추정 단계를 포함하는 비디오 품질 측정 방법
|
| 11 |
11
청구항 10에 있어서, 상기 오류 연관 트리를 생성하는 단계는,프레임 식별자, 슬라이스 식별자, 프레임의 종류, 손상 정도, 손상 위치 중 적어도 하나를 포함하는 상기 프레임 정보를 수집하여 상기 손상된 슬라이스가 속하는 상기 프레임의 종류에 기반하여 상기 오류 연관 트리를 생성하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 방법
|
| 12 |
12
청구항 10에 있어서, 상기 사용자 인지 품질 추정 단계는, 영상의 휘도, 프레임 복잡도, 장면의 전환에 대한 정보를 포함하는 주관적 요소를 반영하기 위한 가중치를 산출하여 상기 구조 유사도 지표에 적용하는 단계; 및상기 가중치를 적용한 상기 구조 유사도 지표에 로지스틱 회귀 함수(logistic regression function)를 적용하여 손상의 형태를 반영하는 비디오 결함 지표를 산출하는 단계를 포함하는 비디오 품질 측정 방법
|
| 13 |
13
청구항 12에 있어서, 상기 비디오 결함 지표를 산출하는 단계는,상기 구조 유사도 지표를 이용하여 손상이 발생한 비디오의 구간을 탐지하고, 상기 구조 유사도 지표가 변화하는 형태에 기반하여 상기 손상의 형태를 반영하는 비디오 결함 지표를 산출하는 것을 특징으로 하는 비디오 품질 측정 방법
|
