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신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 장치

  • 기술번호 : KST2015091353
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 인식 시스템에 관한 것으로서, 더 상세하게는 음성 인식 시스템에서 음성 인식 성능을 높이기 위한 언어 모델 스케일 적응 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 신호 대 잡음비가 낮은 음성 신호에 대해서는 언어 모델의 변별력에 가중치를 둠으로써 잡음 환경에 대한 인식 성능을 개선하게 된다.
Int. CL G10L 15/183 (2013.01.01) G10L 15/14 (2006.01.01)
CPC G10L 15/183(2013.01) G10L 15/183(2013.01)
출원번호/일자 1020120146911 (2012.12.14)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-2020782-0000 (2019.09.05)
공개번호/일자 10-2014-0077780 (2014.06.24) 문서열기
공고번호/일자 (20190911) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.12.14)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정훈 대한민국 강원 홍천군
2 전형배 대한민국 대전 서구
3 박전규 대한민국 대전 유성구
4 오유리 대한민국 대전 유성구
5 강점자 대한민국 대전 서구
6 이윤근 대한민국 대전 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2012-1044327-75
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2017.12.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-1248147-65
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2017.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-1248148-11
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0222424-02
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0539972-09
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-0539971-53
8 등록결정서
Decision to grant		 2019.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0423721-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력된 음성 신호의 끝점을 검출하는 끝점 검출부;상기 끝점이 검출됨에 따라 음성 신호에 대한 신호 대 잡음비(SNR: Signal to Noise Ratio)를 측정하는 신호 대 잡음비 측정부;상기 신호 대 잡음비에 기반하여 기설정된 최적 언어 모델 스케일에 상응하는 가중치 인자를 입력받아 언어 모델 스케일을 조정하는 언어 모델 스케일 적응부;상기 언어 모델 스케일에 기반하여 탐색 공간을 생성하는 탐색 공간 생성부; 및상기 탐색 공간의 신호를 디코딩하여 최종 음성 인식 결과를 생성하는 디코딩부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 언어 모델 스케일 적응부는시간 프레임에서의 신호 대 잡음비에 대한 씨그모이드(sigmoid) 함수와 가중치를 이용하여 언어 모델 스케일을 조정하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 탐색 공간 생성부는상기 언어 모델 스케일을 이용하여 언어 모델을 조정하고, 상기 언어 모델과 상기 음향 모델에 대한 최대 우도 확률 값을 이용하여 상기 탐색 공간을 생성하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 장치
4 4
신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 장치를 이용하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 방법에 있어서,입력된 음성 신호의 끝점을 검출하는 단계;상기 끝점이 검출됨에 따라 음성 신호에 대한 신호 대 잡음비(SNR: Signal to Noise Ratio)를 측정하는 단계;상기 신호 대 잡음비에 기반하여 기설정된 최적 언어 모델 스케일에 상응하는 가중치 인자를 입력받아 언어 모델 스케일을 조정하는 단계;상기 언어 모델 스케일에 기반하여 탐색 공간을 생성하는 단계; 및상기 탐색 공간의 신호를 디코딩하여 최종 음성 인식 결과를 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 방법
5 5
청구항 4에 있어서,상기 언어 모델 스케일을 조정하는 단계는시간 프레임에서의 신호 대 잡음비에 대한 씨그모이드(sigmoid) 함수와 가중치를 이용하여 언어 모델 스케일을 조정하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 탐색 공간을 생성하는 단계는상기 언어 모델 스케일을 이용하여 언어 모델을 조정하고, 상기 언어 모델과 상기 음향 모델에 대한 최대 우도 확률 값을 이용하여 상기 탐색 공간을 생성하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비를 이용한 언어 모델 스케일 적응 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 산업원천기술개발사업(정보통신) 모바일 플랫폼 기반 대화모델 적용 자연어 음성 인터페이스 기술 개발