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전파 환경 모델링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015091854
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전파 환경 모델링 방법 및 장치가 제공되며, 적어도 하나의 추종 로봇으로부터 수신된 전파 세기를 측정하는 단계, 적어도 하나의 추종 로봇과 군집 지능 로봇 중 리더 로봇 간의 거리를 측정하는 단계, 전파 모델을 이용하여 환경 파라미터를 추정하는 단계, 적어도 하나의 격자에서 추정된 환경 파라미터와 기 설정된 환경 파라미터를 비교하여 분류하는 단계 및 적어도 하나의 격자에서 수신할 수 있는 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 유추하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04B 17/00 (2015.01) G01S 11/06 (2006.01)
CPC H04B 17/00(2013.01) H04B 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020130105508 (2013.09.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0026526 (2015.03.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임현자 대한민국 대전광역시 유성구
2 이창은 대한민국 대전광역시 유성구
3 장민수 대한민국 대전시 서구
4 이대하 대한민국 대전광역시 유성구
5 전서현 대한민국 대전광역시 유성구
6 조영조 대한민국 경기도 성남시 분당구
7 김성훈 대한민국 대전시 유성구
8 박종현 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0805291-14
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
전파 환경 모델링 장치에서 실행되는 전파 환경 모델링 방법에 있어서,적어도 하나의 추종 로봇으로부터 수신된 전파 세기를 측정하는 단계;상기 적어도 하나의 추종 로봇과 상기 군집 지능 로봇 중 리더 로봇 간의 거리를 측정하는 단계;전파 모델을 이용하여 환경 파라미터를 추정하는 단계;적어도 하나의 격자에서 상기 추정된 환경 파라미터와 기 설정된 환경 파라미터를 비교하여 분류하는 단계; 및상기 적어도 하나의 격자에서 수신할 수 있는 상기 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 유추하는 단계를 포함하는, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 환경 파라미터는 거리에 따른 수신 파워의 감쇄 비율인 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 전파 모델은 로그-거리 경로 손실 모델(Log-Distance Path Loss Model)인 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 전파 모델은 하기 수학식으로 정의되는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법:여기서, L은 수신 파워를 의미하고, L0는 적어도 하나의 추종 로봇(200)과 리더 로봇(100) 간 d0 지점에서의 수신 파워를 의미하고, d는 적어도 하나의 추종 로봇(200)과 리더 로봇(100) 간의 거리를 의미하고, n은 환경 파라미터를 의미하고, 는 잡음을 의미한다
5 5
제 1 항에 있어서,상기 환경 파라미터를 추정하기 위하여 필터를 이용하는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 격자에서 수신할 수 있는 상기 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 유추하는 단계는,비모수적(non-parametric) 밀도 추정 방법을 이용함으로써 실행되는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 격자에서 수신할 수 있는 상기 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 유추하는 단계는,하기 수학식에 근거하여 유추되는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법:여기서, d(*,*)는 거리 함수를 의미하고, x는 격자값을 의미하고, xi는 상기 적어도 하나의 추종 로봇에서의 위치를 의미하고, y(x)는 격자 x에서의 환경 파라미터를 의미한다
8 8
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 격자별로 유추된 상기 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 이용하여 전파맵을 구축하는 단계를 더 포함하는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 적어도 하나의 격자에서 상기 추정된 환경 파라미터와 기 설정된 환경 파라미터를 비교하여 상기 적어도 하나의 추종 로봇이 위치한 환경을 유추가능한 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 방법
10 10
군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 장치에 있어서,적어도 하나의 추종 로봇으로부터 수신된 전파 세기를 측정하는 세기 측정부;상기 적어도 하나의 추종 로봇과 상기 군집 지능 로봇 중 리더 로봇 간의 거리를 측정하는 거리 측정부;전파 모델을 이용하여 환경 파라미터를 추정하는 추정부;적어도 하나의 격자에서 상기 추정된 환경 파라미터와 기 설정된 환경 파라미터를 비교하여 분류하는 분류부; 및상기 적어도 하나의 격자에서 수신할 수 있는 상기 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 유추하는 유추부를 포함하는, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 세기 측정부는 상기 적어도 하나의 추종 로봇과 상기 리더 로봇 간의 적어도 하나의 미디어(media)를 이용하여 전파 세기를 측정하는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 장치
12 12
제 10 항에 있어서,상기 전파 모델은 하기 수학식으로 정의되는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 장치:여기서, L은 수신 파워를 의미하고, L0는 적어도 하나의 추종 로봇(200)과 리더 로봇(100) 간 d0 지점에서의 수신 파워를 의미하고, d는 적어도 하나의 추종 로봇(200)과 리더 로봇(100) 간의 거리를 의미하고, n은 환경 파라미터를 의미하고, 는 잡음을 의미한다
13 13
제 10 항에 있어서,상기 유추부는 하기 수학식에 근거하여 상기 적어도 하나의 격자에서 수신할 수 있는 상기 적어도 하나의 추종 로봇의 전파 세기를 유추하는 것인, 군집 지능 로봇을 이용한 전파 환경 모델링 장치:여기서, d(*,*)는 거리 함수를 의미하고, x는 격자값을 의미하고, xi는 상기 적어도 하나의 추종 로봇에서의 위치를 의미하고, y(x)는 격자 x에서의 환경 파라미터를 의미한다
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20150061935 US 미국 FAMILY

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1 US2015061935 US 미국 DOCDBFAMILY
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