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음성인식을 위한 언어모델 생성 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015091938
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 음성인식을 위한 언어모델 생성 장치 및 방법을 공개한다. 본 발명은 음성 인식을 위해 미리 수집된 복수개의 문장이 저장된 문장 코퍼스, 문장 코퍼스로부터 복수개의 문장 중 적어도 하나의 문장을 획득하고, 획득된 문장을 기설정된 인식 단위로 구분하는 인식단위 구분부, 인식단위로 구분된 문장의 구문을 분석하는 구문 분석부, 음성 합성을 위해 기설정된 끊어읽기 규칙을 기초로 설정되는 끊어읽기 규칙이 기저장된 끊어읽기 규칙 데이터베이스, 구문 분석부에 의해 분석된 구문을 이용하여 복수개의 끊어읽기 규칙 중 대응하는 끊어읽기 규칙을 검색하여 획득하고, 획득된 끊어읽기 규칙에 따라 인식단위로 구분된 문장에 기설정된 끊어읽기 표시를 삽입하는 끊어어읽기 삽입부, 언어모델이 저장되는 언어모델 데이터베이스, 및 끊어읽기 삽입부에서 끊어읽기 표시가 삽입된 문장을 수신하여 기설정된 방식으로 언어모델로 생성하여 언어모델 데이터베이스에 저장하는 언어모델 생성부를 포함한다.
Int. CL G10L 15/183 (2013.01)
CPC G10L 15/183(2013.01) G10L 15/183(2013.01)
출원번호/일자 1020130109428 (2013.09.12)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0030337 (2015.03.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.11.23)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김정세 대한민국 대전광역시 유성구
2 김상훈 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.09.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0833408-71
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-1090267-81
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2015.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-1142927-39
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2016.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2016-0975598-26
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0832700-81
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.01.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0002561-28
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.01.02 수리 (Accepted) 1-1-2017-0002562-74
9 등록결정서
Decision to grant
2017.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0231487-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 인식을 위해 미리 수집된 복수개의 문장이 저장된 문장 코퍼스; 상기 문장 코퍼스로부터 상기 복수개의 문장 중 적어도 하나의 문장을 획득하고, 획득된 상기 문장을 기설정된 인식 단위로 구분하는 인식단위 구분부; 상기 인식단위로 구분된 문장의 구문을 분석하는 구문 분석부; 음성 합성을 위해 기설정된 끊어읽기 규칙을 기초로 설정되는 끊어읽기 규칙이 기저장된 끊어읽기 규칙 데이터베이스; 상기 구문 분석부에 의해 분석된 구문을 이용하여 상기 복수개의 끊어읽기 규칙 중 대응하는 끊어읽기 규칙을 검색하여 획득하고, 획득된 끊어읽기 규칙에 따라 상기 인식단위로 구분된 문장에 기설정된 끊어읽기 표시를 삽입하는 끊어읽기 삽입부; 언어모델이 저장되는 언어모델 데이터베이스; 및 상기 끊어읽기 삽입부에서 끊어읽기 표시가 삽입된 문장을 수신하여 기설정된 방식으로 언어모델로 생성하여 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 언어모델 생성부; 를 포함하는 언어모델 생성 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 끊어읽기 규칙 데이터베이스는 상기 음성 합성을 위해 설정된 복수개의 끊어읽기 규칙 중 기실험적으로설정된 발화자가 실제로 끊어읽는 확률이 기준 끊어읽기 확률 이상인 끊어읽기 규칙을 저장하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
3 3
제1 항에 있어서, 상기 언어모델 생성부는 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장과 상기 인식단위로 구분된 문장을 모두 상기 언어모델로 변환하여 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 언어모델 생성부는 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장 중 상기 끊어읽기 표시와 상기 끊어읽기 표시를 기준으로 전후로 기설정된 개수의 단어와 상기 인식단위로 구분된 문장을 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
5 5
제1 항에 있어서, 상기 문장 코퍼스는 상기 언어모델 데이터베이스와 동일한 데이터베이스로 구현되는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
6 6
제1 항에 있어서, 언어모델 생성 장치는 외부로부터 사용자 명령을 수신하고, 수신된 사용자 명령에 응답하여 상기 인식단위를 설정하여 상기 인식단위 구분부로 전송하는 인식단위 설정부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
7 7
제1 항에 있어서, 상기 언어모델 생성부는 상기 인식단위 구분부로부터 상기 인식단위로 구분된 문장을 수신하여 제1 언어모델을 생성하는 제1 언어모델 생성부; 상기 끊어어읽기 삽입부로부터 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장을 수신하여 제2 언어모델을 생성하는 제2 언어모델 생성부; 및 상기 제1 언어모델 및 상기 제2 언어모델을 보간하여 상기 언어모델을 생성하고, 생성된 언어모델을 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 보간부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
8 8
제7 항에 있어서, 상기 보간부는 상기 제1 언어모델과 상기 제2 언어모델의 차이를 비교하여, 상기 제2 언어모델에서 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 위치 정보를 상기 제1 언어모델에 삽입하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 장치
9 9
음성 인식을 위해 미리 수집된 복수개의 문장이 저장된 문장 코퍼스와 음성 합성을 위해 기설정된 끊어읽기 규칙을 기초로 설정되는 끊어읽기 규칙이 기저장된 끊어읽기 규칙 데이터베이스를 포함하는 언어모델 생성 장치의 언어모델 생성 방법에 있어서, 상기 언어모델 생성 장치가 상기 문장 코퍼스로부터 상기 복수개의 문장 중 적어도 하나의 문장을 획득하는 단계; 상기 획득된 상기 문장을 기설정된 인식 단위로 구분하는 단계; 상기 인식단위로 구분된 문장의 구문을 분석하고, 상기 분석된 구문을 이용하여 상기 복수개의 끊어읽기 규칙 중 대응하는 끊어읽기 규칙을 검색하여 획득하는 단계; 상기 획득된 끊어읽기 규칙에 따라 상기 인식단위로 구분된 문장에 기설정된 끊어읽기 표시를 삽입하는 단계; 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장을 기설정된 방식으로 언어모델로 생성하는 단계; 및 상기 언어모델을 언어모델 데이터베이스에 저장하는 단계; 를 포함하는 언어모델 생성 방법
10 10
제9 항에 있어서, 상기 끊어읽기 규칙 데이터베이스는 상기 음성 합성을 위해 설정된 복수개의 끊어읽기 규칙 중 기실험적으로설정된 발화자가 실제로 끊어읽는 확률이 기준 끊어읽기 확률 이상인 끊어읽기 규칙을 저장하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 방법
11 11
제9 항에 있어서, 상기 언어모델로 생성하는 단계는 상기 인식단위로 구분된 문장 또한 상기 언어모델로 생성하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 방법
12 12
제11 항에 있어서, 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 단계는 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장과 상기 인식단위로 구분된 문장을 모두 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 방법
13 13
제11 항에 있어서, 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 단계는 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장 중 상기 끊어읽기 표시와 상기 끊어읽기 표시를 기준으로 전후로 기설정된 개수의 단어와 상기 인식단위로 구분된 문장을 상기 언어모델 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 방법
14 14
제9 항에 있어서, 상기 언어모델로 생성하는 단계는 상기 인식단위로 구분된 문장을 수신하여 제1 언어모델을 생성하는 단계; 상기 끊어읽기 표시가 삽입된 문장을 수신하여 제2 언어모델을 생성하는 단계; 및 상기 제1 언어모델 및 상기 제2 언어모델을 보간하여 상기 언어모델을 생성하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 언어모델 생성 방법
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제9 항 내지 제14 항 중 어느 한 항에 따른 상기 언어모델 생성 방법을 수행하기 위한 컴퓨터로 판독가능한 프로그램을 기록한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20150073796 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015073796 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.