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디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015092156
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 음성인식 시스템은, 사용자 디바이스 단말로부터 전송된 디바이스 키를 확인 및 분류하여 다중 모델 트리의 음향 모델을 선택하는 모델 선정 모듈; 음성 데이터를 사용자 디바이스 단말 별로 분류하여 다중 모델 트리를 생성하고 누적 적응하는 모델 관리 모듈; 및 상기 모델 선정 모듈로부터 선택된 음향모델을 제공받아 음성 인식을 수행하고, 신뢰도가 기 정의된 문턱값을 초과하는 데이터를 상기 모델 관리 모듈에 전달하는 음성 인식 모듈을 포함하여 구성된다.
Int. CL G10L 15/14 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130111918 (2013.09.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0031984 (2015.03.25) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김동현 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.09.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-0852189-56
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2013.10.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0975008-18
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
사용자 디바이스 단말로부터 전송된 디바이스 키를 확인 및 분류하여 다중 모델 트리의 음향 모델을 선택하는 모델 선정 모듈; 음성 데이터를 사용자 디바이스 단말 별로 분류하여 다중 모델 트리를 생성하고 누적 적응하는 모델 관리 모듈; 및 상기 모델 선정 모듈로부터 선택된 음향모델을 제공받아 음성 인식을 수행하고, 신뢰도가 기 정의된 문턱값을 초과하는 데이터를 상기 모델 관리 모듈에 전달하는 음성 인식 모듈을 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 모델 선정 모듈은,상기 디바이스 키를 확인하여, 새로운 디바이스 키이면 상기 다중 모델 트리의 일 구성요소인 디바이스 키 트리에 등록하고, 기존의 디바이스 키이면 상기 다중 모델 트리로부터 상기 디바이스 키 트리의 사용 가능한 음향모델 리스트를 제공받는 디바이스 키 확인부; 및상기 사용 가능한 음향모델 리스트에서 하나의 음향 모델 또는 병렬 인식에 사용할 다중 음향 모델을 선택하고, 선택된 모델의 주소 및 상기 디바이스 키 정보를 상기 음성 인식 모듈로 전달하는 모델 선택부를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 음향모델 리스트는 상기 다중모델 트리에 포함된 디바이스 독립모델, 디바이스 의존모델, 세부 디바이스 의존모델 및 랜덤 ID 의존모델을 순차적으로 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,상기 모델 선택부는 상기 디바이스 키를 이용하여 상기 다중 모델 트리의 일 구성요소인 음향 모델 트리의 단말 노드에서 음향 모델을 검색하여 선정하고, 상기 단말 노드에 음향 모델이 없는 경우 상기 단말 노드에 연결된 상위 노드의 음향 모델을 선정하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 모델 선택부는, 병렬 인식을 수행하는 경우, 상기 디바이스 키에 해당하는 사용자 디바이스 단말의 음향 모델과 상위 노드의 음향 모델들 중에서 기 정해진 규칙에 따라 다중 음향 모델을 선정하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 모델 관리 모듈은,상기 음성 데이터를 사용자 디바이스 단말 별로 분류 및 특징 추출하여 상기 다중 모델 트리를 구성하는 디바이스 분류 다중모델 트리 생성부;사용자 디바이스 단말 별로 분류되며, 계층적 음향모델, 누적 데이터 및 디바이스 키 트리를 포함하는 다중모델 트리;상기 음성 인식 모듈로부터 상기 신뢰도가 문턱값을 초과하는 데이터를 입력받아 상기 다중 모델 트리에 음소정보와 데이터를 누적시키고, 각 노드의 데이터 누적 정도를 평가하여 기 정해진 기준값을 초과하면 모델 적응 생성부로 통보하는 데이터 누적부; 및상기 데이터 누적부로부터 전달된 정보를 이용하여 상기 다중모델 트리에서 새로 누적된 데이터가 상기 기준값을 초과하는 노드에 해당하는 음향 모델을 누적 적응하는 모델 적응 생성부를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 디바이스 분류 다중모델 트리 생성부는 상기 음성 데이터를 사용자 디바이스 단말 별로 분류하여 디바이스 독립 모델에서 적응된 디바이스 의존 모델을 생성한 다중모델 트리를 생성하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
8 8
제 6 항에 있어서,상기 다중모델 트리는 상기 모델 선정 모듈로부터 새로운 디바이스 키가 전달되면 상기 디바이스 키 트리에 상기 디바이스 키를 등록하고 데이터 수집을 위한 데이터 노드를 생성하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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제 6 항에 있어서,상기 데이터 누적부는 상기 음성 인식 모듈로부터 전달받은 디바이스 키를 이용하여 상기 다중모델 트리에서 등록된 노드를 검색하고, 검색된 노드에서 상위 노드까지 포함하여 누적시키는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 음성 인식 모듈은,상기 사용자 디바이스 단말로부터 입력된 음성 신호를 전처리하는 전처리부;상기 전처리부로부터 제공된 특징 추출된 데이터와 상기 모델 선정 모듈에 의해 선택된 음향모델을 사용하여 음성 인식을 수행하는 인식부; 및상기 인식부로부터 전달받은 음성 인식 결과의 신뢰도를 측정하여 신뢰도가 가장 높은 결과를 인식 결과로 출력하고, 신뢰도가 상기 문턱값을 초과하는 경우 음소정보, 데이터 및 디바이스 키를 상기 모델 관리 모듈로 전달하는 신뢰도 평가부를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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제 10 항에 있어서, 상기 인식부는 상기 모델 선정 모듈로부터 복수의 음향 모델을 제공받고, 상기 복수의 음향 모델에 대한 병렬 음성 인식을 수행하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 사용자 디바이스 단말에는 음성 인식 프로그램이 설치되며, 상기 음성 인식 프로그램은, 상기 음성 인식 프로그램의 최초 설치시 디바이스 키를 생성하여 상기 모델 선정 모듈로 전달하고, 상기 음성 인식 프로그램의 사용시마다 상기 디바이스 키를 상기 모델 선정 모듈로 전달하는 디바이스 키 전송부; 및 음성 인식 수행시 입력되는 음성 데이터를 녹음하고, 녹음한 음성 데이터 또는 특징 추출된 데이터를 상기 음성 인식 모듈로 전달하는 음성 녹음부를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 디바이스 키는 디바이스 명, 디바이스 세부명 및 랜덤 ID를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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제1 항에 있어서,상기 다중 모델 트리는, 디바이스 기준으로 전체 데이터를 분류한 데이터 트리;상기 데이터 트리의 노드에 있는 데이터를 적응 데이터로 활용하여 각 노드의 음향 모델을 생성한 음향모델 트리; 및디바이스 키를 등록한 디바이스 키 트리를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 시스템
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사용자 디바이스 단말로부터 음성인식 프로그램의 설치시 전송된 디바이스 키를 디바이스 키 트리에 등록하는 단계;상기 사용자 디바이스 단말로부터 상기 음성인식 프로그램의 실행에 따라 상기 디바이스 키가 전송되면, 상기 디바이스 키를 이용하여 사용 가능한 음향모델을 선택하는 단계;상기 사용 가능한 음향모델 및 상기 사용자 디바이스 단말로부터 전송된 음성 데이터를 이용하여 음성 인식을 수행하는 단계;음성 인식 결과의 신뢰도를 측정하여 상기 신뢰도가 문턱값을 초과하는 데이터는, 상기 디바이스 키에 따라 다중 모델 트리의 단말 노드 및 직계 상위 노드들에 인식 정보와 함께 데이터 누적시키는 단계; 및상기 다중모델 트리의 각 노드의 데이터가 기준값을 초과하면, 음향모델 누적 적응을 수행하는 단계를 포함하는 디바이스 구분 음향모델 누적 적응을 이용한 음성인식 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09601112 US 미국 FAMILY
2 US20150081300 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015081300 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9601112 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.