컴퓨터와 사람간에 수화를 통해 대화 시에 정적 손 모양을 인식하기 위한 장치에 있어서,

사람의 상체를 촬영하고 그 촬영된 아날로그 영상 신호를 입력하는 촬영 및 입력수단과;

상기 촬영된 아날로그 영상신호를 디지털 영상신호로 변환시키는 아날로그/디지털 변환수단과;

상기 변환수단에서 출력된 영상신호에서 손 영역을 바탕으로 이치화를 수행하여 손 모양을 추출하는 손 모양 이치화 수단과; 및

상기 추출된 손 모양의 회전 변형에 따른 특징 값을 추출하고 그 추출된 특징 값을 받아 신경망의 학습에 의해 손 모양을 인식하는 손 모양 인식수단으로 구성된 것을 특징으로 하는 회전 특성을 이용한 손 모양 인식장치

제 1 항에 있어서,

상기 손 모양 인식 수단은

상기 손 모양의 중심점을 대상으로 전체 수평 크기의 n(수평크기)/7의 면적과 전체 수직 크기의 m(수직크기)/7 면적을 갖는 십자가 형 모양을 갖고, 그 십자가 형 모양을 고정시키고 손을 회전시켰을 때의 상하좌우 방향의 특징 값을 추출하기 위해 특징 추출용 마스크를 사용한 것을 특징으로 하는 회전 특성을 이용한 손 모양 인식장치

컴퓨터와 사람간의 수화를 통한 대화 시에 정적인 손 모양을 인식하는 방법에 있어서,

입력 영상중 손 영역만을 포함하는 최소 경계 직사각형(MBR)의 위치가 구해졌을 때, 상기 손 영역의 위치 정보를 받아서 신경망을 이용하여 화소 기반 컬러 영상의 이치화(thresholding)를 수행하여 손 모양을 추출하는 제 1 단계와;

특징 추출용 마스크를 고정시킨 채 상기 추출된 손 모양을 회전시켜 특징 값을 추출하는 제 2 단계와;

상기 추출된 특징 값 중에서 가장 큰 특징 값을 갖는 위치를 중심으로 순서를 순서를 정하는 제 3 단계와; 및

상기 정해진 순서의 특징 값을 이용하여 역전파 신경망의 학습에 의해 손 모양을 인식하는 제 4 단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 회전 특성을 이용한 손 모양 인식방법

제 3 항에 있어서,

상기 제 2 단계는 90도에 한번씩 4 방향으로 추출하는 상기 마스크를 고정시킨 채 상기 인식 대상인 손 모양을 0 도에서 15도씩 증가시키면서 일정 횟수로 회전시켜 특징 값을 추출하는 것을 특징으로 하는 회전 특성을 이용한 손 모양 인식방법