변형된 정보가 입력되더라도 원래의 정보를 찾아내는 연상기억 처리방법에 있어서, p개의 유형들이 속해 있는 m개의 각 유형그룹(G(i){V1(i), V2(i), …VP(i)})내의 모든 유형을 하나로 분류하기 위해 각 유형 그룹에 대응하는 SDF(Synthetic Discriminant Function) 필터(h(i))를 설계하는 제1과정(8); 상기 제1과정(8)의 SDF 필터(h(i))와 변형된 입력벡터(V')의 내적을 취하여 입력유형(V')이 임의의 유형그룹에 속하면 그 그룹과의 내적은 '1'에 가깝게 하고, 그외 그룹의 내적은 '0'에 가깝게 하는 제2과정(9); 상기 제2과정(9)의 내적값에 비선형 함수 f(〈h(i), V'〉)를 가해줌으로서 각 내적값들의 차이를 더 크게하여 임의의 벡터로의 연상이 용이하게 하는 제3과정(10); 상기 제3과정(10)의 결과 값들을 각 그룹의 대표 유형(V1(i))에 가하여 가중치를 곱하는 제4과정(11); 상기 제4과정(11)의 가중치가 곱해진 각 그룹의 대표유형들을 선형중첩시키는 제5과정(12); 상기 제5과정(12)의 결과 값에 시그넘(sgn) 함수를 가해주고, 원래의 벡터로 연상될 때까지 상기 제2과정으로 피트백(Feedback)시켜, 다시 반복 수행하도록 하는 제6과정(13); 에 의해 이루어지는 것을 특징으로 하는 SDF 필터를 이용한 연상기억 처리방법