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부피를 측정하고자 하는 물체에 대하여 적어도 두 각도로부터 영상을 획득하는 스테레오 영상 입력 수단; 상기 획득된 영상들을 신호 처리하여, 상기 영상별로 물체의 영역 및 경계를 추출하는 영상 처리 수단; 상기 영상 처리 수단의 결과 영상들로부터 실제 물체 형상이 가지는 선분 벡터들을 추출하는 선분 벡터 추출 수단; 상기 추출된 선분 벡터들의 교점을 찾아 물체의 꼭지점들을 추출함으로써, 물체 영상의 형태 일그러짐에 의한 훼손 및 블러링(Blurring) 효과를 보상하는 특징점 추출 수단; 및 상기 물체의 꼭지점들이 추출된 영상들을 이용하여 3차원 모델을 생성하고 상기 3차원 모델로부터 상기 물체의 부피를 측정하는 부피 측정 수단을 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 소포 우편물 부피 계측 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 부피측정수단에 의해 측정된 물체의 부피를 저장하는 부피저장수단을 더 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 영상입력수단은, 상기 물체를 서로 다른 각도에서 촬영하여 상기 물체에 대한 적어도 2의 영상을 획득하는 영상캡쳐장치와, 상기 영상캡쳐장치로부터 획득된 영상을 평준화하여 잡음을 제거하는 영상 전처리기를 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측시스템
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제 3 항에 있어서, 상기 영상캡쳐장치는 전하결합소자(CCD) 카메라인 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 영상처리수단은, 상기 획득된 각각의 영상으로부터 모든 경계를 검출하는 경계검출장치와, 상기 검출된 경계에 대하여 배경영상과 물체영상을 비교하여 물체의 영역을 추출하는 영역추출장치를 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 부피측정수단은, 상기 각 영상들로부터 획득된 물체의 꼭지점들 중 동일한 꼭지점끼리 대응시키는 대응점캡쳐장치와, 상기 대응점캡쳐장치로부터 획득된 대응점들을 이용하여 물체의 3차원모델을 생성하는 3차원모델생성장치, 및 상기 3차원모델로부터 상기 물체의 부피를 산출하는 부피산출장치를 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물의 부피계측시스템
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제 7 항에 있어서, 상기 부피측정수단은, 상기 3차원모델생성장치로부터 생성된 물체의 3차원모델의 오차를 보정하는 오차최소화장치를 더 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물의 부피계측시스템
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부피를 측정하고자 하는 물체에 대하여 적어도 두 각도로부터 영상을 획득하는 스테레오 영상 입력 단계; 상기 획득된 영상들을 신호 처리하여, 상기 영상별로 물체의 영역 및 경계를 추출하는 영상 처리 단계; 상기 영상 처리 단계에서 추출된 물체의 영역 및 경계로부터 실제 물체 형상이 가지는 선분 벡터들을 추출하는 선분 벡터 추출 단계; 상기 추출된 선분 벡터들의 교점을 찾아 물체의 꼭지점들을 추출함으로써, 물체 영상의 형태 일그러짐에 의한 훼손 및 블러링(Blurring) 효과를 보상하는 특징점 추출 단계; 및 상기 물체의 꼭지점들이 추출된 영상들을 이용하여 3차원 모델을 생성하고 상기 3차원 모델로부터 상기 물체의 부피를 측정하는 부피 측정 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소포 우편물 부피 계측 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 부피측정단계에서 측정된 물체의 부피를 저장하는 부피저장단계를 더 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측방법
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제 9 항에 있어서, 상기 영상입력단계는, 상기 물체를 서로 다른 각도에서 촬영하여 상기 물체에 대한 적어도 2의 영상을 획득하는 영상캡쳐단계와, 상기 영상캡쳐장치로부터 획득된 영상들을 평준화하여 잡음을 제거하는 영상 전처리단계를 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측방법
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제 11 항에 있어서, 상기 영상 전처리단계는, 입력된 N x N 영상의 현재 화소(x) 주위에 임의의 크기(W x W)의 창을 씌우는 제 1 단계와, 상기 창 내의 모든 화소들에 대해 국부적인 평균과 분산을 계산하는 제 2 단계, 상기 계산된 평균과 분산을 아래의 수식 1을 적용하여 MDIM을 구하고, 수식 2에 적용하여 NDIM을 구하는 제 3 단계, 및 상기 현재 화소(x)를 1부터 N x N까지 순차적으로 변화시키면서 상기 제 1 단계 내지 제 3 단계를 반복 수행하는 것을 특징으로 하는 소포우편물의 부피계측방법
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제 9 항에 있어서, 상기 영상처리단계는, 상기 획득된 각각의 영상으로부터 모든 경계를 검출하는 경계검출단계와, 상기 검출된 경계에 대하여 배경영상과 물체영상을 비교하여 물체의 영역을 추출하는 영역추출단계를 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측방법
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제 13 항에 있어서, 상기 경계검출단계는, 입력된 N x N 영상을 샘플링하여 샘플 영상의 평균과 분산을 계산하여 영상의 통계적 특징을 구하는 제 1 단계와, 상기 영상을 이루는 모든 화소들 중 이웃하는 화소들의 밝기가 급격하게 변하는 후보 경계화소들을 추출하는 제 2 단계, 상기 제 2 단계에서 추출된 후보 경계화소들 중 이웃하는 후보 경계화소들을 연결하는 제 3 단계, 및 상기 연결된 길이가 문턱길이보다 크면 상기 후보 경계화소들을 최종 경계화소로 저장하고, 상기 연결된 길이가 문턱길이보다 작으면 상기 후보 경계화소들을 비경계화소로 저장하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측방법
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제 14 항에 있어서, 상기 경계검출단계의 제 2 단계는, 현재 화소(x)와 8개의 이웃화소들 간의 차이값 중 최대치와 최소치를 검출한 후, 상기 최대치와 최소치의 차이값이 상기 영상의 통계적 특징에 의해 결정된 문턱값(Th1)보다 작으면 상기 현재 화소를 비경계화소로 분류하고, 상기 최대치와 최소치의 차이값이 문턱값(Th1)보다 크면 후보 경계화소로 분류하는 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측방법
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제 14 항에 있어서, 상기 경계검출단계의 제 3 단계는, 상기 후보 경계화소에 대하여 소벨 연산자를 적용하여 경계의 크기와 방향을 결정하고, 상기 크기와 방향이 결정된 후보 경계화소가 다른 후보 경계화소들에 비해 크기가 작으면 상기 후보 경계화소를 비경계화소로 분류하며, 나머지 후보 경계화소들을 이웃하는 후보 경계화소들과 연결하는 것을 특징으로 하는 소포우편물 부피계측방법
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제 9 항에 있어서, 상기 부피측정단계는, 상기 각 영상들로부터 획득된 물체의 꼭지점들 중 동일한 꼭지점끼리 대응시키는 대응점캡쳐단계와, 상기 대응점캡쳐단계에서 획득된 대응점들을 이용하여 물체의 3차원모델을 생성하는 3차원모델생성단계, 및 상기 3차원모델로부터 상기 물체의 부피를 산출하는 부피산출단계를 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물의 부피계측방법
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제 18 항에 있어서, 상기 부피측정단계는, 상기 3차원모델생성단계에서 생성된 물체의 3차원모델의 오차를 보정하는 오차최소화단계를 더 포함한 것을 특징으로 하는 소포우편물의 부피계측방법
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제 18 항에 있어서, 상기 대응점캡쳐단계는 상기 각 영상들로부터 획득된 물체의 꼭지점들과 에피폴라(epipolar) 기하학을 이용하여 대응점을 획득하는 것을 특징으로 하는 소포우편물의 부피계측방법
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컴퓨터에, 부피를 측정하고자 하는 물체에 대하여 적어도 두 각도로부터 영상을 획득하는 스테레오 영상 입력 단계; 상기 획득된 영상들을 신호 처리하여, 상기 영상별로 물체의 영역 및 경계를 추출하는 영상 처리 단계; 상기 영상 처리 단계에서 추출된 물체의 영역 및 경계로부터 실제 물체 형상이 가지는 선분 벡터들을 추출하는 선분 벡터 추출 단계; 상기 추출된 선분 벡터들의 교점을 찾아 물체의 꼭지점들을 추출함으로써, 물체 영상의 형태 일그러짐에 의한 훼손 및 블러링(Blurring) 효과를 보상하는 특징점 추출 단계; 및 상기 물체의 꼭지점들이 추출된 영상들을 이용하여 3차원 모델을 생성하고 상기 3차원 모델로부터 상기 물체의 부피를 측정하는 부피 측정 단계를 포함하는 소포 우편물 부피 계측 방법을 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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