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잡음 환경에서의 음성 인식을 위한 특징 벡터 추출 장치및 역상관 필터링 방법

  • 기술번호 : KST2015093100
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 잡음 환경에서의 음성 인식을 위한 음성 신호의 특징 벡터 추출 장치 및 상기 장치에 적용되는 역상관 필터링 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 음성 신호의 특징 벡터 추출 장치는 특징 벡터를 추출할 때 잡음으로 인한 영향을 최소화하기 위하여 로그 필터뱅크 에너지에 대해 역상관 필터링을 수행함으로써 음성 신호에 비해 비교적 느린 변화 성분을 갖는 잡음과 화자의 고유 성분을 제거할 수 있다. 이렇게 함으로써, 잡음 환경에서의 불특정 화자를 대상으로 하는 화자독립 음성인식 시스템에서 잡음 및 화자 변이의 영향을 줄여서 인식 성능을 향상시킬 수 있다. 따라서, 본 발명은 잡음 처리 외에 화자독립 음성인식 시스템의 인식 성능을 향상시키는 이점도 얻을 수 있다. 잡음 환경, 음성 인식, 음성 특징 벡터, MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients), 역상관 필터(decorrealtion filter)
Int. CL G10L 15/20 (2006.01)
CPC G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01) G10L 15/20(2013.01)
출원번호/일자 1020030085223 (2003.11.27)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0571427-0000 (2006.04.10)
공개번호/일자 10-2005-0051435 (2005.06.01) 문서열기
공고번호/일자 (20060417) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.11.27)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정호영 대한민국 대전광역시서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2003.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2003-0451390-32
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2005.09.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0473293-32
3 지정기간연장신청서
Request for Extension of Designated Period
2005.11.25 수리 (Accepted) 1-1-2005-0683456-56
4 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2005.12.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2005-0763527-54
5 의견서
Written Opinion
2005.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2005-0763529-45
6 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2005.12.26 무효 (Invalidation) 1-1-2005-0763212-88
7 의견서
Written Opinion
2005.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2005-0763214-79
8 보정요구서
Request for Amendment
2006.01.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2006-0000954-24
9 무효처분안내서
Notice for Disposition of Invalidation
2006.02.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2006-0017507-26
10 등록결정서
Decision to grant
2006.04.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0198928-32
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성 신호를 입력받아 소정 길이를 갖는 복수의 프레임으로 분리하는 프레임 형성부;상기 각 프레임의 음성 신호에 대해 프리엠퍼시스 처리와 해밍 윈도우 처리를 수행하는 전처리부;상기 각 프레임의 음성 신호에 대해 푸리에 변환을 수행하여 스펙트럼 정보를 출력하는 푸리에 변환부;상기 푸리에 변환을 통해 얻어진 스펙트럼에 복수의 구간을 설정하고, 각 구간별 에너지를 계산함으로써 필터뱅크 에너지를 생성하는 필터뱅크 에너지 추출부;상기 생성된 필터뱅크 에너지에 로그 함수를 적용하여 로그 필터뱅크 에너지를 출력하는 비선형 변환부;상기 로그 필터뱅크 에너지의 상관 관계를 추정하고, 상기 추정된 상관 관계의 역수에 의해 역상관 함수를 구하며, 상기 역상관 함수에 대해 바이리니어 변환하여 고역 통과 필터링을 수행하고, 잡음 성분을 제거하는 역상관 필터를 포함하는 고역 통과 필터 적용부; 및상기 잡음 성분이 제거된 로그 필터뱅크 에너지로부터 특징 벡터를 추출하는 이산 코사인 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 추출 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 역상관 필터는 잡음 뿐만 아니라 로그 필터뱅크 에너지에 있어서 음성 신호에 비해 느린 변화 성분을 갖는 화자 고유의 성분도 제거하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 추출 장치
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 역상관 필터는 아래의 수학식을 적용하여 로그 필터뱅크 에너지의 상관 관계를 추정하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 추출 장치
6 6
제1항 또는 제5항에 있어서, 상기 역상관 필터는 아래의 수학식을 이용하여 바이리니어 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 특징 벡터 추출 장치
7 7
삭제
8 8
음성 신호를 푸리에 변환하여 스펙트럼 정보를 출력하고, 상기 스펙트럼에 설정된 구간별 에너지를 계산하여 필터뱅크 에너지를 얻으며, 상기 필터뱅크 에너지에 로그 함수를 적용하여 얻어진 로그 필터뱅크 에너지에 대해 역상관 필터링을 수행하기 위한 방법에 있어서, 특징 벡터의 차수별 분산을 추정하는 단계;상기 추정된 특징 벡터의 차수별 분산을 이용하여 로그 필터뱅크 에너지의 파워 스펙트럼을 추정하는 단계;상기 로그 필터뱅크 에너지의 상관 관계를 모델링하는 단계;상기 상관 관계를 역수를 이용하여 역상관 함수를 구하는 단계; 및 상기 역상관 함수에 대해 바이리니어 변환을 적용하여 역상관 필터링 응답 특성을 구하여 고역 통과 필터링을 수행하고, 잡음 성분을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 역상관 필터링 방법
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음성 신호를 푸리에 변환하여 스펙트럼 정보를 출력하고, 상기 스펙트럼에 설정된 구간별 에너지를 계산하여 필터뱅크 에너지를 얻으며, 상기 필터뱅크 에너지에 로그 함수를 적용하여 얻어진 로그 필터뱅크 에너지에 대해 역상관 필터링을 수행하기 위한 방법에 있어서, 특징 벡터의 차수별 분산을 추정하는 단계;상기 추정된 특징 벡터의 차수별 분산을 이용하여 로그 필터뱅크 에너지의 파워 스펙트럼을 추정하는 단계;상기 로그 필터뱅크 에너지의 상관 관계를 모델링하는 단계;상기 상관 관계를 역수를 이용하여 역상관 함수를 구하는 단계; 및 상기 역상관 함수에 대해 바이리니어 변환을 적용하여 역상관 필터링 응답 특성을 구하여 고역 통과 필터링을 수행하고, 잡음 성분을 제거하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 역상관 필터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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