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입력되는 음성 신호를 고속 푸리에 변환을 수행하여, 주파수 영역의 음성 신호로 변환시키는 고속 푸리에 변환기;상기 주파수 영역의 음성 신호로부터 잡음 신호의 파워를 추정하는 잡음 파워 추정부; 및상기 추정된 잡음 신호의 파워에 기초하여 음성의 존재와 비존재에 대한 복소 라플라시안 확률 통계 모델에 기초하여 주파수 영역에 대해 가능성 비율을 결정하고, 상기 결정된 가능성 비율로부터 VAD(Voice activity detection)의 결정 규칙을 계산하는 가능성 비율 테스트(LRT) 계산부를 포함하는 복소수 라플라시안 통계 모델을 이용한 음성 검출기
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제1항에 있어서, 상기 결정 규칙은 k 번째 주파수에 대한 가능성 비율()의 기하학적 평균이며, 상기 가능성 비율 은 다음의 식, - 가설 H0와 H1은 각각 음성신호가 없는 경우와 음성 신호가 있는 경우를 나타내며, Xk는 k 번째 이산 푸리에 계수를 나타냄-으로 결정되는 것을 특징으로 하는 복소수 라플라시안 통계 모델을 이용한 음성 검출기
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제2항에 있어서, 상기 라플라시안 통계 모델을 적용한 가능성 비율은 다음의 수학식으로 -여기서, 이고, Xk(R)와 Xk(I)는 Xk의 실수부와 허수부를 나타냄-결정되는 것을 특징으로 하는 복소수 라플라시안 통계 모델을 이용한 음성 검출기
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입력된 음성에 대하여 고속 푸리에 변환을 수행하여 주파수 영역의 음성 신호로 변환시키는 단계;상기 주파수 영역으로 변환된 음성 신호로부터 잡음 신호의 파워를 추정하는 단계;상기 추정된 잡음 신호의 파워에 기초하여 음성의 존재와 비존재에 대한 복소 라플라시안 확률 통계 모델로부터 주파수 영역에 대해 가능성 비율을 결정하고, 상기 결정된 가능성 비율로부터 VAD(Voice activity detection)의 결정 규칙을 계산하는 단계를 포함하는 복소수 라플라시안 통계 모델을 이용한 음성 검출 방법
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제4항에 있어서, 상기 결정 규칙은 k 번째 주파수에 대한 가능성 비율의 기하학적 평균이며, 상기 가능성 비율은 다음의 식 -여기서, 가설 H0와 H1은 각각 음성신호가 없는 경우와 음성 신호가 있는 경우를 나타내며, Xk는 k 번째 이산 푸리에 계수, , Xk(R)와 Xk(I)는 Xk의 실수부와 허수부를 나타냄-으로 결정되는 것을 특징으로 하는 복소수 라플라시안 통계 모델을 이용한 음성 검출 방법
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제4항에 있어서, 상기 결정 규칙은 k 번째 주파수에 대한 가능성 비율의 기하학적 평균이며, 상기 가능성 비율은 다음의 식 -여기서, 가설 H0와 H1은 각각 음성신호가 없는 경우와 음성 신호가 있는 경우를 나타내며, Xk는 k 번째 이산 푸리에 계수, , Xk(R)와 Xk(I)는 Xk의 실수부와 허수부를 나타냄-으로 결정되는 것을 특징으로 하는 복소수 라플라시안 통계 모델을 이용한 음성 검출 방법
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