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(a) 적어도 한 종류 이상의 저화질 동영상의 정지화면을 기초로 하는 SVM(Support Vector Machine)영상학습모델과 음성특성을 기초로 하는 SVM음성학습모델을 생성하는 단계;(b) 유해 판정이 필요한 입력 동영상의 정지영상에서 GoF 속성 평균을 추출한 후 상기 SVM영상학습모델에 대입하여 저화질 여부를 결정하는 단계; 및(c) 저화질로 결정된 동영상에 대하여는 그 동영상에서 음성정보를 추출하여 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 유해 여부를 판단하고, 고화질로 결정된 동영상에 대하여는 색상정보를 기초로 유해 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 (a)단계는(a1) 적어도 하나 이상의 저화질 동영상들의 정지영상을 추출하는 단계;(a2) 상기 정지영상에서 GoF 특성을 포함하는 영상특성과 파워를 포함하는 음성특성을 추출하는 단계; 및(a3) 상기 영상 특성을 SVM에 입력하여 SVM 영상학습모델을 생성하고, 상기 음성특성을 SVM에 입력하여 SVM 음성학습모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 (b)단계는상기 입력 동영상 전체적으로 사용된 색상의 숫자가 소정의 임계치 이하인 경우 저화질로 판단하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 (b)단계는상기 동영상이 재생중인 동영상인 경우에는 소정의 시간 간격당 한 개씩의 정지영상을 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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제1항에 있어서, 상기 (c)단계는(c1) 고화질로 판단된 동영상의 적어도 하나 이상의 정지 영상에서 살색 영역을 추출하는 단계;(c2) 상기 살색 영역을 상기 SVM 학습 모델에 대입하여 상기 각 정지 영상의 유해 여부를 판정하는 단계; 및(c3) 상기 (c2)단계의 판정결과를 기초로 상기 고화질로 판정된 동영상의 유해 여부를 판정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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제5항에 있어서, 상기 (c3)단계는전체 정지 영상에서 유해로 판정된 정지 영상의 비율이 소정의 기준치를 초과하는 지의 여부로 동영상의 유해 여부를 판정하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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제5항에 있어서, 상기 (c3)단계는유해로 판정된 정지영상의 판별값들의 평균이 소정의 기준치를 초과하는 지의 여부로 동영상의 유해 여부를 판정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
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저화질 동영상의 소정의 영상특성을 기초로 SVM 영상학습모델을 생성하고 소정의 음성특성을 기초로 SVM 음성학습모델을 생성하는 SVM학습모델부;유해 판단이 필요한 입력 동영상에서 적어도 하나 이상의 정지영상을 추출한 후 상기 영상특성을 추출한 후 상기 SVM 영상학습모델에 입력하여 화질의 고저를 결정하는 제1판단부; 및상기 입력 동영상과 제1판단부의 결정 결과를 입력받아 상기 입력 동영상의 유해 여부를 결정하는 제2판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 장치
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제8항에 있어서, 상기 제1판단부는상기 입력 동영상이 재생중인 동영상인 경우에는 소정의 시간 간격동안 한 개의 정지영상을 추출하여 상기 화질의 고저를 결정하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 장치
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제8항에 있어서, 상기 제2판단부는고화질로 판단된 상기 입력 동영상에 대하여 입력받아 전체 정지 영상에서 차지하는 유해 정지 영상의 비율 혹은 상기 SVM 영상학습모델의 수행결과 생성되는 정지 영상 판정 결과값의 평균이 소정의 기준치를 초과하는 지의 여부로 유해 여부를 결정하는 고화질판단부; 및저화질로 판단된 입력 동영상의 음성 특성을 추출한 후 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 그 결과를 소정의 임계치와 비교하여 유해여부를 결정하는 저화질판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 장치
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