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이미지 품질 판별 기능을 이용한 유해 동영상 분류 방법 및그 장치

  • 기술번호 : KST2015093775
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 이미지 품질 판별 기능을 이용한 유해 동영상 분류 방법은 적어도 하나 이상의 저화질 동영상의 정지화면을 기초로 하는 SVM(Support Vector Machine)영상학습모델과 음성특성을 기초로 하는 SVM음성학습모델을 생성하는 단계; 유해 판정이 필요한 입력 동영상의 정지영상에서 GoF 속성 평균을 추출하여 상기 SVM영상학습모델에 대입하여 저화질 여부를 결정하는 단계; 및 저화질로 결정된 동영상에 대하여는 그 동영상에서 음성정보를 추출하여 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 유해 여부를 판단하고, 고화질로 결정된 동영상에 대하여는 색상정보를 기초로 유해 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하며, 저화질 동영상에 대해서 음성 정보를 추가적으로 적용해서 그 유해 여부를 판정함으로써 기존의 유해 동영상 분류 기술의 성능을 더욱 향상시킬 수 있고, 이를 통해 시장성이 있는 유해물 차단 제품을 개발할 수 있다.동영상 분류, 유해 컨텐츠 차단, 이미지 품질 판별
Int. CL H04N 17/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01) G06K 9/6269(2013.01)
출원번호/일자 1020050110822 (2005.11.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0734845-0000 (2007.06.27)
공개번호/일자 10-2007-0052971 (2007.05.23) 문서열기
공고번호/일자 (20070703) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.11.18)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이호균 대한민국 대전 유성구
2 이승민 대한민국 대전 대덕구
3 남택용 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)엠투랩 대구광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2005-0665295-80
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2006.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0730354-71
3 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2007.01.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0091372-14
4 의견서
Written Opinion
2007.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2007-0091370-23
5 등록결정서
Decision to grant
2007.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0306072-56
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 적어도 한 종류 이상의 저화질 동영상의 정지화면을 기초로 하는 SVM(Support Vector Machine)영상학습모델과 음성특성을 기초로 하는 SVM음성학습모델을 생성하는 단계;(b) 유해 판정이 필요한 입력 동영상의 정지영상에서 GoF 속성 평균을 추출한 후 상기 SVM영상학습모델에 대입하여 저화질 여부를 결정하는 단계; 및(c) 저화질로 결정된 동영상에 대하여는 그 동영상에서 음성정보를 추출하여 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 유해 여부를 판단하고, 고화질로 결정된 동영상에 대하여는 색상정보를 기초로 유해 여부를 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (a)단계는(a1) 적어도 하나 이상의 저화질 동영상들의 정지영상을 추출하는 단계;(a2) 상기 정지영상에서 GoF 특성을 포함하는 영상특성과 파워를 포함하는 음성특성을 추출하는 단계; 및(a3) 상기 영상 특성을 SVM에 입력하여 SVM 영상학습모델을 생성하고, 상기 음성특성을 SVM에 입력하여 SVM 음성학습모델을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 (b)단계는상기 입력 동영상 전체적으로 사용된 색상의 숫자가 소정의 임계치 이하인 경우 저화질로 판단하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 (b)단계는상기 동영상이 재생중인 동영상인 경우에는 소정의 시간 간격당 한 개씩의 정지영상을 추출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 (c)단계는(c1) 고화질로 판단된 동영상의 적어도 하나 이상의 정지 영상에서 살색 영역을 추출하는 단계;(c2) 상기 살색 영역을 상기 SVM 학습 모델에 대입하여 상기 각 정지 영상의 유해 여부를 판정하는 단계; 및(c3) 상기 (c2)단계의 판정결과를 기초로 상기 고화질로 판정된 동영상의 유해 여부를 판정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 (c3)단계는전체 정지 영상에서 유해로 판정된 정지 영상의 비율이 소정의 기준치를 초과하는 지의 여부로 동영상의 유해 여부를 판정하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 (c3)단계는유해로 판정된 정지영상의 판별값들의 평균이 소정의 기준치를 초과하는 지의 여부로 동영상의 유해 여부를 판정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 방법
8 8
저화질 동영상의 소정의 영상특성을 기초로 SVM 영상학습모델을 생성하고 소정의 음성특성을 기초로 SVM 음성학습모델을 생성하는 SVM학습모델부;유해 판단이 필요한 입력 동영상에서 적어도 하나 이상의 정지영상을 추출한 후 상기 영상특성을 추출한 후 상기 SVM 영상학습모델에 입력하여 화질의 고저를 결정하는 제1판단부; 및상기 입력 동영상과 제1판단부의 결정 결과를 입력받아 상기 입력 동영상의 유해 여부를 결정하는 제2판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 제1판단부는상기 입력 동영상이 재생중인 동영상인 경우에는 소정의 시간 간격동안 한 개의 정지영상을 추출하여 상기 화질의 고저를 결정하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 장치
10 10
제8항에 있어서, 상기 제2판단부는고화질로 판단된 상기 입력 동영상에 대하여 입력받아 전체 정지 영상에서 차지하는 유해 정지 영상의 비율 혹은 상기 SVM 영상학습모델의 수행결과 생성되는 정지 영상 판정 결과값의 평균이 소정의 기준치를 초과하는 지의 여부로 유해 여부를 결정하는 고화질판단부; 및저화질로 판단된 입력 동영상의 음성 특성을 추출한 후 상기 SVM 음성학습모델에 대입하여 그 결과를 소정의 임계치와 비교하여 유해여부를 결정하는 저화질판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 품질 판별을 통한 유해 동영상 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.