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음성인식에서 화자적응을 위해 화자공간 기법에 근거한 적응기법에서 공간계수에 대한 가우시안 선 밀도를 가정하고 이를 최대 사후 형태의 적응기법으로 결합하는 단계와, 상기 최대 사후 형태의 적응기법으로 결합하여 추정한 계수에 근거하여 모델을 적응하는 단계 를 포함하는 화자적응 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 최대 사후를 위한 고유공간에 대한 선 분포를 구하는 과정은 각 학습화자의 각각의 문장에 대해 특징을 추출한 후 전사정보를 이용한 고유음성 적응기법을 통해 교사 적응을 수행하는 단계와, 상기 각 문장에 대한 고유공간 계수를 구한 후에 모든 문장에 대한 고유공간 계수로부터 계수의 선 분포를 위한 평균과 분산을 구하여 모든 학습화자에 대한 선 분포를 적응 과정에서 이용하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 한 화자적응 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 화자적응 방법은 상기 적응 과정에서 입력 음성에 대해 특징을 추출한 후 화자독립 인식 과정에서 인식된 상태 열 정보를 얻는 단계와, 상기 인식된 상태 열 정보와 상기 각 학습화자로부터 얻어진 선 분포에 대한 정보를 이용하여 현재의 입력 음성에 대해 가장 큰 확률 값을 내는 선 분포를 선택하는 단계와, 상기 선택된 선 분포를 이용하여 최대 사후 공유공간 기반 화자적응을 수행한 후 적응된 모델을 기반으로 하여 다시 인식을 수행하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 한 화자적응 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 화자적응 방법은 상기 적응 과정에서 입력 음성에 대해 특징을 추출한 후 화자독립 인식 과정에서 인식된 상태 열 정보를 얻는 단계와, 상기 인식된 상태 열 정보와 상기 각 학습화자로부터 얻어진 선 분포에 대한 정보를 이용하여 현재의 입력 음성에 대해 가장 큰 확률 값을 내는 선 분포를 선택하는 단계와, 상기 선택된 선 분포를 이용하여 최대 사후 공유공간 기반 화자적응을 수행한 후 적응된 모델을 기반으로 하여 다시 인식을 수행하는 단계 를 더 포함하는 것을 특징으로 한 화자적응 방법
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