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계층적 B 픽쳐를 이용한 동영상 부호화시에 GOP를적응적으로 세분하기 위한 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015093939
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 2N 개의 프레임 시퀀스로 이루어진 GOP(Group of Picture) 단위로 수행되는 계층적 B-픽쳐 기반 동영상 부호화시에 GOP를 적응적으로 세분하여 부호화하는 방법에 관한 것이다. 상기 방법은, 상기 GOP 단위의 프레임 시퀀스에 대하여, (a) 최대 2N 크기부터 최소 2M( M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 세부 GOP 단위 각각에 대하여 계층적 B-픽쳐 기반 부호화를 수행하여 서브밴드별로 구성된 원본 영상과 부호화 후에 재구성된 영상간의 차이값을 각각 구하는 단계와, (b) 상기 상이한 세부 GOP 단위의 부호화 각각의 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP 크기를 선택하는 단계와, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP 단위로 비트스트림을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면, 계층적 B-픽쳐를 이용한 동영상 부호화시에 GOP 크기를 성능에 따라 적응적으로 세분하여 부호화함으로써 높은 부호화 효율을 얻을 수 있다. 계층적 B-픽쳐 기반 부호화(hierarchical B-picture_based coding), 동영상 부호화, 적응적 GOP 구조.
Int. CL H04N 19/51 (2014.01) H04N 19/177 (2014.01)
CPC H04N 19/577(2013.01) H04N 19/577(2013.01) H04N 19/577(2013.01)
출원번호/일자 1020050031714 (2005.04.16)
출원인 한국전자통신연구원, 학교법인 경희학원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2006-0045797 (2006.05.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020040087801   |   2004.11.01
대한민국  |   1020050002242   |   2005.01.10
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
2 학교법인 경희학원 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박광훈 대한민국 경기 성남시 분당구
2 박민우 대한민국 경기 수원시 권선구
3 정세윤 대한민국 대전 대덕구
4 김규헌 대한민국 대전 서구
5 홍진우 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 신영무 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 ***(대치동) KT&G타워 *층(에스앤엘파트너스)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2005.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2005-0198781-36
2 보정요구서
Request for Amendment
2005.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2005-0024043-73
3 서지사항보정서
Amendment to Bibliographic items
2005.05.19 수리 (Accepted) 1-1-2005-5062277-75
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.05.23 수리 (Accepted) 4-1-2008-5081542-11
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2008-5084616-16
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
2N 개의 프레임 시퀀스로 이루어진 GOP(Group of Picture) 단위로 수행되는 계층적 B-픽쳐 기반 동영상 부호화시에 GOP를 적응적으로 세분하여 부호화하는 방법에 있어서, 상기 방법은, 상기 GOP 단위의 프레임 시퀀스 각각에 대하여, (a) 최대 2N 크기부터 최소 2M( M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 세부 GOP 단위 각각에 대하여 계층적 B-픽쳐 부호화를 수행하여 서브밴드별로 구성된 원본 영상과 부호화 후에 재구성된 영상간의 차이값을 각각 구하는 단계와, (b) 상기 상이한 세부 GOP 단위의 부호화 각각의 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP 크기를 선택하는 단계와, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP 단위로 비트스트림을 생성하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는, ① 상기 최대 2N 크기부터 최소 2M 크기의 GOP까지 상이한 세부 GOP 단위 부호화 각각으로부터 구해진 상기 차이값을 비교하여, 상기 2N 크기의 세부 GOP 단위 부호화로부터 구해진 상기 차이값이 가장 작은 경우에 상기 2N 크기의 세부 GOP를 선택하는 단계와, ② 상기 2N 크기 GOP 부호화로부터 구해진 상기 차이값이 가장 작지 않다면, N을 1만큼 감소시키고(N=N-1), (i) 상기 감소된 N과 M 값이 같다면 2M 크기의 세부 GOP 2개를 선택하는 단계와, (ii) 상기 감소된 N과 M값이 서로 같지 않다면 앞쪽의 2N 크기의 프 레임과 뒤쪽의 2N 크기의 프레임 각각에 대하여 상기 ① 내지 ② 단계를 반복하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 차이값은, MSE(Mean Square Error), SAD(Sum of Absolute Difference), SSE(Sum of Squared Errors), SAD +λSADR(R은 GOP 단위의 비트수), SSE +λSSER를 포함하는 그룹에서 선택되는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 MSE 값은 수학식 5에 따라 계산되는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 방법
5 5
제2항에 있어서, 상기 2N 크기 GOP 부호화로부터 구해진 상기 차이값이 가장 작지 않다면, GOP 헤더 정보내에 상기 GOP가 세분되었음을 나타내는 비트를 1로 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP 정보를 GOP의 첫 번째 프레임 헤더 정보내에 표시하여 디코더에 전송하는 단계를 더 포함하는 동영상 부호화 방법
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계층적 B-픽쳐 기반 동영상 부호화 방식에 기반하여 2N개의 프레임 시퀀스에 대하여 생성된 비트스트림의 복호화시에 1/L 해상도를 지원하기 위한 방법에 있어서, ① k(k는 정수)값을 0으로 초기화하는 단계와, ② FrameNum 값을 2N 으로 초기화하는 단계와, ③ FrameNum번째 프레임의 비트스트림으로부터 역방향으로 L번째까지의 프레임내에 저주파 영상이 있는지 검색하고, FrameNum을 L만큼 감소시키는 단계와, ④ 상기 ③ 단계의 검색 결과에 따라, (i) 저주파 영상이 존재하지 않는 경우에, k값을 1 증가시키는 단계 와, (ii) 저주파 영상이 존재하는 경우에, 역방향으로 제일 먼저 검색된 저주파 영상을 선택하고, k값이 0이 아닌 경우에는 k개의 후속 고주파 영상 을 또한 선택하고 k를 0으로 재초기화하는 단계와, ⑥ FrameNum이 0이 될 때까지 상기 ③ 내지 ⑤ 단계를 반복적으로 수행함으로써, 최종적으로 2N /L 개의 영상 프레임을 선택하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 1/L 해상도 지원 방법
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2N 개의 프레임 시퀀스로 이루어진 GOP 단위로 수행되는 계층적 B-픽쳐 기반 동영상 부호화시에 GOP를 적응적으로 세분하여 부호화하는 부호화기에 있어서, 상기 부호화기는, 상기 GOP 단위의 프레임 시퀀스 각각에 대하여, (a) 최대 2N 크기부터 최소 2M( M은 1 이상이고 N보다는 작은 정수임) 크기의 상이한 세부 GOP 단위 각각에 대하여 계층적 B-픽쳐 부호화를 수행하여 서브밴드별로 구성된 원본 영상과 부호화 후에 재구성된 영상간의 차이값을 각각 구하는 위한 수단과, (b) 상기 상이한 세부 GOP 단위의 부호화 각각의 결과로부터 구해진 상기 차이값에 기반하여 적어도 1개 이상의 세부 GOP 크기를 선택하기 위한 수단과, (c) 상기 선택된 적어도 1개 이상의 세부 GOP 단위로 비트스트림을 생성하기 위한 수단 을 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 부호화기
9 9
제1항 내지 제6항중 어느 하나의 항에 따른 동영상 부호화방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터-판독가능 기록매체
10 10
제7항에 따른 1/L 해상도 지원 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터-판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR100786132 KR 대한민국 FAMILY
2 US08184702 US 미국 FAMILY
3 US20070247549 US 미국 FAMILY
4 WO2006049412 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2007247549 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8184702 US 미국 DOCDBFAMILY
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