수집된 문서와 링크 제목을 입력받아 관련 용어들을 추출하는 형태소 분석기;

상기 형태소 분석기에서 추출한 용어들을 입력받아 문서별 핵심어를 추출하여 문서별 핵심어 리스트를 생성하고, 단어 클러스터(Term Cluster)를 생성하는 단어 클러스터 생성기; 및

상기 단어 클러스터 생성기에서 생성한 문서별 핵심어 리스트 및 단어 클러스터를 입력받아 핵심어에 대한 단어 클러스터를 추출하고, 추출된 단어 클러스터에 대하여 관련 분야 카테고리를 추론하는 유전자 학습 분류기를 포함하고,

상기 유전자 학습 분류기는 유전자 알고리즘을 이용하여 분야별 카테고리를 학습하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 시스템

제 1 항에 있어서,

인터넷에서 문서를 수집하고, 수집된 문서에 연결된 링크의 제목도 함께 수집하는 웹 로봇(Web Robot)을 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 시스템

제 1 항에 있어서,

상기 단어 클러스터 생성기는,

입력된 문서의 총 명사수, 각각의 명사의 출현 횟수 및 동일 단락에서 출현한 명사와 문서의 핵심어를 추출하고, 이를 명사 리스트로 작성하며, 각각의 문서의 핵심어는 문서별 핵심어 리스트에 포함시키는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 시스템

제 4 항에 있어서,

각각의 문서의 단어는 문서내 단어 출현 횟수를 단어의 평균 출현 횟수와 나눈 후, 미리 지정된 가중치를 곱하고, 이 값이 미리 지정한 임계값보다 크면, 핵심어로 결정하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 시스템

제 1 항에 있어서,

상기 유전자 학습 분류기는,

미리 구축된 사용자 프로파일(Profile)에 저장된 사용자 검색어 리스트에서 조회 날짜 및 조회 횟수를 따라 일정한 기간동안 가장 많이 사용된 검색어를 찾음으로써, 사용자의 관심 카테고리 분야를 제공하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 시스템

제 1 항 또는 제 6 항에 있어서,

상기 유전자 학습 분류기는,

사용자가 입력한 검색어와 관련된 카테고리 분야를 출력하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 시스템

유전자 알고리즘을 이용한 카테고리 학습과 단어 클러스터에 의한 문서 자동 분류 시스템의 단어 클러스터 생성 및 변경 방법에 있어서,

수집된 문서의 단어와 미리 구축된 비교 단어 리스트에 포함되어 있는 단어를 추출하는 제 1 단계;

상기 제 1 단계에서 추출한 결과값을 이용하여 단어 클러스터 계수를 계산하는 제 2 단계;

상기 제 2 단계에서 계산한 단어 클러스터 계수를 이용하여 단어 클러스터를 생성하는 제 3 단계; 및

상기 제 3 단계에서 생성된 단어 클러스터가 신규 단어 클러스터이면, 이에 따라 단어 클러스터 인덱스를 추가하고, 신규 단어 클러스터가 아니면, 기존 단어 클러스터 계수를 갱신한 후, 단어 클러스터 인덱스에 추가하는 제 4 단계;

를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 단어 클러스터 생성 및 변경 방법

제 8 항에 있어서,

상기 제 2 단계는,

아래의 [식 1]에 따라, 단어 클러스터 계수를 계산하는 것을 특징으로 하는 단어 클러스터 생성 및 변경 방법

제 8 항에 있어서,

상기 제 4 단계는,

아래의 [식 2]에 따라 기존 단어 클러스터 계수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 단어 클러스터 생성 및 변경 방법

수집된 문서와 링크 제목을 입력받아 관련 용어들을 추출하는 제 1 단계;

상기 제 1 단계에서 추출한 용어들을 입력받아 문서별 핵심어를 추출하여 문서별 핵심어 리스트를 생성하고, 단어 클러스터(Term Cluster)를 생성하는 제 2 단계; 및

상기 제 2 단계에서 생성한 문서별 핵심어 리스트 및 단어 클러스터를 입력받아 핵심어에 대한 단어 클러스터를 추출하고, 추출된 단어 클러스터에 대하여 유전자 알고리즘을 이용하여 관련 분야 카테고리를 추론하는 제 3 단계;

를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 11 항에 있어서,

상기 제 2 단계는,

입력된 문서의 총 명사수, 각각의 명사의 출현 횟수 및 동일 단락에서 출현한 명사와 문서의 핵심어를 추출하고, 이를 명사 리스트로 작성하며, 각각의 문서의 핵심어는 문서별 핵심어 리스트에 포함시키는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 13 항에 있어서,

각각의 문서의 단어는 문서내 단어 출현 횟수를 단어의 평균 출현 횟수와 나눈 후, 미리 지정된 가중치를 곱하고, 이 값이 미리 지정한 임계값보다 크면, 핵심어로 결정하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 11 항에 있어서,

상기 제 3 단계는,

미리 구축된 사용자 프로파일(Profile)에 저장된 사용자 검색어 리스트에서 조회 날짜 및 조회 횟수를 따라 일정한 기간동안 가장 많이 사용된 검색어를 찾음으로써, 사용자의 관심 카테고리 분야를 제공하는 서브 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 11 항 또는 제 15 항에 있어서,

상기 제 3 단계는,

사용자가 입력한 검색어와 관련된 카테고리 분야를 출력하는 서브 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 11 항에 있어서,

상기 제 2 단계는,

수집된 문서의 단어와 미리 구축된 비교 단어 리스트에 포함되어 있는 단어를 추출하는 제 1 서브 단계;

상기 제 1 서브 단계에서 추출한 결과값을 이용하여 단어 클러스터 계수를 계산하는 제 2 서브 단계;

상기 제 2 서브 단계에서 계산한 단어 클러스터 계수를 이용하여 단어 클러스터를 생성하는 제 3 서브 단계; 및

상기 제 3 서브 단계에서 생성된 단어 클러스터가 신규 단어 클러스터이면, 이에 따라 단어 클러스터 인덱스를 추가하고, 신규 단어 클러스터가 아니면, 기존 단어 클러스터 계수를 갱신한 후, 단어 클러스터 인덱스에 추가하는 제 4 서브 단계;

를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 17 항에 있어서,

상기 제 2 서브 단계는,

아래의 [식 3]에 따라, 단어 클러스터 계수를 계산하는 것을 특징으로 하는 문서 자동 분류 방법

제 17 항에 있어서,

상기 제 4 서브 단계는,

아래의 [식 4]에 따라 기존 단어 클러스터 계수를 갱신하는 것을 특징으로 하는 단어 클러스터 생성 및 변경 방법

유전자 알고리즘을 이용한 카테고리 학습과 단어 클러스터에 의한 문서 자동 분류 시스템의 단어 클러스터 생성 및 변경 방법을 실행시킬 수 있는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 있어서,

수집된 문서의 단어와 미리 구축된 비교 단어 리스트에 포함되어 있는 단어를 추출하는 제 1 단계;

상기 제 1 단계에서 추출한 결과값을 이용하여 단어 클러스터 계수를 계산하는 제 2 단계;

상기 제 2 단계에서 계산한 단어 클러스터 계수를 이용하여 단어 클러스터를 생성하는 제 3 단계; 및

상기 제 3 단계에서 생성된 단어 클러스터가 신규 단어 클러스터이면, 이에 따라 단어 클러스터 인덱스를 추가하고, 신규 단어 클러스터가 아니면, 기존 단어 클러스터 계수를 갱신한 후, 단어 클러스터 인덱스에 추가하는 제 4 단계;

를 포함하여 이루어진 것을 실행시킬 수 있는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체

수집된 문서와 링크 제목을 입력받아 관련 용어들을 추출하는 제 1 단계;

상기 제 1 단계에서 추출한 용어들을 입력받아 문서별 핵심어를 추출하여 문서별 핵심어 리스트를 생성하고, 단어 클러스터(Term Cluster)를 생성하는 제 2 단계; 및

상기 제 2 단계에서 생성한 문서별 핵심어 리스트 및 단어 클러스터를 입력받아 핵심어에 대한 단어 클러스터를 추출하고, 추출된 단어 클러스터에 대하여 유전자 알고리즘을 이용하여 관련 분야 카테고리를 추론하는 제 3 단계;를 포함하고,

상기 제 3 단계는,

수집된 문서의 단어와 미리 구축된 비교 단어 리스트에 포함되어 있는 단어를 추출하는 제 1 서브 단계;

상기 제 1 서브 단계에서 추출한 결과값을 이용하여 단어 클러스터 계수를 계산하는 제 2 서브 단계;

상기 제 2 서브 단계에서 계산한 단어 클러스터 계수를 이용하여 단어 클러스터를 생성하는 제 3 서브 단계; 및