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대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015095825
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 사람 얼굴의 대칭성을 이용하여 자연 영상에서 얼굴을 자동으로 추출하는 것으로, 임의의 영상으로부터 대칭축을 이동시키면서 대칭 유사도가 높게 나타난 부분을 검출하고, 이 부분이 얼굴 영역인지 검증한 후, 최종적으로 얼굴 영역을 자동적으로 추출하는 것이다. 따라서, 본 발명은 정지 영상을 입력하는 영상 입력부, 실시간 처리를 위해 피라미드식 해상도 축소방법을 이용하여 상기 입력 영상을 제 1소정 크기의 영상으로 축소하는 영상 변환부, 상기 축소된 영상을 제 2소정 크기의 대칭성 마스크를 적용하여 스캐닝 하는 스캐닝부, 상기 스캐닝 된 마스크를 대칭축을 중심으로 왼쪽 영역과 오른쪽 영역으로 나누는 영역 분할부, 상기 분할된 두 영역에서 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)를 계산한 후에, 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하여, 얼굴영역의 대칭 유사도를 계산하는 대칭 유사도 계산부, 상기 계산된 대칭 유사도가 일정값 이상을 갖는 대칭축을 갖는 영역을 얼굴영역으로 추출하는 얼굴영역 추출부로 구성된다. 얼굴 추출, 얼굴 인식, 생체 인증시스템
Int. CL G06K 9/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020030092521 (2003.12.17)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0559471-0000 (2006.03.03)
공개번호/일자 10-2005-0060799 (2005.06.22) 문서열기
공고번호/일자 (20060310) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2003.12.17)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤호섭 대한민국 대전광역시유성구
2 김도형 대한민국 대전광역시유성구
3 소정 대한민국 대전광역시유성구
4 이재연 대한민국 대전광역시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권태복 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 청원빌딩)(아리특허법률사무소)
2 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2003.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2003-0482145-89
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2005.11.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2005-0568210-69
3 의견서
Written Opinion
2006.01.09 수리 (Accepted) 1-1-2006-0014476-91
4 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.
2006.01.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0014475-45
5 등록결정서
Decision to grant
2006.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0115193-13
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
정지 영상을 입력하는 영상 입력부; 실시간 처리를 위해 피라미드식 해상도 축소방법을 이용하여 상기 입력 영상을 제 1소정 크기의 영상으로 축소하는 영상 변환부; 상기 축소된 영상을 제 2소정 크기의 대칭성 마스크를 적용하여 스캐닝 하는 스캐닝부; 상기 스캐닝 된 마스크를 대칭축을 중심으로 왼쪽 영역과 오른쪽 영역으로 나누는 영역 분할부; 상기 분할된 두 영역에서 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)를 계산한 후에, 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하여, 얼굴영역의 대칭 유사도를 계산하는 대칭 유사도 계산부; 상기 계산된 대칭 유사도가 일정값 이상을 갖는 대칭축을 갖는 영역을 얼굴영역으로 추출하는 얼굴영역 추출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 제 1소정 크기는 160 ×120인 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
3 3
제 1항에 있어서, 상기 제 2소정 크기는 13 ×12(넓이 ×길이) 인 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 제 2소정 크기는 9 ×9(넓이 ×길이) 인 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
5 5
제 1항에 있어서, 상기 대칭 유사도 계산 수단에서 계산된 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)가 일정 값 이상인 경우에 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
6 6
제 1항에 있어서, 상기 대칭 유사도 계산 수단에서 계산된 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)는 다음 수학식 1과 수학식 2에 의해서 계산되는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 대칭축 검사(Symmetric_axis_check)는 대칭축을 이루는 화소들을 다음 수학식 3과 같이 대칭축 임계치로 이진화한 후에, 그 결과를 분석하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
8 8
제 6항에 있어서, 상기 대칭축 검사(Symmetric_axis_check)는 상기 대칭성 마스크를 위에서 아래로 좌에서 우로 대칭축을 이동시켜 대칭성 마스크의 전체영역을 검사하지 않고 건너뛰면서 대칭축을 검사하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
9 9
제 6항에 있어서, 상기 상위 블럭 검사(Upper_block_check)는 상기 대칭축의 0에서 1/3 높이 이상에 존재하는 블럭의 화소들이 눈에 해당하는 이진화 영역을 포함하는 지를 검사하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
10 10
제 6항에 있어서, 상기 하위 블럭 검사(Lower_block_check)는 상기 대칭축의 2/3에서 최하위(Theight) 높이에 존재하는 블럭의 화소들이 입이나 코에 해당하는 이진화 영역을 포함하고 있는 지를 검사하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
11 11
제 1항에 있어서, 상기 대칭 유사도 계산 수단에서 계산된 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)는 다음 수학식 4와 수학식 5에 의해서 계산되는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 시스템
12 12
(a)정지 영상을 입력하는 단계와; (b)실시간 처리를 위해 피라미드식 해상도 축소방법을 이용하여 상기 입력 영상을 제1 소정 크기의 영상으로 축소하는 단계와; (c)상기 축소된 영상을 제 2소정 크기의 대칭성 마스크를 적용하여 스캐닝 하는 단계와; (d)상기 스캐닝 된 마스크를 대칭축을 중심으로 왼쪽 영역과 오른쪽 영역으로 나누는 단계와; (e)상기 분할된 두 영역에서 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)를 계산한 후에, 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하여, 얼굴영역의 대칭 유사도를 계산하는 단계와; (f)상기 계산된 대칭 유사도가 일정값 이상을 갖는 대칭축을 갖는 영역을 얼굴영역으로 추출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
13 13
제 12항에 있어서,상기 (e)단계에서 계산된 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)가 일정 값 이상인 경우에 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)를 계산하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
14 14
제 12항에 있어서, 상기 (e)단계에서 계산된 로컬 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_local)는 다음 수학식 1과 수학식 2에 의해서 계산되는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
15 15
제 14항에 있어서, 상기 대칭축 검사(Symmetric_axis_check)는 대칭축을 이루는 화소들을 대칭축 임계치로 이진화한 후에, 그 결과를 분석하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
16 16
제 14항에 있어서, 상기 대칭축 검사(Symmetric_axis_check)는 상기 대칭성 마스크를 위에서 아래로 좌에서 우로 대칭축을 이동시켜 대칭성 마스크의 전체영역을 검사하지 않고 건너뛰면서 대칭축을 검사하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
17 17
제 14항에 있어서, 상기 상위 블럭 검사(Upper_block_check)는 상기 대칭축의 0에서 1/3 높이 이상에 존재하는 블럭의 화소들이 눈에 해당하는 이진화 영역을 포함하는 지를 검사하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
18 18
제 14항에 있어서, 상기 하위 블럭 검사(Lower_block_check)는 상기 대칭축의 2/3에서 최하위(Theight) 높이에 존재하는 블럭의 화소들이 입이나 코에 해당하는 이진화 영역을 포함하고 있는 지를 검사하는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
19 19
제 12항에 있어서, 상기 제 (e)단계에서 계산된 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)는 다음 수학식 6에서 수학식 9까지의 결과에 의해서 계산되는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
20 19
제 12항에 있어서, 상기 제 (e)단계에서 계산된 글로벌 영역의 대칭 유사도(Symmetric_measure_global)는 다음 수학식 6에서 수학식 9까지의 결과에 의해서 계산되는 것을 특징으로 하는 대칭축을 이용한 얼굴 검출 방법
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1 US07426287 US 미국 FAMILY
2 US20050135679 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2005135679 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US7426287 US 미국 DOCDBFAMILY
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