맞춤기술찾기

이전대상기술

과수의 생산량 예측 시스템 및 그것의 구동 방법

  • 기술번호 : KST2015095913
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 실시 예에 따른 생산량 예측 시스템은 과수의 영상을 수집하고, 상기 수집된 과수의 식별 정보를 확인하는 작물 영상 획득부, 상기 식별 정보가 파악된 과수의 영상을 수신하고, 상기 식별 정보가 파악된 과수의 가지 종류들 중 열매 가지를 추출하는 가지 패턴 인식부, 상기 추출된 열매 가지의 영상을 수신하고, 상기 열매 가지에 포함된 눈들 중 과실이 실제 열리는 눈의 정보를 추출하는 상기 과수 눈 인식부, 상기 수집된 과수의 이전 생산량 예측 정보를 저장하는 메타 DB, 상기 추출된 눈의 정보와, 상기 과수의 이전 생산량 예측 정보를 수신하고, 상기 수신된 눈의 정보와 상기 이전의 생산량 예측 정보를 비교함으로써, 상기 과수의 생산량을 예측하는 상기 생산량 추정부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/02 (2012.01)
CPC
출원번호/일자 1020130043139 (2013.04.18)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0125229 (2014.10.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이상호 대한민국 대구 달서구
2 김규형 대한민국 대구 수성구
3 이수인 대한민국 대전 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.04.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0340989-45
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2015.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0045362-11
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
과수의 영상을 수집하고, 상기 수집된 과수의 식별 정보를 확인하는 작물 영상 획득부;상기 식별 정보가 파악된 과수의 영상을 수신하고, 상기 식별 정보가 파악된 과수의 가지 종류들 중 열매 가지를 추출하는 가지 패턴 인식부;상기 추출된 열매 가지의 영상을 수신하고, 상기 열매 가지에 포함된 눈들 중 과실이 실제 열리는 눈의 정보를 추출하는 과수 눈 인식부; 상기 수집된 과수의 이전 생산량 예측 정보를 저장하는 메타 DB; 및상기 추출된 눈의 정보와, 상기 과수의 이전 생산량 예측 정보를 수신하고, 상기 수신된 눈의 정보와 상기 이전의 생산량 예측 정보를 비교함으로써, 상기 과수의 생산량을 예측하는 생산량 추정부를 포함하는 과수의 생산량 예측 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 과수의 생산량 예측은 과실의 추수기가 끝난 휴면기 상태에서 수행되는 과수의 생산량 예측 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 작물 영상 획득부는, 상기 과수의 영상을 촬영하는 카메라부;상기 촬영된 과수의 영상을 수집하여 식별 정보를 확인하는 영상 처리부; 및상기 식별 정보가 확인된 과수의 영상을 저장하는 저장부를 포함하되,상기 영상 처리부는 상기 저장부에 저장된 이전의 과수 정보에 기반하여, 상기 촬영된 과수의 식별 정보를 확인하는 과수의 생산량 예측 시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 영상 처리부는 상기 촬영된 과수의 위치 정보 및 RF 태그 정보에 기반하여 상기 과수의 식별 정보를 확인하는 과수의 생산량 예측 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 메타 DB는, 상기 생산량 추정부로부터 상기 과수의 예측 생산량 정보를 수신하고, 상기 수신된 정보를 저장하는 과수의 생산량 예측 시스템
6 6
과수의 생산량 예측 방법에 있어서,과수의 영상을 수집하는 단계;상기 수집된 과수의 식별 정보를 확인하는 단계;상기 식별 정보가 확인된 과수의 영상 정보에 기반하여, 상기 과수에 포함된 가지 패턴을 추출하는 단계;상기 추출된 가지 패턴에 기반하여, 과실이 실제 열리는 눈의 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 눈의 정보와 이전 과수의 생산량 예측 정보를 비교하는 단계; 및상기 비교 결과에 기반하여, 상기 과수의 생산량을 예측하는 단계를 포함하되,상기 가지 패턴을 추출하는 단계는, 상기 수집된 과수의 영상 정보에 포함된 가지의 종류를 분석하고, 상기 분석된 가지의 종류들 중 열매 가지의 정보를 추출하고, 상기 추출된 열매 가지의 년 수를 판단하는 생산량 예측 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 예측된 과수의 생산량 정보를 저장하는 단계를 더 포함하는 생산량 예측 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 판단된 열매 가지의 년 수를 저장하는 단계를 더 포함하는 생산량 예측 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 추출된 열매 가지의 년 수는 이전에 저장된 열매 가지의 년 수와 비교하여 판단되는 생산량 예측 방법
10 10
제 6 항에 있어서,상기 눈의 정보를 추출하는 단계는,상기 열매 가지에 포함된 눈의 정보를 체크하는 단계;상기 체크된 눈의 정보 중 실제 과실이 열리는 눈의 정보를 추출하는 단계; 및상기 추출된 눈의 정보를 저장하는 단계를 포함하는 생산량 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09228990 US 미국 FAMILY
2 US20140314280 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2014314280 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9228990 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.