입력된 파형을 전기적인 신호로 바꾸어 디지털화하는 신호 입력부(10)와;

입력된 음성신호를 정해진 구간으로 프레임화하고, 프레임 단위로 음성의 특성을 나타내는 특징 파라메터를 추출하기 위한 음성인식용 특징 파라메터 추출부(20)와;

입력된 음성신호를 정해진 구간으로 프레임화하고, 프레임 단위로 유성음, 무성음, 묵음의 특성을 나타내는 특징 파라메터를 추출하기 위한 유성음/무성음/묵음 정보 추출용 특징 파라메터 추출부(30)와;

인식에 사용되는 모델들을 각각 유성음, 무성음, 묵음 중에서 일치하는 하나의 음으로 대응시키는 인식 모델별 유성음/ 무성음, 묵음 대응 사전부(40)와;

상기 음성인식용 특징 파라메터 추출부(20)로부터 음성인식용 특징 파라메터를 입력받아 각 인식 모델에 대한 스코어를 계산하고 상기 유성음/무성음/묵음 정보 추출용 특징파라메터 추출부(30)로부터 유/무성음, 묵음 정보 추출용 특징 파라메터를 입력받아 각 인식 모델에 대한 스코어를 계산한 후 소정의 가중치를 각각 부과한 후 가산한 최종 스코어를 바탕으로 가상 경로 제외 및 최상 경로를 탐색하기 위한 탐색기부(50)와;

상기 특징 파라메터 추출부(30)로부터 유성음, 무성음, 묵음 정보추출용 특징 파라메터를 입력받아 매 프레임당 유성음, 무성음, 묵음의 여부를 판정하여 유성음, 무성음, 묵음 정보를 추출하기 위한 유성음/무성음/묵음 정보 추출부(60)와;

상기 탐색기부(50)에서 구해진 음성인식 결과를 출력하는 음성인식 출력부(70)로 구성된 것을 특징으로 하는 유성음, 무성음, 묵음 구간 정보를 이용한 음성인식장치

제 1 항에 있어서,

상기 인식 모델별 유성음/ 무성음, 묵음 대응 사전부(40)는,

음성인식기에서 정의된 인식 모델들을 유성음, 무성음, 묵음 중의 하나로 대응시키기 위하여 입력되는 인식 모델의 유성음, 무성음, 묵음 여부를 알기 위한 해당 인식 모델의 식별자를 입력받는 인식 모델 식별자 입력부와;

상기 입력된 인식 모델의 식별자에 해당되는 부분을 검색하여 그 인식 모델이 유성음인지 무성음인지 묵음인지를 읽어들이는 인식 모델별 유성음, 무성음, 묵음 대응 관계 검색부와;

상기 구해진 인식 모델의 유성음, 무성음, 묵음 여부에 관한 정보를 탐색기부로 출력하는 인식 모델별 유성음, 무성음, 묵음 대응 관계 출력부로 구성된 것을 특징으로 하는 유성음, 무성음, 묵음 구간 정보를 이용한 음성인식장치

제 1 항에 있어서,

상기 탐색기부(50)는,

입력된 음성인식용 특징 파라메터와 전체 인식 모델들과의 유사도를 비교하여 전체 인식 모델에 대한 스코어들을 구하기 위한 음성인식용 특징 파라메터 스코어 계산부와;

상기 유/무성음, 묵음 정보 추출부(60)로부터 구해진 프레임당 유성음, 무성음, 묵음 정보의 수치와, 상기 인식 모델별 유/무성음, 묵음 대응 사전부(40)로부터 구해진 인식 모델별 유/무성음, 묵음 여부를 바탕으로 전체 인식 모델에 대한 스코어들을 계산하는 유성음, 무성음, 묵음용 특징 파라메터 스코어 계산부와;

상기 구해진 두 스코어들에 대한 가중치 부여 및 가산하여 결합시키는 가중치 부여 및 가산부와;

탐색 프레임이 마지막 프레임일때까지 경로 제외 및 최상 경로 탐색하는 경로제외 및 최상경로 탐색부와;

상기 경로제외 및 최상경로 탐색을 막지막 프레임까지 수행되었을 경우 시작 프레임에서 마지막 프레임까지 연결된 여러 경로들 중에서 최고의 누적 스코어를 가지는 경로를 선택하여 해당하는 인식 대상어를 출력하기 위한 대상어 출력부로 구성된 것을 특징으로 하는 유성음, 무성음, 묵음 구간 정보를 이용한 음성인식장치

입력된 파형을 전기적인 신호로 바꾸어 디지털화하는 신호 입력단계와;

입력된 음성신호를 정해진 구간으로 프레임화하고, 프레임 단위로 음성의 특성을 나타내는 특징 파라메터를 추출하기 위한 음성인식용 특징 파라메터 추출단계와;

입력된 음성신호를 정해진 구간으로 프레임화하고, 프레임 단위로 유성음, 무성음, 묵음의 특성을 나타내는 특징 파라메터를 추출하기 위한 유성음/무성음/묵음 정보 추출용 특징 파라메터 추출단계와;

인식에 사용되는 모델들을 각각 유성음, 무성음, 묵음 중에서 일치하는 하나의 음으로 대응시키는 인식 모델별 유성음/ 무성음, 묵음 대응단계와;

상기 음성인식용 특징 파라메터 추출단계에서 얻어진 음성인식용 특징 파라메터에 의거하여 각 인식 모델에 대한 스코어와 상기 유/무성음, 묵음 정보 추출용 특징파라미터 추출단계에서 얻어진 유/무성믐, 묵음정보추출용 특징 파라메터에 의거하여 각 인식모델에 대한 스코어를 모두 계산하고 소정의 가중치를 각각 부과한 후 가산한 최종 스코어를 바탕으로 가상 경로 제외 및 최상 경로를 탐색하기 위한 탐색단계와;

상기 특징 파라메터 추출단계에서 얻어진 유성음, 무성음, 묵음 정보추출용 특징 파라메터에 의거하여 매 프레임당 유성음, 무성음, 묵음의 여부를 판정하여 유성음, 무성음, 묵음 정보를 추출하기 위한 유성음/무성음/묵음 정보 추출단계와;

상기 탐색단계에서 구해진 음성인식 결과를 출력하는 음성인식 출력단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 유성음, 무성음, 묵음 구간 정보를 이용한 음성인식방법

제 4 항에 있어서,

상기 인식 모델별 유성음/ 무성음, 묵음 대응단계는,

음성인식기에서 정의된 인식 모델들을 유성음, 무성음, 묵음 중의 하나로 대응시키기 위하여 입력되는 인식 모델의 유성음, 무성음, 묵음 여부를 알기 위한 해당 인식 모델의 식별자를 입력받는 인식 모델 식별자 입력단계와;

상기 입력된 인식 모델의 식별자에 해당되는 부분을 검색하여 그 인식 모델이 유성음인지 무성음인지 묵음인지를 읽어들이는 인식 모델별 유성음, 무성음, 묵음 대응 관계 검색단계와;

상기 구해진 인식 모델의 유성음, 무성음, 묵음 여부에 관한 정보를 출력하는 인식 모델별 유성음, 무성음, 묵음 대응 관계 출력단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 유성음, 무성음, 묵음 구간 정보를 이용한 음성인식방법

제 4 항에 있어서,

상기 탐색단계는,

입력된 음성인식용 특징 파라메터와 전체 인식 모델들과의 유사도를 비교하여 전체 인식 모델에 대한 스코어들을 구하기 위한 음성인식용 특징 파라메터 스코어 계산단계와;

상기 유/무성음, 묵음 정보 추출단계로부터 구해진 프레임당 유성음, 무성음, 묵음 정보의 수치와, 상기 인식 모델별 유/무성음, 묵음 대응단계로부터 구해진 인식 모델별 유/무성음, 묵음 여부에 의거하여 전체 인식 모델에 대한 스코어들을 계산하는 유성음, 무성음, 묵음용 특징 파라메터 스코어 계산단계와;

상기 구해진 두 스코어들에 대한 가중치 부여 및 가산하여 결합시키는 가중치 부여 및 가산단계와;

탐색 프레임이 마지막 프레임일때까지 반복하여 경로 제외 및 최상 경로 탐색하는 경로제외 및 최상경로 탐색단계와;

상기 경로제외 및 최상경로 탐색을 마지막 프레임까지 수행되었을 경우 시작 프레임에서 마지막 프레임까지 연결된 여러 경로들 중에서 최고의 누적 스코어를 가지는 경로를 선택하여 해당하는 인식 대상어를 출력하는 대상어 출력단계를 수행하는 것을 특징으로 하는 유성음, 무성음, 묵음 구간 정보를 이용한 음성인식방법