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음소분할 후처리 방법

  • 기술번호 : KST2015096854
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 텍스트/음성변환기의 자동합성단위 생성기 기술로, 자동 음소분할기를 이용한 음소분할에서 음소경계오류를 줄이기 위한 음소분할 후 처리방법에 관한 것으로서, 자동음소분할기를 이용한 음소분할에서 음소경계오류를 줄이기 위해, 통계적 방법에 의한 음소의 경계오류를 보정한 후 통계적인 방법으로 음소경계탐색구간을 설정하고, 음운환경에 강인한 특징 파라미터를 적용하여 신경회로망을 이용한 후처리를 수행함으로써, 경계오류의 범위를 줄이고, 대량의 합성용 운율데이터베이스 구축 및 합성단위의 자동생성에 사용할 수 있으며, 후처리 부분에서 통계적 정보를 이용한 보정과, 음운환경에 따라 각각 특징 파라미터 Feature Set을 적용하고 신경회로망을 이용한 음향특성 규칙화를 이용하여 음소분할 및 성능을 향상시킬 수 있으며, 고립단어로 발성된 합성데이터베이스에서 후처리기로 보정함에 따라 자동 음소분할기보다 향상된 성능을 가질 수 있으며, 절대 오류를 향상시킬 수 있고, 문장단위로 발성된 합성데이터베이스에 대해서는 음운환경에 따라 후처리를 따로 적용했을 때 단독으로 후처리를 적용하는 것에 비해 우수한 성능과, 자동 분절기에 대해 프레임 분할율 향상 및 절대오류 측면에서 성능향상을 보임에 따른 신경회로망을 이용한 후처리로 자동분절오류의 범위를 줄일 수 있고, 대량의 합성용 운율 데이터베이스 구축 및 합성 단위의 자동 생성에 이용될 수 있는 효과를 가진다.
Int. CL G10L 13/00 (2006.01)
CPC G10L 13/027(2013.01) G10L 13/027(2013.01) G10L 13/027(2013.01) G10L 13/027(2013.01)
출원번호/일자 1019990023811 (1999.06.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0346790-0000 (2002.07.18)
공개번호/일자 10-2001-0003502 (2001.01.15) 문서열기
공고번호/일자 (20020801) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2000.08.29)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상훈 대한민국 대전광역시유성구
2 박은영 대한민국 인천광역시연수구
3 이영직 대한민국 대전광역시유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이화익 대한민국 서울시 강남구 테헤란로*길** (역삼동,청원빌딩) *층,***,***호(영인국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 출원서
Patent Application
1999.06.23 수리 (Accepted) 1-1-1999-0066416-69
2 출원심사청구서
Request for Examination
2000.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2000-0181811-48
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2001.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2001-0046046-20
4 등록결정서
Decision to grant
2002.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2002-0182889-82
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2002.08.08 수리 (Accepted) 4-1-2002-0065009-76
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1

자동 음소분할기를 이용한 음소분할에서 음소경계 오류를 줄이기 위한 음소분할 방법에 있어서,

통계적 방법에 의한 음소의 경계 오류를 보정하는 제 1 단계와;

제 1 단계 수행 후 통계적인 방법으로 음소 경계 탐색구간을 설정하는 제 2 단계와;

제 2 단계 수행 후 음운 환경에 강인한 특징 파라미터를 적용하는 제 3 단계와;

제 3 단계 수행 후 신경회로망을 이용한 후처리를 수행하는 제 4 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

2 2

제 1 항에 있어서, 제 1 단계는

수동 음소 분할 데이터베이스로부터 통계정보인 음소경계 오류의 평균값과 표준편차를 추출하는 제 1 부단계와;

상기 제 1 부단계 수행 후 신경회로망을 훈련하기 위한 특징 파라미터를 추출하는 제 2 부단계와;

제 2 부단계 수행 후 추출한 특징 파라미터 Ⅰ, Ⅱ에 따라 신경회로망을 각각 훈련하는 제 3 부단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

3 3

제 2 항에 있어서, 상기 제 3 부단계는

신경회로망 출력값이 임계치에 도달할 때 훈련을 끝내고, 그렇지 않을 경우반복해서 훈련을 하는 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

4 4

제 1 항에 있어서, 상기 제 2 단계는

훈련 계속 여부를 판단한 후 훈련을 계속하지 않을 경우 다시 상기 특징 파라미터에 따라 신경회로망 훈련을 수행하는 제 1 부단계와;

상기 판단 후 훈련을 계속 할 경우 신경회로망의 훈련 파라미터인 가중 Ⅰ, Ⅱ 값을 추출하여 하드디스크에 저장한 후 훈련을 끝마치는 제 2 부단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

5 5

제 1 항에 있어서, 상기 제 3 단계는

후처리 훈련 과정에서 추출한 통계정보를 이용하여 오류를 1차적으로 보정하는 제 1 부단계와;

제 1 부단계 수행 후 자동음소 분할 데이터베이스를 입력받아 신경회로망을 훈련하기 위해 수동분할된 음성데이터로부터 다수 형태의 파라미터를 추출하는 제 2 부단계와;

제 2 부단계 수행 후 시간영역에서 추출한 영교차율, 에너지와 주파수 영역에서 나타나는 스펙트럼 정보인 대역별 에너지 정보 등 9차를 특징 파라미터 Feature Set Ⅰ로하고, 사람의 청각 특성을 모델링한 지각 선형 예상(PLP) 계수 13차를 특징 파라미터 Feature Set Ⅱ로 하여 음성 특징을 추출하여 음운환경을 선택하는 제 3 부단계와;

제 3 부단계 수행 후 각 음운환경별로 특징 파라미터 가중값을 적용하여 후처리를 수행하는 제 4 부단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

6 6

제 5 항에 있어서, 상기 제 1 부단계는

자동분할된 음소 위치와 오류의 평균치를 이용하여 보정된 음소위치를 결정하는 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

7 7

제 1 항에 있어서, 상기 제 4 단계는

탐색구간 결정 후 그 구간내에서 임계값 이상의 신경회로망 출력값이 존재하면 임계값 중 최대값을 가지는 위치를 후처리된 음소 경계로 선택하는 제 1 부단계와;

상기 탐색구간 내에 임계값 이상의 신경회로망 출력값이 존재하는지 판단한 후 존재하지 않는 경우 자동 음소분할 결과를 그대로 이용하는 제 2 부단계와;

상기 탐색구간 내에 임계값 이상의 신경회로망 출력값이 존재하면 후처리 부분에서 통계적 정보를 이용한 보정을 수행한 후 후처리를 끝마치는 제 3 부단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 음소분할 후처리 방법

지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.