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다항식 사전 왜곡 장치에 있어서, 사전 왜곡된 진폭 신호를 제공하기 위해 입력 진폭 신호의 진폭에 따라 선택된 제 1 다항식 계수를 기반으로 입력 진폭 신호를 사전 왜곡 시키기 위한 진폭 사전 왜곡 수단; 사전 왜곡된 위상 신호를 제공하기 위해 상기 사전 왜곡된 진폭 신호의 진폭에 따라 선택된 제 2 다항식 계수와 상기 사전 왜곡된 진폭을 기반으로 입력 위상 신호를 사전 왜곡 시키기 위한 위상 사전 왜곡 수단; 증폭된 진폭 신호 및 증폭된 위상 신호를 출력하기 위해 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 사전 왜곡된 위상 신호를 증폭하기 위한 전력 증폭수단; 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 증폭된 진폭 신호를 바탕으로 상기 제 1 다항식 계수를 업 데이트하기 위한 제 1 적응 수단; 및 상기 사전 왜곡된 진폭 신호, 사전 왜곡된 위상 신호 및 증폭된 위상 신호를 기반으로 상기 제 2 다항식 계수를 업데이트하기 위한 제 2 적응 수단 을 포함하는 다항식 사전 왜곡 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 진폭 사전 왜곡 수단은, 상기 입력 진폭 신호의 진폭 또는 이미 설정된 값에 따라 입력 진폭 신호의 부영역을 결정하고 결정된 부영역을 나타내는 부영역 표시 신호를 생성하기 위한 부영역 결정부; 각각의 상기 부영역에 대하여 미리 결정된 다항식 계수를 저장하고, 저장된 다항식 계수들 중에서 상기 부영역 표시 신호에 대응하는 상기 제 1 다항식 계수를 선택하여 출력하기 위한 계수 저장부; 및 상기 입력 진폭 신호 및 상기 계수 저장부로부터 제공된 상기 제 1 다항식 계수를 사용하여 상기 입력 진폭 신호를 사전 왜곡하고 사전 왜곡된 진폭 신호를 출력하기 위한 진폭 사전 왜곡부 를 포함하는 다항식 사전 왜곡 장치
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3
제 2 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 진폭 신호는, 다음의 다항 함수에 따라 추정되는 다항식 사전 왜곡 장치
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4
제 2 항에 있어서, 상기 제 1 적응 회로는, 순환적 최소 제곱(recursive least square: RLS) 알고리즘을 이용하여 상기 제 1 다항식 계수를 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 증폭된 진폭 신호를 바탕으로 사전 왜곡된 진폭 신호와 상기 증폭된 진폭 신호사이의 차이를 표현하는 진폭 근사치 오차 최소화하는 방향으로 업데이트하는 다항식 사전 왜곡 장치
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5
제 4 항에 있어서, 상기 진폭 근사치 오차(EA)는, 다음의 수학식에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 장치
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6
제 2 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 진폭 신호를 추정하기 위한 부영역의 개수, 부영역 포인트 및 다항 함수의 차수는, 테스트 신호를 상기 전력 증폭기에 제공하는 제 1 단계; 상기 테스트 신호를 기반으로 고전력 증폭기의 입력 및 출력을 측정함으로써 상기 고전력 증폭기의 진폭변조/진폭변조(amplitude-dependent amplitude distortion) 전달 함수를 계산하고 상기 입력 진폭 신호의 확률 밀도 함수(probability density function: PDF)를 추정하는 제 2 단계; 상기 전력 증폭기의 이상적 역 진폭 왜곡 전달 함수를 획득하는 제 3 단계; 상기 부영역의 개수를 결정하는 상기 부영역 포인트의 모든 조합들과 상기 추정된 확률 밀도 함수 및 최소 평균 제곱(least mean square: LMS) 알고리즘을 바탕으로 생성된 내부 입력 신호를 이용하여 연산된 각 영역에 대한 다항 함수의 계수의 모든 조합들로 다항 함수의 총 근사치 오차 값을 계산하는 제 4 단계; 계산된 상기 총 근사치 오차 값이 요구되는 근사치 오차 값보다 같거나 작으면 상기 총 근사치 오차 값, 상기 부영역 포인트 및 각 부영역에 대한 다항 함수의 계수를 저장하는 제 5 단계; 및 저장된 값들 중에서 최소의 다항식 차수 및 최소의 총 근사치 오차 값을 갖는 최상의 부영역 포인트 및 각 영역에 대한 다항식 계수를 선택하는 제 6 단계 에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 장치
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7
제 1 항에 있어서, 상기 위상 사전 왜곡 수단은, 입력 진폭 신호의 부영역- 상기 부영역은 상기 입력 진폭 신호의 진폭에 따라 결정되고 다수의 부영역은 상기 입력 진폭 신호를 위해 미리 설정됨-을 결정하고 결정된 부영역을 나타내는 부영역 표시 신호를 생성하기 위한 부영역 결정부; 각각의 상기 부영역에 대하여 미리 결정된 다항식 계수를 저장하고, 저장된 다항식 계수들 중에서 상기 부영역 표시 신호에 대응하는 상기 제 2 다항식 계수를 선택하여 출력하기 위한 계수 저장부; 및 상기 입력 위상 신호, 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 계수 저장부로부터 제공된 상기 제 2 다항식 계수를 사용하여 상기 입력 위상 신호를 사전 왜곡하고 사전 왜곡된 위상 신호를 출력하기 위한 위상 사전 왜곡부 를 포함하는 다항식 사전 왜곡 장치
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8
제 7 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 위상 신호는, 다음의 다항 함수에 따라 추정되는 다항식 사전 왜곡 장치
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9
제 7 항에 있어서, 상기 제 2 적응 수단은, 순환적 최소 제곱(RLS) 알고리즘을 이용하여 상기 제 2 다항식 계수를 상기 사전 왜곡된 진폭 신호, 상기 사전 왜곡된 위상 신호 및 상기 증폭된 위상 신호를 기반으로 상기 사전 왜곡된 위상 신호와 상기 증폭된 위상 신호사이의 차이를 표현하는 위상 근사치 오차를 최소화하는 방향으로 업 데이트하는 다항식 사전 왜곡 장치
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10
제 9 항에 있어서, 상기 위상 근사치 오차(EP)는, 다음의 수학식에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 장치
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11
제 7 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 위상 신호를 추정하기 위한 부영역의 개수, 부영역 포인트 및 다항 함수의 차수는, 테스트 신호를 상기 전력 증폭기에 제공하는 제 7 단계; 상기 테스트 신호를 기반으로 고전력 증폭기의 입력 및 출력을 측정함으로써 상기 고전력 증폭기의 진폭변조/위상변조(amplitude-dependent phase distortion) 전달 함수를 계산하고 상기 입력 진폭 신호의 확률 밀도 함수(probability density function: PDF)를 추정하는 제 8 단계; 상기 전력 증폭기의 이상적 역 위상 왜곡 전달 함수를 획득하는 제 9 단계; 상기 부영역의 개수를 결정하는 상기 부영역 포인트의 모든 조합들과 상기 추정된 확률 밀도 함수 및 최소 평균 제곱(least mean square: LMS) 알고리즘을 바탕으로 생성된 내부 입력 신호를 이용하여 연산된 각 영역에 대한 다항 함수의 계수의 모든 조합들로 다항 함수의 총 근사치 오차 값을 계산하는 제 10 단계; 계산된 상기 총 근사치 오차 값이 요구되는 근사치 오차 값보다 같거나 작으면 상기 총 근사치 오차 값, 상기 부영역 포인트 및 각 부영역에 대한 다항 함수의 계수를 저장하는 제 11 단계; 및 저장된 값들 중에서 최소의 다항식 차수 및 최소의 총 근사치 오차값을 갖는 최상의 부영역 포인트 및 각 영역에 대한 다항식 계수를 선택하는 제 12 단계 에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 장치
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다항식 사전 왜곡 방법에 있어서, 입력 진폭 신호 및 입력 위상 신호를 수신하는 제 1 단계; 상기 입력 진폭 신호의 진폭에 따라 선택된 제 1 다항식 계수를 이용하여 상기 입력 진폭 신호를 사전 왜곡하여 사전 왜곡된 진폭 신호를 발생시키는 제 2 단계; 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 사전 왜곡된 진폭 신호의 진폭에 따라 선택된 제 2 다항식 계수를 이용하여 상기 입력 위상 신호를 사전 왜곡하여 사전 왜곡된 위상 신호를 발생시키는 제 3 단계; 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 사전 왜곡된 위상 신호를 증폭하여 증폭된 진폭 신호 및 증폭된 위상 신호를 제공하는 제 4 단계; 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 증폭된 진폭 신호를 이용하여 상기 제 1 다항식 계수를 업데이트하는 제 5 단계; 및 상기 사전 왜곡된 진폭 신호, 상기 사전 왜곡된 위상 신호 및 상기 증폭된 위상 신호를 이용하여 상기 제 2 다항식 계수를 업데이트하는 제 6 단계 를 포함하는 다항식 사전 왜곡 방법
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제 12 항에 있어서, 상기 제 2 단계는, 입력 진폭 신호의 부영역- 상기 부영역은 상기 입력 진폭 신호의 진폭에 따라 결정되고 다수의 부영역은 상기 입력 진폭 신호를 위해 미리 설정됨-을 결정하고 결정된 부영역을 나타내는 부영역 표시 신호를 생성하는 제 7 단계; 각각의 상기 부영역에 대하여 미리 결정된 다항식 계수를 저장하고, 저장된 다항식 계수들 중에서 상기 부영역 표시 신호에 대응하는 상기 제 1 다항식 계수를 선택하여 출력하는 제 8 단계; 및 상기 입력 진폭 신호 및 상기 계수 저장부로부터 제공된 상기 제 1 다항식 계수를 사용하여 상기 입력 진폭 신호를 사전 왜곡하고 사전 왜곡된 진폭 신호를 출력하는 제 9 단계 를 더 포함하는 다항식 사전 왜곡 방법
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14
제 13 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 진폭 신호는 다음의 다항 함수에 따라 추정되는 다항식 사전 왜곡 방법
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15
제 13 항에 있어서, 상기 제 1 다항식 계수는, 순환적 최소 제곱(recursive least square: RLS) 알고리즘을 이용하여 상기 제 1 다항식 계수를 상기 사전 왜곡된 진폭 신호 및 상기 증폭된 진폭 신호를 기반으로 사전 왜곡된 진폭 신호와 상기 증폭된 진폭 신호사이의 차이를 표현하는 진폭 근사치 오차를 최소화 하도록 업데이트하는 다항식 사전 왜곡 방법
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제 15 항에 있어서, 상기 진폭 근사치 오차(EA)는, 다음의 수학식에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 방법
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17
제 13 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 진폭 신호를 추정하기 위한 부영역의 개수, 부영역 포인트 및 다항 함수의 차수는, 테스트 신호를 상기 전력 증폭기에 제공하는 제 10 단계; 상기 테스트 신호를 기반으로 고전력 증폭기의 입력 및 출력을 측정함으로써 상기 고전력 증폭기의 진폭변조/진폭변조(amplitude-dependent amplitude distortion) 전달 함수를 계산하고 상기 입력 진폭 신호의 확률 밀도 함수(probability density function: PDF)를 추정하는 제 11 단계; 상기 전력 증폭기의 이상적 역 진폭 왜곡 전달 함수를 획득하는 제 12 단계; 상기 부영역의 개수를 결정하는 상기 부영역 포인트의 모든 조합들과 상기 추정된 확률 밀도 함수 및 최소 평균 제곱(least mean square: LMS) 알고리즘을 바탕으로 생성된 내부 입력 신호를 이용하여 연산된 각 영역에 대한 다항 함수의 계수의 모든 조합들로 다항 함수의 총 근사치 오차값을 계산하는 제 13 단계; 계산된 상기 총 근사치 오차 값이 요구되는 근사치 오차값보다 같거나 작으면 상기 총 근사치 오차값, 상기 부영역 포인트 및 각 부영역에 대한 다항 함수의 계수를 저장하는 제 14 단계; 및 저장된 값들 중에서 최소의 다항식 차수 및 최소의 총 근사치 오차 값을 갖는 최상의 부영역 포인트 및 각 영역에 대한 다항식 계수를 선택하는 제 15 단계 에 의해 결정되는 포함하는 다항식 사전 왜곡 방법
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18
제 12 항에 있어서, 상기 제 3 단계는, 입력 진폭 신호의 부영역- 상기 부영역은 상기 입력 진폭 신호의 진폭에 따라 결정되고 다수의 부영역은 상기 입력 진폭 신호를 위해 미리 설정됨-을 결정하고 결정된 부영역을 나타내는 부영역 표시 신호를 생성하는 제 16 단계; 각각의 상기 부영역에 대하여 미리 결정된 다항식 계수를 저장하고, 저장된 다항식 계수들 중에서 상기 부영역 표시 신호에 대응하는 상기 제 1 다항식 계수를 선택하여 출력하는 제 17 단계; 및 상기 입력 진폭 신호 및 상기 계수 저장부로부터 제공된 상기 제 1 다항식 계수를 사용하여 상기 입력 진폭 신호를 사전 왜곡하고 사전 왜곡된 진폭 신호를 출력하는 제 18 단계 를 더 포함하는 다항식 사전 왜곡 방법
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19
제 18 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 위상 신호는, 다음의 다항 함수에 따라 추정되는 다항식 사전 왜곡 방법
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20
제 18 항에 있어서, 상기 제 2 다항식 계수는, 순환적 최소 제곱(RLS) 알고리즘을 이용하여 상기 사전 왜곡된 진폭 신호, 상기 사전 왜곡된 위상 신호 및 상기 증폭된 위상 신호를 기반으로 상기 사전 왜곡된 위상 신호와 상기 증폭된 위상 신호사이의 차이를 표현하는 위상 근사치 오차를 최소화 하는 방향으로 업데이트하는 다항식 사전 왜곡 방법
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제 20 항에 있어서, 상기 위상 근사치 오차(EP)는, 다음의 수학식에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 방법
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22
제 18 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 위상 신호를 추정하기 위한 부영역의 개수, 부영역 포인트 및 다항 함수의 차수는, 테스트 신호를 전력 증폭기에 제공하는 제 19 단계; 상기 테스트 신호를 기반으로 고전력 증폭기의 입력 및 출력을 측정함으로써 상기 고전력 증폭기의 진폭변조/위상변조(amplitude-dependent phase distortion) 전달 함수를 계산하고 상기 입력 진폭 신호의 확률 밀도 함수(probability density function: PDF)를 추정하는 제 20 단계; 상기 전력 증폭기의 이상적 역 위상 왜곡 전달 함수를 획득하는 제 21 단계; 상기 부영역의 개수는 상기 부영역 포인트의 모든 조합들과 상기 추정된 확률 밀도 함수 및 최소 평균 제곱(least mean square: LMS) 알고리즘을 바탕으로 생성된 내부 입력 신호를 이용하여 연산된 각 영역에 대한 다항 함수의 계수의 모든 조합들로 다항 함수의 총 근사치 오차값을 계산하는 제 22 단계; 계산된 상기 총 근사치 오차값이 요구되는 근사치 오차값보다 같거나 작으면 상기 총 근사치 오차 값, 상기 부영역 포인트 및 각 부영역에 대한 다항 함수의 계수를 저장하는 제 23 단계; 및 저장된 값들 중에서 최소의 다항식 차수 및 최소의 총 근사치 오차 값을 갖는 최상의 부영역 포인트 및 각 영역에 대한 다항식 계수를 선택하는 제 24 단계 에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 방법
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제 18 항에 있어서, 상기 사전 왜곡된 위상 신호를 추정하기 위한 부영역의 개수, 부영역 포인트 및 다항 함수의 차수는, 테스트 신호를 전력 증폭기에 제공하는 제 19 단계; 상기 테스트 신호를 기반으로 고전력 증폭기의 입력 및 출력을 측정함으로써 상기 고전력 증폭기의 진폭변조/위상변조(amplitude-dependent phase distortion) 전달 함수를 계산하고 상기 입력 진폭 신호의 확률 밀도 함수(probability density function: PDF)를 추정하는 제 20 단계; 상기 전력 증폭기의 이상적 역 위상 왜곡 전달 함수를 획득하는 제 21 단계; 상기 부영역의 개수는 상기 부영역 포인트의 모든 조합들과 상기 추정된 확률 밀도 함수 및 최소 평균 제곱(least mean square: LMS) 알고리즘을 바탕으로 생성된 내부 입력 신호를 이용하여 연산된 각 영역에 대한 다항 함수의 계수의 모든 조합들로 다항 함수의 총 근사치 오차값을 계산하는 제 22 단계; 계산된 상기 총 근사치 오차값이 요구되는 근사치 오차값보다 같거나 작으면 상기 총 근사치 오차 값, 상기 부영역 포인트 및 각 부영역에 대한 다항 함수의 계수를 저장하는 제 23 단계; 및 저장된 값들 중에서 최소의 다항식 차수 및 최소의 총 근사치 오차 값을 갖는 최상의 부영역 포인트 및 각 영역에 대한 다항식 계수를 선택하는 제 24 단계 에 의해 결정되는 다항식 사전 왜곡 방법
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