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생체정보를 등록하는 시스템에 있어서,상기 등록 시스템에 등록될 사용자의 영상에서 얼굴영역과 눈영역을 획득하여 상기 얼굴영역과 눈영역을 기초로 얼굴영상을 정규화하는 얼굴입력부, 상기 얼굴영상에 대하여 조명의 영향을 보정하고 고유한 얼굴 특징을 추출하는 전처리부, 그리고 상기 추출된 얼굴 특징에 대하여 SVM(Support Vector Machine) 학습을 통하여 얼굴SVM을 생성하는 얼굴인증학습부를 포함하는 얼굴등록부;상기 등록 시스템에 등록될 사용자의 음성에서 시작과 끝점을 검출하고, 상기 시작과 끝점이 검출된 음성신호의 고주파 영역을 강조하여 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 음성특징에 대하여 SVM 학습을 통하여 음성 SVM을 생성하는 음성등록부; 및상기 추출된 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합하여 상기 정규화된 값을 기초로 음성및얼굴SVM을 생성하는 얼굴/음성등록부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 시스템
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제1항에 있어서, 상기 얼굴입력부는상기 얼굴영상에서 얼굴영역 및 눈영역을 추출하여 추출된 눈의 중심점을 이용하여 크기 및 회전에 대한 얼굴영상의 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 시스템
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제1항에 있어서, 상기 전처리부는히스토그램 평활화를 이용하여 상기 조명의 영향을 보정하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 시스템
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제1항에 있어서, 얼굴/음성등록부는 상기 정규화된 얼굴특징 및 음성특징을 하나의 특징벡터로 결합하여 SVM학습을 수행하여 얼굴및음성SVM을 생성하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 시스템
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등록된 사용자의 얼굴 특징을 기초로 생성된 얼굴SVM, 등록된 사용자의 음성특징을 기초로 생성된 음성SVM, 및 상기 얼굴특징 및 음성특징을 통합하여 생성된 음성및얼굴SVM을 구비하여 사용자를 인증하는 시스템에 있어서,상기 인증을 요구하는 사용자의 영상에서 얼굴영역과 눈영역을 획득하여 상기 얼굴영역과 눈영역을 기초로 얼굴영상을 정규화하는 얼굴입력부, 상기 얼굴영상에 대하여 조명의 영향을 보정하고 고유한 얼굴 특징을 추출하는 전처리부, 그리고 상기 추출된 얼굴 특징을 상기 얼굴SVM에 입력하여 SVM인증을 통하여 인증여부를 결정하는 얼굴인증부;상기 인증을 요구하는 사용자의 음성에서 시작과 끝점을 검출하고, 상기 시작과 끝점이 검출된 음성신호의 고주파 영역을 강조하여 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 추출된 음성특징을 상기 음성 SVM에 입력하여 SVM 인증을 통하여 인증여부를 결정하는 음성인증부;상기 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합한 값을 상기 음성및얼굴SVM에 입력하여 인증여부를 결정하는 얼굴및음성인증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 인증 시스템
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제7항에 있어서, 상기 얼굴입력부는상기 얼굴영상에서 얼굴 및 눈 영역을 추출하여 추출된 눈의 중심점을 이용하여 크기 및 회전에 대한 얼굴영상의 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 인증 시스템
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제7항에 있어서, 상기 전처리부는히스토그램 평활화를 이용하여 상기 조명의 영향을 보정하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 인증 시스템
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제7항에 있어서, 얼굴및음성인증부는 상기 정규화된 얼굴특징 및 음성특징을 하나의 특징벡터로 결합하여 상기 얼굴및음성SVM에 입력하여 SVM 인증을 수행하여 인증여부를 결정하는 얼굴및음성인증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 인증 시스템
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제7항에 있어서, 상기 얼굴 및 음성인증시스템은 상기 얼굴인증부, 음성인증부, 얼굴및음성인증부의 각 인증결과를 기초로하여 상기 인증을 요구하는 사용자의 최종인증여부를 결정하여 출력하는 통합인증부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 인증 시스템
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제7항에 있어서, 상기 얼굴 및 음성인증시스템은 스마트카드내에서 수행되는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 인증 시스템
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사용자의 영상에서 얼굴영역과 눈영역을 획득하여 상기 얼굴영역과 눈영역을 기초로 얼굴영상을 정규화하는 얼굴입력부, 상기 얼굴영상에 대하여 조명의 영향을 보정하고 고유한 얼굴 특징을 추출하는 전처리부, 그리고 상기 추출된 얼굴 특징에 대하여 SVM(Support Vector Machine) 학습을 통하여 얼굴SVM을 생성하는 얼굴등록부;상기 사용자의 음성에서 시작과 끝점을 검출하고, 상기 시작과 끝점이 검출된 음성신호의 고주파 영역을 강조하여 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 음성특징에 대하여 SVM 학습을 통하여 음성 SVM을 생성하는 음성등록부;상기 추출된 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합하여 상기 정규화된 값을 기초로 생성된 음성및얼굴SVM을 저장하는 얼굴/음성등록부;인증을 요구하는 사용자의 얼굴영역과 눈영역을 기초로 얼굴영상을 정규화하는 얼굴입력부, 상기 얼굴영상에 대하여 조명의 영향을 보정하고 고유한 얼굴 특징을 추출하는 전처리부를 포함하며, 상기 추출된 얼굴 특징을 상기 얼굴SVM에 입력하여 SVM인증을 통하여 인증여부를 결정하는 얼굴인증부;인증을 요구하는 사용자의 음성에서 시작과 끝점을 검출하고, 상기 시작과 끝점이 검출된 음성신호의 고주파 영역을 강조하여 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 추출된 음성특징을 상기 음성 SVM에 입력하여 SVM 인증을 통하여 인증여부를 결정하는 음성인증부;인증을 요구하는 사용자의 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합하여 생성된 값을 입력받아 얼굴영상과 음성의 결합으로 인증여부를 결정하는 얼굴및음성인증부; 및상기 얼굴인증부,음성인증부와 얼굴및음성인증부의 인증결과를 기초로 최종 인증여부를 결정하는 통합인증부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트카드
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생체정보를 등록하고 사용자가 입력하는 생체정보를 상기 등록된 생체정보에 기초하여 인증을 수행하는 등록 및 인증 방법에 있어서,(a) 상기 사용자의 영상에서 추출된 얼굴 특징을 기초로 얼굴SVM을 생성하는 단계;(b) 상기 사용자의 음성에서 추출된 음성 특징을 기초로 음성SVM을 생성하는 단계; (c) 상기 추출된 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합하여 상기 정규화된 값을 기초로 생성된 음성및얼굴SVM을 생성하는 단계;(d) 인증을 요구하는 사용자의 얼굴 특징을 입력받아 상기 얼굴SVM에 입력하여 얼굴영상에 의한 인증여부를 결정하는 단계;(e) 인증을 요구하는 사용자의 음성특징을 입력받아 상기 음성SVM에 입력하여 음성에 의한 인증여부를 결정하는 단계;(f) 인증을 요구하는 사용자의 얼굴특징과 음성특징을 같은 범위의 값으로 각각 정규화한 후 결합하여 생성된 값을 입력받아 상기 음성및얼굴SVM에 입력하여 얼굴영상과 음성의 결합으로 인증여부를 결정하는 단계; 및(g) 상기 얼굴인증결과, 음성인증결과와 얼굴및음성인증결과를 기초로 최종 인증여부를 결정하는 단계;를 포함하며,상기 (a)단계는(a1) 얼굴영역과 눈영역을 획득하여 추출된 눈의 중심점을 이용하여 크기 및 회전에 대한 얼굴영상의 정규화를 수행하는 단계;(a2) 상기 정규화된 얼굴영상에 대하여 히스토그램 평활화를 이용하여 상기 조명의 영향을 보정하고 고유한 얼굴 특징을 추출하는 단계; 및(a3) 상기 추출된 얼굴 특징에 대하여 SVM 학습을 통하여 얼굴SVM을 생성하는 단계;를 포함하고,상기 (b)단계는 (b1) 상기 입력된 음성에서 시작과 끝점을 검출한 후 고주파 영역을 강조하는 전처리수행단계; 및(b2) 상기 고주파영역이 강조된 음성신호에서 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 추출된 음성특징에 대하여 SVM 학습을 통하여 음성SVM을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 방법
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제16항에 있어서, 상기 (d)단계는 (d1) 상기 인증을 요구하는 사용자의 얼굴영상에서 얼굴영역과 눈영역을 획득하여 추출된 눈의 중심점을 이용하여 크기 및 회전에 대한 얼굴영상의 정규화를 수행하는 단계; (d2) 상기 정규화된 얼굴영상에 대하여 히스토그램 평활화를 이용하여 조명의 영향을 보정하고 고유한 얼굴 특징을 추출하는 단계; 및 (d3) 상기 추출된 얼굴 특징을 상기 얼굴SVM에 입력하여 얼굴인증을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 방법
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제16항에 있어서, 상기 (e)단계는 (e1) 상기 입력된 음성에서 시작과 끝점을 검출한 후 고주파 영역을 강조하는 전처리수행단계; 및 (e2) 상기 고주파영역이 강조된 음성신호에서 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 추출된 음성특징을 상기 음성SVM에 입력하여 음성인증을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 방법
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제16항에 있어서, 상기 (e)단계는 (e1) 상기 입력된 음성에서 시작과 끝점을 검출한 후 고주파 영역을 강조하는 전처리수행단계; 및 (e2) 상기 고주파영역이 강조된 음성신호에서 음성의 고유한 특징을 추출한 후 상기 추출된 음성특징을 상기 음성SVM에 입력하여 음성인증을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 생체 정보를 이용한 개인 등록 및 인증 방법
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