비선형 함수의 근사를 위해 입력층, 은닉층 및 출력층을 이루어지는 3층 구조의 비선형 추정망을 학습시키는 방법에 있어서, 상기 추정망에 도입되는 새로운 입력 학습자료에 대한 출력값과 주어진 출력 학습자료에 대한 출력값을 비교하여 추정망의 오차값을 구하는 제1단계와; 상기 구해진 오차값의 절대값이 소정의 오차 기준치보다 클 경우 상기 은닉층을 통해 비선형 요소함수 갯수를 증가시킨 후 다시 새로운 입력 학습자료를 받는 제2단계와; 상기 구해진 오차값의 절대값이 소정의 오차기준치보다 크지 않고 학습자료 전체를 상기 추정망에 적용할 경우 추정망의 평균제곱오차를 구하는 제3단계와; 및 상기 구해진 추정망의 평균제곱오차가 소정의 규정오차보다 클 경우보다 정확한 함수근사를 위해 상기 오차기준치를 오차감소치만큼 감소시킨 후 다시 새로운 입력 학습자료를 받는 제4단계를 포함한 요소함수 갯수의 추정과정과, 상기 추정망의 평균제곱오차가 규정오차보다 작을 경우 상기 각 요소함수의 표준편차를 최적화시키기 위해 전체 학습자료에 대해 소정 횟수만큼 비선형 학습방법을 반복 적용하여 상기 입력층과 은닉층 사이의 추정망 변수를 추정하는 제1추정망 변수의 추정과정과, 및 상기 제1추정망 변수의 추정 후, 각 요소함수에서 출력층과 연결된 출력가중치를 최적화시키기 위해 전체 학습자료에 대한 소정 횟수만큼 선형 학습방법을 반복 적용하여 상기 은닉층과 출력층 사이의 추정망 변수를 추정하는 제2추정망 변수의 추정과정으로 이루어진 것을 특징으로 하는 비선형 함수의 근사를 위한 비선형 추정망의 학습방법

제1항에 있어서, 상기 제1추정망 변수의 추정과정은 상기 추정망에 주어진 입력 학습자료에 대하여 출력값을 구하는 제1단계와; 이 출력값과 주어진 출력 학습자료에 대한 출력값을 비교하여 추정망의 오차값을 구하는 제2단계와; 이 오차값을 기준으로 각 요소함수의 표준편차를 구하는 제3단계와; 및 상기 전체 학습자료가 입력되는 경우 학습의 주기를 1증가시키고 상기 학습주기가 소정의 수보다 크지 않으면 첫번째 입력 학습자료를 준비한 후 새로운 입력 학습자료를 받고, 상기 전체 학습자료가 입력되지 않는 경우 다음 전체 학습자료를 준비하여 새로운 입력 학습자료를 받는 단계를 복귀하는 제4단계를 포함한 것을 특징으로 하는 비선형 함수의 근사를 위한 비선형 추정망의 학습방법

제1항에 있어서, 상기 제2추정망 변수의 추정과정은 상기 추정망에 주어진 입력 학습자료에 대하여 출력값을 구하는 제1단계와; 이 출력값과 주어진 출력 학습자료에 대한 출력값을 비교하여 추정망의 오차값을 구하는 제2단계와; 이 오차값을 기준으로 각 요소함수에 연결된 출력 가중치를 구하는 제3단계와; 상기 전체 학습자료가 입력되는 경우 학습의 주기를 1증가시키고 상기 학습주기가 소정의 수보다 크지 않으면 첫번째 입력 학습자료를 준비한 후 새로운 입력 학습자료를 받고, 상기 전체 학습자료가 입력되지 않는 경우 다음 전체 학습자료를 준비하여 새로운 입력 학습자료를 받는 단계로 복귀하는 제4단계를 포함한 것을 특징으로 하는 비선형 함수의 근사를 위한 비선형 추정망의 학습방법