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스마트 기기 결함 관리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015098813
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 스마트 기기 결함 관리 방법으로, 스마트 기기에서 발생되는 하나 이상의 성능 지표들에 대한 결함을 탐지하는 지시자(Fault Detection Indicator : 이하 'FDI'로 기재함)의 정상 상태에서의 수치와 관측한 FDI 수치를 비교하고, 상대적 변이 레벨을 산출하여 결함을 탐지하는 단계와, 상기 탐지된 결함의 원인 및 대응책을 포함하는 분석 객체(Diagnosis Object : 이하 'DO'로 기재함)를 생성하여 결함을 분석하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04L 12/24 (2006.01) H04L 12/26 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120117988 (2012.10.23)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0051678 (2014.05.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.07.14)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문용혁 대한민국 대전 서구
2 김정녀 대한민국 대전 유성구
3 정보흥 대한민국 대전 유성구
4 한진희 대한민국 대전 유성구
5 김대원 대한민국 대전 유성구
6 문화신 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.10.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0863883-47
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2016.10.11 수리 (Accepted) 1-1-2016-0985009-46
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2017.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2017-0674599-80
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.08.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0583495-10
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.09.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0961678-88
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.09.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0961679-23
8 등록결정서
Decision to grant		 2019.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0069095-72
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번호 청구항
1 1
스마트 기기에서 발생되는 하나 이상의 성능 지표들에 대한 결함을 탐지하는 지시자(Fault Detection Indicator: 이하 'FDI'로 기재함)의 정상 상태에서의 수치와 실시간 관측한 FDI 수치를 비교하고, 관측치의 상대적 변이 레벨을 산출하여 결함을 탐지하는 단계와, 상기 탐지된 결함의 원인 및 대응책을 포함하는 분석 객체(Diagnosis Object: 이하 'DO'로 기재함)를 생성하여 결함을 분석하는 단계를 포함하고, 상기 결함을 탐지하는 단계는상기 스마트 기기의 FDI 관측치를 수집하는 단계와, 상기 수집된 FDI 관측치의 평균값을 계산하는 단계와, 상기 관측된 FDI에 적합한 프로파일(Profile)을 검출하는 단계와, 상기 계산된 관측치의 평균값을 상기 검출된 프로파일의 정보를 이용하여 특정 확률 분포 모델의 확률 변수로 변환하는 단계와, 특정 확률 분포 모델의 확률 변수값을 이용하여 FDI 레벨을 계산하는 단계와, 상기 계산된 FDI 레벨의 값에 따라 결함이 발생되었는지 여부를 판단하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 성능 지표들은 네트워크 지연, 채널 대역폭 및 중앙 처리 장치의 부하 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
3 3
제 1항에 있어서, 상기 탐지하는 단계 이전에, 정상 상태에서의 FDI 수치를 포함하는 프로파일을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 프로파일을 생성하는 단계는각 성능 지표가 정상 상태일 때 FDI 수치를 모니터링하는 단계와, 상기 모니터링된 FDI 수치의 평균값 및 분산값을 계산하는 단계와, 상기 계산된 평균값 및 분산값들을 분석하여 개별 FDI에 가장 적합한 확률 분포 모델(Probability Distribution Model)을 확인하는 단계와, 상기 FDI 수치의 평균값, 분산값 및 확률 분포 모델을 포함하는 프로파일(Profile)을 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
5 5
제 4항에 있어서,상기 모니터링하는 단계 이후에, 상기 FDI 수치를 모니터링한 결과값들의 소정 주기별 평균값들을 추출하는 단계를 더 포함하고,상기 계산하는 단계는 상기 FDI 수치를 모니터링한 결과값들의 소정 주기별 평균값들의 평균을 계산함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
6 6
제 4항에 있어서, 상기 프로파일을 생성하는 단계는측정 시간대, 대상 기기, 대상 응용 프로그램, 대상 이벤트를 포함하는 각기 상이한 조건에서 반복 수행됨을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
7 7
삭제
8 8
제 1항에 있어서, 상기 프로파일을 검출하는 단계는상기 FDI가 관측된 시간대, 대상 응용 서비스 또는 스마트 기기 중 적어도 하나를 고려하여, 그에 상응하는 프로파일을 검출함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
9 9
제 1항에 있어서, 상기 결함이 발생되었는지 여부를 판단하는 단계는상기 계산된 FDI 레벨 값의 절대값이 0이 아닐 경우, 결함이 발생된 것으로 판단함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
10 10
제 1항에 있어서, 상기 분석하는 단계는 상기 FDI의 부분 집합과 상기 분석 객체의 쌍(Pair)으로 구성된 하나 이상의 리페어(Repairs)을 준비하는 단계와, 상기 하나 이상의 분석 객체의 연관성을 확인하는 단계와, 상기 하나 이상의 분석 객체들 중에서 최대 적합성 수치를 갖는 분석 객체를 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 연관성을 확인하는 단계는특정 분석 객체를 포함한 리페어(Repairs)에서 FDI 레벨의 상대적 출현 빈도를 계산하는 단계와, 상기 계산된 상대적 출현 빈도에 따라 특정 분석 객체와 FDI간의 연관성(Association Degree)을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 방법
12 12
스마트 기기의 결함 관리 장치에 있어서,상기 스마트 기기에서 발생되는 하나 이상의 성능 지표들에 대한 결함을 탐지하는 지시자(Fault Detection Indicator: 이하 'FDI'로 기재함)의 정상 상태에서의 수치와 실시간 관측한 FDI 수치를 비교하고, 관측치의 상대적 변이 레벨을 산출하여 결함을 탐지하는 FDI 레벨 산출부와, 상기 탐지된 결함의 원인 및 대응책을 포함하는 분석 객체(Diagnosis Object: 이하 'DO'로 기재함)와의 연관성을 확인하며, 특정 분석 객체를 포함한 리페어(Repairs)에서 FDI 레벨의 상대적 출현 빈도를 계산하고, 상기 계산된 상대적 출현 빈도에 따라 특정 분석 객체와 FDI간의 연관성(Association Degree)를 계산하는 연관성 확인부와, 상기 연관성 확인부에 의해 확인된 연관성 수치를 비교하여 최대 적합성 수치를 갖는 분석 객체를 생성하는 적합성 측정부를 포함함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
13 13
제 12항에 있어서, 상기 정상 상태에서의 FDI 수치를 포함하는 프로파일을 생성하는 프로파일 생성부와, 상기 생성된 FDI 프로파일을 저장하는 FDI 프로파일 DB를 더 포함하되,상기 FDI 레벨 산출부는 상기 FDI 프로파일 DB로부터 정상 상태에서의 FDI 수치를 검출하여 사용함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
14 14
제 13항에 있어서, 상기 프로파일 생성부는각 성능 지표가 정상 상태일 때 모니터링된 FDI 수치의 평균값 및 분산값을 계산하고, 상기 계산된 평균값 및 분산값들을 분석하여 개별 FDI에 가장 적합한 확률 분포 모델(Probability Distribution Model)을 확인하고, 상기 FDI 수치의 평균값, 분산값 및 확률 분포 모델을 포함하는 프로파일(Profile)을 FDI 프로파일 DB에 저장함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
15 15
제 14항에 있어서, 상기 프로파일 생성부는 상기 FDI 수치를 모니터링한 결과값들의 소정 주기별 평균값들을 추출한 후, 상기 소정 주기별 평균값들의 평균을 계산함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
16 16
제 14항에 있어서, 상기 프로파일 생성부는측정 시간대, 대상 기기, 대상 응용 프로그램, 대상 이벤트를 포함하는 각기 상이한 조건에서 프로파일 생성을 반복 수행함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
17 17
제 12항에 있어서, 상기 FDI 레벨 산출부는상기 스마트 기기의 FDI 관측치를 수집하고, 상기 수집된 FDI 관측치의 평균을 계산하고, 관측된 FDI에 적합한 프로파일(Profile)을 검출하고, 상기 계산된 평균을 상기 검출된 프로파일의 값을 이용하여 특정 확률 분포 모델의 확률 변수로 변환하고, 특정 확률 분포 모델의 확률 변수값을 이용하여 FDI 레벨을 계산하고, 상기 계산된 FDI 레벨의 값에 따라 결함이 발생되었는지 여부를 판단함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
18 18
제 12항에 있어서, 상기 FDI의 부분 집합과 상기 분석 객체의 쌍(Pair)으로 구성된 하나 이상의 리페어들을 준비하는 리페어 준비부를 더 포함함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
19 19
제 18항에 있어서, 상기 리페어 준비부는상기 준비된 하나 이상의 리페어들을 특정 기준(예: 리페어 생성날짜)에 따라 정렬함을 특징으로 하는 스마트 기기 결함 관리 장치
20 20
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1 방송통신위원회 한국전자통신연구원 방송통신연구개발사업[기술개발부문] 스마트 단말의 정보유출 방지를 위한 MTM기반 보안 핵심 기술 개발