| 1 |
1
음성으로 입력된 문자열에 포함된 음소 간의 경계를 결정함으로써 각 음소 구간을 검출하는 단계;
상기 검출된 각 음소 구간이 나타내는 음소가 미리 정의된 음소 모델에 속하는 각 음소일 확률에 따른 신뢰도를 계산하는 단계;
상기 계산된 신뢰도 및 미리 훈련하여 저장된 음소 인식 확률 분포를 기반으로 상기 문자열에 대한 음소 정렬 비용을 계산하는 단계; 및
상기 계산된 음소 정렬 비용을 기반으로 음소 정렬을 수행함으로써 상기 입력된 문자열을 음성 인식하는 단계
를 포함하는 음성 인식 방법
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서, 상기 신뢰도를 계산하는 단계는,
상기 각 음소 구간의 패턴과 상기 미리 정의된 음소 모델에 속한 각 음소의 패턴을 비교하여 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도를 이용하여 상기 신뢰도를 계산하는 단계
를 포함하는 음성 인식 방법
|
| 3 |
3
제 2항에 있어서,
상기 신뢰도(feature[q][i])는, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 4 |
4
제 2항에 있어서,
상기 신뢰도(feature[q][i])는, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 5 |
5
제 3항 또는 제 4항에 있어서,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))은, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 6 |
6
제 2항에 있어서,
상기 신뢰도(feature[q][i])는, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 7 |
7
제 2항에 있어서,
상기 신뢰도(feature[q][i])는, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 8 |
8
제 6항 또는 제 7항에 있어서,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))은, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 9 |
9
제 1항에 있어서,
상기 음소 구간 검출의 정확도, 잡음 환경, 상기 음소 인식 확률 분포 계산의 평가 환경 및 훈련 환경의 불일치 중 적어도 하나를 반영하여 상기 음소 정렬 비용을 스무딩(smoothing)하는 단계
를 포함하는 음성 인식 방법
|
| 10 |
10
제 3항 또는 제4항에 있어서,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))은, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 11 |
11
제 6항 또는 제7항에 있어서,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))은, 하기의 수학식에 의하여 계산되는
음성 인식 방법
|
| 12 |
12
제 1항에 있어서,
상기 음소 인식 확률 분포를 구하기 위한 음소열을 음성으로 입력받고, 상기 음성 입력된 음소열에 포함된 음소가 미리 정의된 다수 개의 음소 중 어떤 음소로 인식되는지에 대한 판단 결과를 누적하여 상기 음소 인식 확률 분포를 구하는 단계
를 더 포함하는 음성 인식 방법
|
| 13 |
13
제 12항에 있어서, 상기 음성 입력된 음소열에 포함된 음소가 미리 정의된 다수 개의 음소 중 어떤 음소로 인식되는지에 대한 판단을 하는 단계는,
정답 음소열에 대하여 상기 음성 입력된 음소열을 정렬하는 데 드는 비용을 계산하고, 상기 비용이 가장 적게 드는 음소로 인식되는 것으로 판단하는 단계
를 포함하는 음성 인식 방법
|
| 14 |
14
음성 입력된 문자열에 포함된 음소 간의 경계를 결정함으로써 각 음소 구간을 검출하는 음소 구간 검출부;
상기 검출된 각 음소 구간이 나타내는 음소가 미리 정의된 음소 모델에 속하는 각 음소일 확률에 따른 신뢰도를 계산하는 신뢰도 결정부;
음성 입력된 음소가 어떤 음소로 인식되는지에 대하여 미리 훈련하여 구한 음소 인식 확률 분포를 저장하는 신뢰도 기반 음소 오류 모델; 및
상기 계산된 신뢰도 및 상기 음소 인식 확률 분포를 기반으로 상기 문자열에 대한 음소 정렬 비용을 계산하고, 상기 계산된 음소 정렬 비용을 기반으로 음소 정렬을 수행함으로써 상기 문자열을 음성 인식하는 단어 인식부
를 포함하는 음성 인식 장치
|
| 15 |
15
제 14항에 있어서, 상기 신뢰도 결정부는,
상기 각 음소 구간이 나타내는 음소와 상기 음소 모델에 속하는 각 음소의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도를 이용하여 상기 신뢰도를 계산하는
음성 인식 장치
|
| 16 |
16
제 15항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 신뢰도(feature[q][i])를 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 17 |
17
제 15항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 신뢰도(feature[q][i])를 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 18 |
18
제 16항 또는 제 17항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))를 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 19 |
19
제 14항에 있어서, 상기 신뢰도 결정부는,
상기 신뢰도(feature[q][i])를 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 20 |
20
제 14항에 있어서, 상기 신뢰도 결정부는,
상기 신뢰도(feature[q][i])를 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 21 |
21
제 19항 또는 제 20항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))을 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 22 |
22
제 14항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 음소 구간 검출부의 성능, 잡음 환경, 상기 신뢰도 기반 음소 오류 모델의 평가 환경 및 훈련 환경의 불일치 중 어느 하나를 반영하여 상기 음소 정렬 비용을 스무딩(smoothing)하는
음성 인식 장치
|
| 23 |
23
제 16항 또는 제17항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))을 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
| 24 |
24
제 19항 또는 제20항에 있어서, 상기 단어 인식부는,
상기 음소 정렬 비용(cost(feature[q]|WP))을 하기의 수학식에 의하여 계산하는
음성 인식 장치
|
